“Kitabxana-İnformasiya Elmləri: tədris və təcrübədə yeni çağırışlar”
Beynəlxalq elmi konfransının materialları
- 20 -
Axtarışın dolğunluğu, axtarış sisteminin əsas xarakteristikalarından biri olmaqla, sorğu-
ya cavab olaraq tapılmış sənədlər sayının, sistemin informasiya bazasında bütün relevant sə-
nədlər sayına nisbətidir. Dolğunluq əsasən informasiya toplayan və emal edən sistemlərin
işindən asılı olur və aşağıdakı kimi hesablanır:
i
i
i
R
N
D
,
(1)
burada
i – sorğu,
D
i
–
i-ci sorğuya görə hesablanan dolğunluq,
N
i
–
i-ci sorğu üçün nəti-
cə kimi təqdim olunan sənədlərin sayı,
R
i
– informasiya bazasında
i-ci sorğuya relevant bütün
sənədlərin sayıdır.
Dəqiqlik, axtarış sistemi tərəfindən tapılmış sənədlərin sorğuya uyğunluğunu təyin edən
xarakteristikadır və aşağıdakı formada hesablanır:
i
i
i
S
C
Dq
,
(2)
burada
i – sorğu,
i
Dq
–
i-ci sorğuya görə hesablanan dəqiqlik,
i
C
–
i-ci
sorğuya görə sis-
temin verdiyi relevant sənədlərin sayı,
i
S –
i-ci sorğuya görə sistemin verdiyi bütün sənədlə-
rin sayıdır.
Axtarışın dolğunluğunu artıran üsulları, istifadəçinin tələbi ilə tətbiq etmək daha məqsə-
dəuyğundur. Axtarışın dolğunluğunu artırma üsulları, informasiya massivindəki sənədlə isti-
fadəçi sorğusunun terminlərinin müqayisəsində əlavə imkanlar yaradır. Sorğuda olan termin-
lər axtarış zamanı dəyişdirilir və massivdəki sənədlərlə müqayisə davam edir. Bununla da,
sorğunun terminlər çoxluğu lazım olan səviyyədə genişləndirilir. Öz növbəsində, sorğunun
terminlər çoxluğunun genişləndirilməsi üçün sinonimlər lüğətindən, ontologiyadan, assosiativ
axtarış, ehtimallı indeksləmə üsullarından istifadə olunur.
Sinonimlər lüğəti çoxlu sayda sinonim və ya ekvivalentlik siniflərindən ibarət olurlar.
Hər bir sinif isə eyni və ya yaxın mənalı obyektə, hadisəyə aid olan sinonimlərdən, terminlər-
dən ibarət olur.
Axtarış prosesində belə siniflərdən istifadə zamanı sorğuda olan bir terminin sinonim si-
niflərinin identifikatoru ilə dəyişdirilməsi həyata keçirilir. Bu da faktiki olaraq, axtarış zamanı
bir
termin əvəzinə, onun bağlandığı sinifdəki terminlər çoxluğu ilə işləmək imkanı verir.
Ontologiyadan istifadə etməklə məzmunlu axtarışı uğurla həyata keçirmək olar. Son
illər aid olduğu sahənin anlayışlarını və onlar arasındakı semantik əlaqələri (―tam-hissə‖,
―ümumi-xüsusi‖, ―obyekt-xassə‖ və s.) əks etdirərək lüğət şəklində ifadə olunan ontologiyadan
istifadə etməklə bir neçə intellektual informasiya-axtarış sistemləri qurulmuşdur [2, s. 66].
Ontoloji lüğətin yerinə yetirdiyi funksiyalar sənəd-yönlü axtarış sistemlərində çoxdan
tətbiq olunan tezaurusa çox yaxındır. Ontologiya müəyyən mənada semantikaya və praqman-
Azərbaycan Dövlət Mədəniyyət və İncəsənət Universiteti
Azərbaycan Milli Kitabxanası
- 21 –
tikaya, tezaurus isə leksikaya söykənir. Ontologiya ilə tezaurusun funksional oxşarlığına bax-
mayaraq, onların tətbiq olunacaqları sahədən və yaradılma məqsədlərindən asılı olaraq qurul-
malarında fərqlər var [2, s. 66].
Ontologiya informasiya sistemlərində sənədlərin semantik indeksləşdirilməsində istifa-
də olunan metaverilənlərin sistemləşdirilməsi üçün tətbiq olunur. Ənənəvi olaraq ―verilənlər
haqqında verilənlər‖ kimi təyin olunan metaverilənlərlə informasiya resursları
təsvir olunur və
onların axtarışı aparılır [2, s. 65].
Assosiativ sözlərdən istifadə etməklə də terminlər çoxluğunu genişləndirmək mümkün-
dür. Sorğunun hər termini və massivdəki hər sənəd üçün ilkin terminlə əlaqəsi olan (assosia-
tivliyi olan) əlavə terminlər dəsti yaradılır. Terminlərin assosiativlik dərəcəsini düzgün müəy-
yənləşdirmək üçün indeksləşdirmənin statistik üsulundan istifadə edilir. Statistik üsula görə
terminlər çoxluğu üçün assosiativlik massivi yaradılır:
n
m
ij
a
A
}
{
. Bu massivin hər bir ele-
menti müvafiq sətir və sütunda yerləşən terminlərin assosiativlik qiymətini göstərir.
i və
j terminlərinin assosiativlik əmsalı, bu terminlərin massivdəki
sənədlərdə rast gəlmə
tezliklərinin hasillərinin cəmi şəklində hesablanır:
n
k
jk
ik
ij
f
f
a
1
.
(3)
Burada,
ij
a
–
i və
j terminlərinin assosiativlik əmsalı,
ik
f
–
i terminin
k sənədində rast
gəlinmə tezliyi,
n massivdəki elementlərin sayıdır.
Terminlərin assosiativlik əmsalı üçün sərhəd qiymət kimi
seçilir. Əgər
ij
f
olarsa,
onda
i
termini ilə
j termini assosiativ terminlər hesab edilir.
Ehtimallı indeksləmə üsulunda isə müəyyən terminlərin sənədlərdə olub-olmadığı ay-
dınlaşdırılır. Sonra, bu münasibətlərin əsasında sənədlər müvafiq tematik siniflərə bölünür.
Yəni, sənədlər müvafiq mövzuya aid olan terminlərdən ibarət sinifə aid edilir [1, s. 58].
Axtarışın səmərəliliyini artırmaq üçün onun dəqiqlik əmsalının yüksəldilməsi lazımdır.
Axtarışın dəqiqlik əmsalının yüksək olması, relevant sənədlər içindən yararlı olanların seçil-
məsi, yəni, daha çox relevant olanların saxlanılması üçün zəruridir. Axtarışın digər xassəsi
olan dolğunluq isə axtarış şərtlərinin genişləndirilməsi hesabına artırılır. Bu zaman əks mütə-
nasib olan dəqiqlik xassəsinin qiyməti azalmış olur. Axtarışın səmərəliliyini artırmaq üçün bu
iki xassənin münasib nisbəti təyin edilməlidir. Daha yaxşı olar ki, onların nisbətində optimal-
lıq müəyyən edilsin. Bu isə birbaşa informasiya axtarışının intellektuallığını yüksək dərəcədə
təmin etməklə yanaşı, həm də vaxta və vəsaitə qənaət edilməsinə, bununla da informasiyanın
maksimim fayda gətirməsinə və səmərəli işləməsinə səbəb olur.
İnformasiya axtarışının intellekuallaşdırılmasının məqsədi istifadəçi ilə axtarış sistemi-
nin rahat, sadə ünsiyyətinin təşkil olunması və bununla da, axtarışın nəticələrinin istifadəçinin
istəyinə yaxınlaşdırılmasıdır.
Beləliklə, beşinci informasiya inqilabı dövründə elmin informasiya ilə təmin edilməsin-
də İnternetin rolunu və bu informasiyanın əldə edilmə mexanizmlərini qısaca da olsa
nəzərdən
keçirdik. Söz yox ki, gələcək tədqiqatlarda bu mövzu daha ətraflı işlənəcək
və konkret situasi-