idarə bilavasitə bu işlə, yəni məlumatları toplayan, sistemə
salan və s. müvafiq orqan olmadığı üçün onları icmal şəkildə
əldə etmək mümkün olmur. Bu məlumatları bütün müəssi-
sələrdən toplamaq mümkün olmur.
Şək. 3.1. Kompleks iqtisadi zərərin tərkibi
Mühitin çirklənməsinə təsir edən amillərdən hansının
daha çox təsir etdiyini müəyyənləşdirmək çox çətin olduğu
üçün nəzarət rayonunun seçilməsi xüsusi əhəmiyyət tələb
edir. Bəzi məlumatlar əldə etmək üçün istər-istəməz
qiymətləndirmənin subyektiv məlumatlarından istifadə etmək
lazım gəlir.
Yığılmış məlumatlar o zaman səmərəli ola bilər ki,
mühitə təsir edən amillər mövcud dövrün tələblərinə uyğun
Kompleks iqtisadi zərər
Ə
hal
in
in
sa
ğl
am
lı
ğı
nı
n
pi
sl
əş
m
əsi
nd
ən də
yən z
ər
ər
Mənz
il
-komm
una
l
təsə
rr
üf
at zə
rə
ri
K/t
-da
n də
yə
n
zə
rə
r
S
əna
ye
də
n d
əyə
n z
ərə
r
B
alı
q b/t
-da
n də
yə
n z
ərə
r
Dinc
ə qoyulm
uş zo
na
da
n
zə
rə
r
gəlsin. Vaxt dəyişdikdə bu amillər və onun törətdiyi nəticələr
də dəyişir.
Digər xüsusiyyətlər də mövcuddur. Deməli, ayrılıqda
lokal zərəri müəyyənləşdirməklə iqtisadi zərər o vaxt
hesablana bilər ki, əvvəla hesablamanı aparmaq üçün tam
imkanlı məlumatları əldə etmək mümkün olsun; ikincisi -
iqtisadi zərərin öz tərkibini öyrənmək imkanı yaradılsın. Ona
görə də, zərərin xüsusi çəkisini müəyyənləşdirməklə iqtisadi
zərərin öyrənilməsi daha əlverişli metoddur.
Zərərin xüsusi çəkisinin hesablanması texnikası aşağıda
verilmişdir. Məsələn, konsentratların yaratdığı iqtisadi zərər
aşağıdakı düstur ilə müəyyən olunur.
Z =
Z
səh.i
R
i
+
Z
ti
R
i
+
Z
əm.i
S
i
+
Z
sən.i
F
i
(3.2.4)
Burada
Z
səh.i
- i zonada səhiyyəyə vurulan zərərinin
xüsusi çəkisi;
R
i
- i zonada yaşayan əhalinin sayı;
Z
ti
- i zonada k/t və meşə təsərrüfatına vurulan
zərərinin xüsusi çəkisi;
S
i
- i zonada k/t və yararlı meşə sahələri;
Z
əm.i
- i zonada ətraf mühitə vurulan zərərin
xüsusi çəkisi;
Z
sən.i
- i zonada sənayeyə vurulan zərərinin
xüsusi çəkisi;
F
i
- i zonada sənayenin əsas fondlarının
dəyəri;
n
- zərəri müəyyənləşdirilmiş zonaların sayı.
Göründüyü kimi, bu metoda iqtisadi zərərin
hesablanmasında
zonaların
çirklənmə
səviyyəsini
differensiallaşdırmaq külli miqdarda ilkin məlumatların
toplanmasını tələb edir.
Beləliklə, demək olar ki, indiyə kimi mövcud olan elmi
tədqiqatlar və metodik işlər qaz sənayesində TMM və TRSİ
sahəsində planlaşdırma və proqnozlaşdırma aparılan zaman
iqtisadi zərəri xarakterizə edən göstəriciləri nəzərə almağa
imkan vermir. Odur ki, iqtisadi zərərin düzgün proqnozlaşdı-
rılması məsələləri zərəri formalaşdıran digər amillərin də
nəzərə alınmasını tələb edir.
İriləşdirilmiş qiymətləndirmə metodu ilə hava
hövzəsinin
çirklənməsindən
dəyən
iqtisadi
zərərin
proqnozunu vermək üçün aşağıdakı göstəriciləri nəzərə almaq
lazımdır:
Atmosferə buraxılan zəhərləyici maddələrin həcmi,
tərkibi və strukturunu;
Ərazinin çirklənmə xarakterinin dəyişməsi;
Tutulan zəhərləyici maddələrin parametrlərinin
dəyişməsi və s.
ƏMM-də baş verən keyfiyyət dəyişikliyinin və onun
yaratdığı sosial-iqtisadi nəticələrin proqnozlaşdırılmasının
tərtibi təbiəti mühafizə tədbirlərinin iqtisadi cəhətdən
hərtərəfli əsaslandırmağa imkan verir.
Fikrimizcə, ekoloji amillər nəzərə alınmaqla təbiətdə iki
və daha çox iqtisadi göstəricilər arasında iki cür asılılıqdan
istifadə etmək məqsədəuyğundur: funksional və korellyasiya.
Bunlardan birincisi hər biri ayrıca halda, yaxud müşahidədə
aşkar və dəqiq yaranır. Məsələn, mexanikanın qanunlarını
buna misal göstərmək olar.
Funksional asılılıqdan fərqli olaraq, korellyasiya asılılığı
külli miqdarda müşahidələr zamanı yaranır. Belə asılılıq
vasitəsilə tədqiq edilən amilə bir sıra iqtisadi göstəricilərin
birgə təsirini göstərmək olar.
Korrelyasiya asılılığının tapılmasında əsas məsələlərdən
biri amillər arasında mövcud olan əlaqə formasının
seçilməsidir. Adətən bunu xətti seçirlər,
y = a
0
+ a
1
x
1
+ a
2
x
2
+…+ a
n
x
n
( 3.2.5)
Burada y – asılı və ya tədqiq edilən amil, x
1
, x
2
… x
n
buna təsir edən göstəricilər, a
0
, a
1
, a
2
,… an naməlum sabitlər
olub, reqresiya əmsalları adlanır, bərabərliyinin özünə isə
reqresiya tənliyi deyilir.
Korrelyasiya asılılığının tapılmasında ikinci məsələ
reqresiya əmsallarının tapılmasıdır. Bu əmsalların elə
qiymətləri tapılmalıdır ki, bu qiymətlərdə müşahidə edilən y–
in faktiki qiymətlərinin reqresiya tənliyindən hesablanan
Dostları ilə paylaş: |