Bell, Daniel

FUENTE: Technology and tire American Economy, Informe de la National Commission on Technology, Automation, and Economic Progress, vol. L (Washington, D-C-, 1966), p. 30; datos extraídos del Bureau of Labor Statistics, America's Industrial and Occtlpational Manpower Reqtlirements, 1964-1975.

NOTA: Debido al redondeo, las sumas de las diferentes partidas pueden no ser iguales al total.

^a Las proyecciones suponen un índice nacional de desempleo para 1975 del 3 por l00. El que se acepte esa cifra del 3 por loo como base para esas proyecciones no indica que se acepte de buena gana ese nivel de desempleo.

^b Menos del 3 por 100.

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CUADRO 4. El Conjunto de las Ocupaciones Profesionales y Técnicas, 1960 y 1975 (en miles)

	1960	1975
Total de la fuerza de trabajo	66.680	88.660
Total de profesionales y técnicos	7.475	12.925
Científicos e ingenieros	1.092	1.994
Ingeníeros	810	1.450
Científicos naturales	236	465
Químicos	91	175
Especialistas en agricultura	30	53
Geólogos y geofísicos	18	29
Matemáticos	21	51
Físicos	24	58
Otros	22	35
Científicos sociales	46	79
Economistas ~	17	31
Estadísticos y actuarios	23	36
Otros	6	12
Técnicos (excepto médicos y dentistas)	730	1.418
Médicos y sanitarios	1.321	2240
Médicos y cirujanos	221	374
Enfermeras	496	860
Dentistas	87	125
Farmacéuticos	l14	126
Psicólogos	17	40
Técnicos sanitarios y dentales	141	393
Otros	245	322
Profesores	1945	3063
Elemental	978	1233
Secundaria	603	1160
Enseñanza universitaria	206	465
Otros	158	275
General	2386	4210
Peritos mercantiles	429	660
Eclesiásticos	200	240
Abogados y jueces	100	128
Artistas y diversiones	225	320
Arquitectos	470	774
Bibliotecarios	30	45
Asistentes sociales	80	130
Otros (pilotos, fotógrafos, personal de relaciones públicas)	105	218
	747	1695

FUENTE: BLS Boletín núm. 1606, «Tomorrow's Manpower Needs», vol. IV (febrero, 1969), Apéndice E, pp. 28-9.

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Cualquier sociedad moderna subsiste ahora por la innovación y el control social del cambio y trata de anticipar el futuro con el fin de phnificarlo. Esa entrega al control social introduce la necesidad de planificación y prognosis en la sociedad. Es la simple conciencia de la naturaleza de la innovación la que convierte al conocimiento teórico en algo tan crucial.

Se puede percibir lo anterior, en primer lugar, en el cambio de la relación entre la ciencia y la tecnología. Casi todas las grandes industrias que todavía existen -siderúrgicas, energía eléctrica, telégrafo, teléfono, automóvil, aviación- eran industrias decimonónicas (aunque la siderurgia surgió en el siglo XVIII y la aviación en el xx), creación en gran parte de inventores, chapuceros inspirados y listos indiferentes a la ciencia y a las leyes fundamentales que sostenían sus investigaciones. Kelly y Bessemer, quienes (con independencia el uno del otro) crearon el procedimiento de oxidación que permitió .la conversión del acero y la producción masiva del mismo, no supieron nada de su contemporáneo Henry Clifton Sorby, cuyos trabajos de metalurgia revelaron la verdadera microestructuración del acero. Alexander Graham Bell, inventor del teléfono, fue, en opinión de Clark Maxvell, un simple declamador que, «para su propio provecho [dinero], se hizo electricista». Los trabajos de Edison sobre «las chispas etéreas», que llevaron al desarrollo de la luz eléctrica y originaron una nueva y amplia revolución en la tecnología, se emprendieron al margen de la investigación teórica sobre electromagnetismo, y hasta con hostilidad hacia ella. Pero el desarrollo posterior de la electrodinámica, particularmente con la sustitución de las máquinas de vapor, sólo podía venir de ingenieros con cono cimientos de física matemática. Edison, tal como lo ha descrito uno de sus biógrafos, carecía «del poder de la abstracción» ¹⁶.
La que se puede denominar la primera industria «moderna», por la estrecha vinculación de ciencia y tecnología, es la química, puesto que se necesita tener un conocimiento teórico de las macromoléculas que se manipulan para hacer síntesis químicas -la recombinación y transformación de los componentes ^l7. En 1909, Watter Nerst y
¹⁶ Matthew Josephson, Ediion (Nueva York, 1959), p. 361.

¹⁷ La evolución de la aviación tiene interés. Los primeros inventores fueron latoneros, pero el campo se desarrolló sólo con la utilización de los principios científicos. Langley (1891) y Zahm (1902-1903) iniciaron la nueva ciencia de la aerecdinámica, al estudiar los efectos de las corrientes de aire sobre diferentes tipos de superficies de sustentación. Al mismo tiempo, en 1900 los hermanos Wright comenzaron ensayando con planeadores, y en 1903 colocaron un motor de gasolina en un aeroplano. Pero de todas formas sólo se alcanzaron resultados con el desarrollo, después de 1908, de experimentos (con modelos en túneles de aire) y cálculos matemáticos (corrientes de aire con diferentes ángulos de alas) basados en las leyes físicas.

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Fritz Haber combinaron nitrógeno e hidrógeno para producir amoníaco sintético. Trabajando desde los principios teóricos formulados por primera vez por el francés Henri Le Chatelier en 1888, los dos químicos alemanes proporcionaron una confirmación espectacular de la sentencia kantiana de que no hay nada tan práctico como una buena teoría ^l8. La ironía, sin embargo, subsiste en la utilización del resultado.

La guerra impulsa la tecnología, pero la guerra moderna ha sometido de una nueva manera la ciencia a la tecnología. Antes de la IJrin~cri1 Guerra áiunúial todos los Esta(los Mayores calculaban que Alemania conseguiría una victoria rápida y aplastante o, si Francia lograba contenerla, la guerra termina ría rápidamente con una derrota alemana (bien en el campo de batalla o en la mesa de negociaciones). El razonamiento se basaba simplemente en que Chile era el sumi-

nistrador más importante para Alemania (y para el resto del mundo) de los nitratos naturales necesarios para los fertilizantes y explosivos, y en tiempo de guerra, la vía de acceso desde Alemania a Chile podía ser cortada por la armada británica. En 1913 Alemania empleó unas 225.000 toneladas de nitrógeno, de las cuales la mitad eran importadas. Los stocks comenzaron a disminuir, pero el procedimiento Haber-Bosch para la fabricación del amoníaco sintético se desarrolló tan rápidamente que en 1917 abastecía al 45 por 100 de la producción alemana de componentes de nitrógeno. A la firma del armisticio, Alemania era casi autosuficiente en nitrógeno19, y como consiguió resistir, la guerra se convirtió en una larga lucha de trincheras y de grandes matanzas. En último término, la primera guerra mundial fue realmente la última de las guerras «antiguas» de la civilización humana. Pero con

¹⁸ Véase Eduard Farber, «Man Makes His Materials», en Kransberg y Pursell, editores, Technoiogy and ll7eitern Civiiization, volumen 2 (Nueva York, 1967).

¹⁹ Véase L. F. Haber, The Chemicai Indtlitry, 1900-1930 (Oxford, 1971). capítulo 7, pp, 198-203. Como escribe'Haber:

«El procedimiento Haber... todavía era en gran medida un factor desconccido cuando estalló la gran guerra. La síntesis del amoniaco... representa uno de los más importantes adelantos en la industria química... El procedimiento, descubierto por Fritz Haber y desarrollado industrialmente por Carl Bosch, fue la primera aplicación de la síntesis a alta presión; la tecnología para la producción de amoníaco, modificada apropiadamente, fue utilizada posteriormente en la síntesis del metanol y la hidrogenación de la hulla al petróleo. Su influencia se extiende a las técnicas actuales para el refino de la gasolina y a la utilización de los gases de operaciones de refino para nuevas síntesis.» Ibid., p. 90.

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el nuevo papel de la ciencia, fue también la primera de las guerras «modernas». La fusión simbólica posterior de ciencia y guerra se produjo, naturalmente, con la bomba atómica en la Segunda Guerra Mundial. . Se demostró, como ha escrito Gerald Holton, que «una serie de operaciones, iniciadas en un laboratorio científico, podían terminar en un acontecimiento de dimensiones y brusquedad mitológicas». Desde la terminación de la Segunda Guerra Mundial, el extraordinario desarrollo de la tecnología científica ha conducido a la construcción de bombas de hidrógeno, redes de alarma anticipada a larga distancia coordinadas'por un sistema de computadores, misiles balísticos intercontinentales y, en Vietnam, al comienzo de campos de batalla «automatizados» por la utilización en gran escala de artefactos dirigidos electrónicamente y ataques de represalia controlados por computadoras. La guerra, también, ha caído ahora bajo el «terrible» dominio de la ciencia, y la forma de la guerra, como la de todas las actividades humanas, ha cambiado drásti-

camente.
De manera menos directa, pero igualmente importante, el cambio en la relación entre teoría y empirismo se refleja en la formulación de la política de gobierno, particularmente en la dirección de la economía. Durante la gran depresión de los años 1930, casi todos los gobiernos forcejearon torpemente y no tenían ninguna confianza en lo que hacían. En la Alemania de'i930, los economistas socialistas que determinaban la política del gobierno insistían en que la depresión tendría que «seguir su curso», entendiendo que la «superproducción» que la causaba, según su razonamiento marxista, sería absorbida. En Inglaterra se daba idéntico sentimiento de desesperanza. Tom Jones, confidente de Stanley Baldwin y miembro del Unemployment Assistance Board, advirtió en una carta a Abraham Flexner del i de marzo de 1934: «en el frente interior tendremos suerte si se consigue una ligera mejora en el comercio, pero nada de eso le hincará el diente a las cifras de desempleo. Lentamente, pero con seguridad, se va comprendiendo que la gran mayoría de esos puestos de trabajo desaparecerán, y gentes como Lindsay de Balliol, T. J, y otros, están haciendo frente a amplios y constantes desarrollos de esos centros de ocupación y formación» ²⁰ .
En los Estados Unidos, Franklin Roosevelt ponía remiendos com una amplia variedad de programas. Por medio del National Recovery Administration, dispuso una elaborada escala de precios fijos y una
²⁰ Thomas Jones, A Diary with Letteri (Nueva York, 1954), p. 125. Lindsay es A. D. Lindsay, Master of Balliol College durante veinticinco años, hasta 1949. T. J, es una referencia irónica a Jones mismo.

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serie de leyes que se asemejaban a las de un estado corporativo. Aconsejado por George Warren, manipuló la proporción de oro del dólar para elevar el nivel de precios. Para hacer algo por los parados inició una amplia campaña de obras públicas. Pocas de esas medidas derivaban de una teoría comprehensiva de la recuperación económica; no había ninguna a mano. Tal como Rexford Tugwell, conscjLro económico de Roosevelt, observó después, Roosevelt es-

taba buscando «una fórmula mágica» tras otra con la esperanza de encontrar alguna combinación que lograse poner en marcha la economía ²¹.
Fue fundamentalmente a través de la unión de teoría y política como se consiguió un mejor entendimiento de la dirección económica. Keynes proporcionó la justificación teórica para la intervención del gobierno en la economía como forma de salvar el abismo entre ahorro e inversión?.~. Las obras de Kuznets, Hicks y otros sobre macroeconomía dieron a la polhica gubernamental una base firme gracias a la creación de un sistema de contabilidad nacional, basado en la agregación de los datos económicos y el ajuste de componentes como la inversión y el consumo en los cálculos de la producción y de la renta, de manera que se pudiera medir el nivel de la actividad económica y dccidir qué sectores necesitaban la intervención del gobierno.

La otra gran revolución en los asuntos económicos ha sido el intento de servirse de un cuerpo de teoría económica cada vez –más riguroso y sistemáticamente formalizado, derivado de la teoría del equilibrio general de Walras y desarrollado en las tres últimas décadas por Leontiei, Tinbergen, Fisch y Samuelson~3 con miras polí-

²¹ Véase Rexford G. Tugwell, The Democratic Rooiet~elt (Nueva York, 1957), capítulo 15, especialmente pp. 312-13.
²² La revolución económica keynesiana tuvo lugar realmente después de que muchas de las economías se hubiesen recuperado de la depresión, aun cuando muchas decisiones, en particular los llamados presupuestos desequilibrados o financiación deficitaria, se adoptaran siguiendo el método de ensayo-yeYmr y tuvieron efectos keynesianos. El esfuerzo más consciente para aplicar los nuevos principios económicos se llevó a cabo en Suecia, donde Ernest Wigforss, ministro de finanzas socialista, se desprendió del pensamiento marxista y, aconsejado por los economistas Erik Lindahl y Gunnar Myrdal, puso en funcionamiento una activa política fiscal y de obras públicas que era keynesi¿na antes de Keynes, es decir, antes de la publicación de la General Theory de Keynes en 1936.

²³ Treinta años antes, pocas escuelas de graduados enseñaban economía matemática, si es que lo hacía alguna. El punto de inflexión fue probablemente la publicación de Fot~nd~ltioni oí Economic Analyiii, de Paul Samuelson, en 1947, que presentó una versión formalizada matemáticamente de las economías neoclásicas. Hoy no se puede trabajar en economía sin sólidos fundamentos maieniáticos.

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ticas. En el pasado, esos conceptos y herramientas -funciones de producción, funciones de consumo, descuento y preferencias en el tiempw-, aunque influyentes como abstracciones, carecían de contenido empírico porque no existían datos cuantitativos apropiados para ensayar y amplicar este cuerpo de teoría ²⁴.

El desarrollo de los instrumentos económicos modernos, a este respecto, ha sido posible gracias a los computadores. Los computadores han facilitado el puente entre la teoría formal y la acumulación de datos de los años recientes; a partir de aquí han venido las técnicas econométricas modernas y la orientación política de la economía ²⁵. Otro sector fundamental corresponde a. los modelos de interdependencias entre industrias, como las matrices input-output desarrolladas por Wassily Leontieff, que simplifican el sistema general de equilibrio de Walras y muestran empíricamente las transacciones entre las industrias, sectores o regiones. La matriz input-output de la economía americana es una red de 81 industrias desde Calzado y otros Productos de Cuero (1) a Derechos, Bienes Usados y de Segunda Mano (81), agrupados en los sectores económicos productivo, distributivo y de servicios. Una tabla de flujo de dólares indica la distribución del output de uno a todos (o a uno sólo) de los otros 80 sectores. La matriz input-output indica la mezcla y las proporciones de inputs (de todas o algunas industrias) que participan en una unidad específica de output (,en su valor en dólares o en términos de producción física). Una matriz inversa inlica la demanda directa. De esta forma se puede trazar, pongamos por caso, el efecto de la demanda final del consumidor que pide automóviles
²⁴ Sorprende que durante la depresión no existiera ninguna medida efectiva de la extensión del desempleo, debido a la confusión sobre la definición conceptual y la falta de técnicas estadísticas de muestreo que agilizaran los cálculos; el gobierno se servía del censo de 1930 y de algunas estimaciones sobre los establecimientos industriales. En 1921, cuando el presidente Hatding convocó una conferencia de expertos para discutir sobre el desempleo que siguió a la depresión de la posguerra, las estimaciones diferían ampliamente y las cifras definitivas que se publicaron se decidieron, literalmente, por mayoría. La confusión sobre lo que habría que tener en cuenta, o lo que constitula la «fuerza de trabajo», continuó durante la década de 1930, y sólo apareció una serie de definiciones y cifras en la década de los cuarenta. No se sabia nada, naturalmente, del Producto Nac,ional Bruto ni de la Contabilidad Nacional que pudiera dar una idea total de la economía. Tales categorías sólo se utilizaron en la política pública a partir de 1945. (Estoy en deuda con una disertación no publicada, presentada en el MIT por Judith de Neufville, sobre los indicadores sociales, por el ejemplo sobre las estadísticas de desempleo.)

²⁵ Charles Wolf, Jr. y John H. Enns han proporcionado un análisis comprehensivo de tales desarrollas en su artículo «Computers and Economics». Rand Paper P-4724. Les estoy agradecido por el uso de varios ejemplos.

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sobre la cantidad (o valor) de mineral de hierro, aun cuando la industria automovilística no compre mineral de hierro directamente. O se puede ver qué proporción de mineral de hierro, como material en bruto, participa en productos finales como los automóviles, barcos, edificaciones y otros. De esta forma, se pueden representar los cambios en la naturaleza de la demanda final en función de los efectos diferenciales de cada sector de la economía ²⁶. Las tablas input-output son ahora las herramientas básicas de la planificación económica nacional, y han sido aplicadas en la planificación regional, por medio de modelos de computador, para comprobar el efecto sobre el comercio de los cambios en la distribución de la población. Los amplios modelos econométricos de la economía, tales como el modelo Brookings discutido anteriormente, permiten'realizar prognosis económica, ya que la existencia de tales modelos de cálculo capacita ahora a los economistas para hacer «experimentos» políticos, como hicieron Fromm y Taubman simulando ocho combinaciones diferentes de política fiscal y monetaria para el período 1960 - l962, con la intención de ver qué política sería efectiva 27. Con esas herramientas se pueden ensayar diferentes teorías para ver si es posible llegar actualmente a una «sintonización menuda» de la economía.

Sería simple .tecnocraticismo afirmar que la dirección de una economía es sólo una aplicación técnica de un modelo teórico. Las consideraciones a las que se supedita son políticas y constituyen los marcos de cualquier decisión. Aun así, los modelos económicos indican los límites obligatorios dentro de los cuales se puede operar y pueden especificar las consecuencias de elecciones políticas alternativas 2~. El punto crucial reside en que actualmente las deci-

²⁶ Hablando matemáticamente, una matriz input-output representa una serie de ecuaciones lineales simultáneas (en este caso 81 ecuaciones con 81 variables que se resuelven por matrices algebraicas). Véase Wassily Leontieff, The Strtlcttlre oí tbe American Economy: Theoretical and Empirical Explorationi in Inptlt-0tltptlt Analyiii (Nueva Yor, 1953). Irónicamente, cuando el Bureau of Labor Statistics intentó establecer una red input-output para la economía americana en 1949, se encontró con la oposición de los negocios basada en que se trataba de un instrumento del socialismo, y se le negaron inicialmente los créditos.

²⁷ Sus conclusiones: que el mayor impacto sobre el Producto Nacional Bruto proviene del incremento de los gastos gubernamentales no duraderos Y de la construcción. La reducción de los impuestos sobre la renta servía, envez de estimulante, para incrementar los gastos. Gary Fromm y Paul Taubman, Policy Simtllationi with an Econometric Model (Brookings Institution, Washington, D-C-, 1968), citado en Wolf y Enns, op, cit.

²⁸ Con los instrumentos económicos modernos, dice Robert M. Solow, la Administración puede, dentro de ciertos límites, procurarse la actividad económica que necesita, pues a través de los gastos gubernamentales puede ende-

rezar los déficits de los gastos privados y acelerar la actividad económica. Pero actuando así, la Administración tiene que elegir entre la inflación y el pleno empleo; semejante dilema parece que surge dentro de la estructura de mercado de1a8 economías capitalistas. Una Administración tiene que hacer cambalaches, y eito significa una elección política. Los demócratas han preferido el pleno empleo y la inflación; los republicanos, la estabilidad de precios y un bajo crecimiento económico. En los últimos años, sin embargo, se ha producido un nuevo fenómeno: la aparición de un alto desempleo'y una inflación elevada. Por razones que no están claras, el desempleo no «disciplina» ya a una economía reduciendo los precios, bien sea por la existencia de amortiguadores sustanciales del bienestar (por ejemplo, seguros de desempleo), por las presiones para la subida de los salarios en las industrias organizadas o por la persistente expectación de subida de precios que anticipa la inflación. Los dos puntos de inflexión en la política económica moderna fueron el alza de impuestos del presidente Kennedy en 1964, que canonizó los principios keynesianos en la política económica, y el establecimiento por el presidente Nixon de controles sobre los salarios y los precios en 1971. Aunque tales controles se relajaran en 1973, permanece la posibilidad de servirse de ellos.

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siones sobre política económica, aunque no sean una técnica exacta, derivan de una teoría y frecuentemente se justifican teóricamente. El que la administración Nixon en 1972 aceptase casualmente el concepto «de presupuesto de pleno empleo», que establece un nivel de gasto gubernamentales como si se diera una plena utilización de los recursos (aceptando de esta forma automáticamente la financiación del déficit) es en sí mismo una medida que indica la sofis-

ticación económica alcanzada por el gobierno en los últimos treinta años.

La unión de ciencia, tecnología y técnicas económicas en los últimos años se simboliza en la fase «investigación y desarrollo» (I. & D.). A partir de aquí han surgido las industrias basadas en la ciencia (computadores, electrónica, óptica, polímeros) que dominan cada vez más el sector industrial de la sociedad y proporcionan la primacía, según ciclos de productos, a las sociedades industriales avanzadas. Pero esas industrias de base científica, al contrario de las industrias que surgieron en el siglo xIx, dependen principalmente del trabajo teórico anterior a la producción. Los computadores no existirían sin los trabajos sobre la física de los sólidos iniciados hace cuarenta años por Felix Bloch. El laser surgió directamente de las investigaciones de I. I. Rabi, hace treinta años, sobre la estructura molecular de la luz. (Se puede afirmar, sin descubrir ningún mediterráneo, que la Ú. S. Steel es el paradigma de corporación del primer tercio del siglo xx, la General Motors del segundo tercio y la IBM del último tercio. El contraste de las acti-

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tudes de las corporaciones hacia la investigación y el desarrollo es una medida de ese cambio.)

Lo que es cierto para la tecnología y la economía lo es también, salvando las diferencias, para todos los modos de conocimiento: los adelantos en cualquier campo dependen cada vez más de la prioridad del trabajo teórico, que codifica lo que se conoce y señala el camino para una confirmación empírica. En efecto, el conocimiento teórico se convierte cada vez más en el recurso estratégico, el principio axial, de una sociedad. Y la universidad, las organizaciones de investigación y las instituciones intelectuales, donde el conocimiento teórico se codifica y enriquece, son las estructuras axiales de la sociedad que nace.

La planificación de la tecnología. Con los nuevos modos de prognosis tecnológica, que representan mi cuarto criterio, las sociedades post-industriales serán capuces de alcanzar una nueva dimensión del cambio social, la planificación y el control del crecimiento tecnológico.

Las economías industriales modernas son posibles cuando las sociedades son capaces de crear nuevos mecanismos institucionales para cimentar el ahorro (por medio de los bancos, las compañías de seguros, la venta de acciones'en el mercado de valores y los tributos establecidos por el gobierno, es decir, los empréstitos o impuestos) y de utilizar ese dinero para las inversiones. La disposición'constante para reinvertir anualmente al menos un 10 por 100 del Producto Nacional Bruto se convierte en el fundamento de lo que W. W. Rostow ha llamado el punto de «despegue» (take-oll) del desarrollo económico. Pero una sociedad moderna, para evitar el estancamiento o la «madurez» (con toda la imprecisión de esta palabra), ha tenido que explorar nuevas fronteras tecnológicas com el fin de mantener la productividad y los niveles de vida elevados. Si las sociedades dependen cada vez más de la tecnología y de las nuevas innovaciones, entonces se introducen en el sistema azarosas «indeterminaciones», (Marx argumentaba que una economía capitalista tenía que expandirse o morir. Los marxistas posteriores, como Lenin o Rosa Luxemburgo, suponían que tal expansión tenía que ser necesariamente geográfica; de aquí la teoría del imperialismo. Pero la causa más importante de la expansión ha sido la intensificación del capital y la tecnología). ¿Cómo se hubiera mantenido el crecimiento económico sin la nueva tecnología? El desarrollo de una nueva prognosis y de «técnicas de proyección» hace posible una nueva fase en la historia económica: la anticipación consciente y planeada del cambio tecnológico, y en consecuencia la reducción de la

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indeterminación sobre el futuro económico. (En el capítulo 3 se discute sobre si realmente se puede lograr esta reducción.)

Pero el progreso tecnológico, como lo hemos aprendido, tiene efectos perjudiciales, con consecuencias de segundo o tercer orden que se pasan frecuentemente por alto y sin duda no se esperaban. La utilización creciente de fertilizantes baratos fue uno de los elementos que produjeron la revolución en la productividad agrícola, pero el trasvase de los nitratos en los ríos ha sido una de las fuentes de la polución. La introducción del D.D.T, como pesticida salvó muchas cosechas, pero destruyó también la vida silvestre y a los pájaros. En los automóviles, el motor de gasolina fue más eficiente que el de vapor, pero polucionó el aire. La causa se encuentra en que la introducción de la tecnología se llevó a cabo de manera incontrolada, y sus iniciadores se interesaron sólo por los efectos de primer grado.

Nada de eso tiene por qué suceder, ya que se dispone también de mecanismos de control. Como lo han demostrado una serie de estudios de una sección de la National Academy of Science, de haber sido «evaluadas» estas tecnologías antes de su introducción, se habrían tenido en cuenta alternativas tecnológicas o medidas preventivas. Según informa el grupo de estudio:

La sección cree que en algunos casos úna utilización de los criterios recomendados aquí habrían conducido, o podrían conducir en el futuro, a la selección o recomendación de tecnologías diferentes, o al menos a la modificación de algunas, en virtud de alternativas funcionales con un «costo social» más bajo (aunque no necesariamente con un costo total menor). Por ejemplo, se podrían haber utilizado los recursos bio-ambientales, en vez de los primordialmente químicos, para controlar las pestes agrícolas, o se habrían podido proyectar alternativas a los medios meramente químicos de mejorar la eficiencia de los motores, o alternativas al tráfico masivo que superasen la confianza en el automóvil privado ²⁹.

Es posible controlar la tecnología. -Lo que se requiere es un mecanismo político que permita realizar estos estudios y establecer criterios para la regulación de las nuevas tecnologías ~° (cuestión que estudiaremos en el capítulo IV).
²⁹ Technology: Proceiiei oí Aiiessment and Choice, Informe de la Academia Nacional de Ciencias, Cámaras de Representantes, Comité para la Ciencia y la Astronáutica, julio de 1969.

³⁰ Siguiendo la idea de la valoración tecnológica, la National Academy of Engineering emprendió tres estudios en campos en desarrollo: la enseñanza apoyada por computadores y televisión educativa, el ruido de los aviones subsónicos y las pantallas multifásicas para el diagnóstico de'las enfermedades. El estudio concluía que la valoración tecnológica era practicable, y trazaba los cortes y fines de los estudios necesarios. En lo que se refiere a las ayudas tecnológicas en la enseñanza, el estudio'ccnsideraba los dieciocho impactos diferentes que podían tener. Sobre el ruido de los aviones subsónicos, examinaba los costes y consecuencias de cinco estrategias alternativas, desde situar en otro lugar los aeropuertos o construir las casas cercanas a pruebas de sonido, hasta modificar los aviones o sus pautas de vuelo. Véase A Sttldy oí Technology Aiieiiment, Report of the Committee on Public Engineering Policy, National Academy of Engineering, julio 1969.

La idea de la «valoración tecnológica» se extendió por los estudios realizados por la House Science and Astronautics Committee, y en 1967 el congresista Daddario presentó un proyecto de ley al Congreso para la creación de un Technology Assessment Board. El proyecto de ley fue votado en 1972 y el Congreso, no el Ejecutivo, se encargó de constituir un Technology Assessment Office.

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El surgimiento de una nueva tecnología intelectual. «La invención más importante del siglo xIx -escribió North Whiteheadfue la invención del método de invención. Un nuevo método entró en la vida. Con el fin de comprender nuestra época, debemos olvidarnos de todos los detalles del cambio, como los ferrocarriles, telégrafos, radio, máquinas textiles, tintes sintéticos. Nos concentraremos en el método mismo; esa es la verdadera novedad que ha hecho migas los cimientos de la vieja civilización» ³¹.
Con el mismo espíritu se puede decir que la promesa metodológica de la segunda mitad del siglo xx es la dirección de la complejidad organizada (la complejidad de las grandes organizaciones y sistemas, la complejidad de una teoría con un gran número de variables), la identificación e instrumentación de estrategias para una elección racional en el juego contra la naturaleza y en el juego entre las personas, y el desarrollo de una nueva tecnología intelectual que, para finales de siglo,~tendrá tanta importancia en los asuntos humanos como la tecnología maquinista en el siglo pasado y en la primera mitad de éste.
En los siglos xvnI y xIx, los científicos aprendieron cómo manejar problemas de dos variables: la relación entre fuerza y distancia en los objetos, presión y volumen en los gases, corriente y voltaje en electricidad. Con unas cuantas extensiones de poca entidad a tres o cuatro variables, representan la cuna de la tecnología más moderna. Los objetos como los teléfonos, radios, automóviles, aviones y turbinas son, como dice Warren Weaver, problemas de «simplicidad compleja» 32. La mayor parte de los modelos -de la ciencia
³¹ Science and tire Modern l7orld, p. 141.

³² Warren Weaver, «Science and Complexity», en The Scientiiti Speak, ed. Warren Weaver (Nueva York, 1947). Estoy en deuda con un ex-estudiante de la Universidad de Columbia, Norman Lee, por esta cita y por sus numerosas sugerencias en esta sección.

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social del siglo xIx y principios del xx disponía en paralelo estas simples interdependencias: capital y trabajo (como capital constante y captial variable en el sistema marxista; como funciones de producción en los economistas neoclásicos), oferta y demanda, equilibrio de poder, balanza comercial. Como sistemas cerrados y de oposiciones, para utilizar la formulación de Albert Wohlstetter, son analíticamente más atractivos y simplifican un mundo complejo.

Con el progreso de la ciencia, los problemas que siguieron no trataban con un pequeño número de variables interdependientes, sino con la ordenación de grandes números: el movimiento de las moléculas en mecánica estadística, el porcentaje de expectativas de vida en -tablas actuarias, la distribución de la herencia en la genética de la población. En las ciencias sociales, se convirtieron en los problemas del hombre «medio» -la distribución de la inteligencia- las tasas de movilidad social, etc. Son, según Warren Weaver, problemas de «complejidad desorganizada», pero su solución fue posible en virtud de los notables avances en la teoría de la probabilidad y en las estadísticas que permitieron especificar los resultados en términos de probabilidad.
Los problemas sociológicos e intelectuales más importantes de la sociedad post-industrial son, para continuar con la metáfora de Weaver, los de la «complejidad organizada»: la dirección de los sistemas a gran escala, con un amplio, número de variables en ínteracción, que tienen que ser coordinadas para llegar a resultados específicos. El que se disponga en la actualidad de las técnicas de dirección de esos sistemas representa un motivo de orgullo para los modernos especialistas en teoría de sistemas.
Desde 1940 ha habido una notable eflorescencia de nuevos campos cuyos resultados se aplican a los problemas de la complejidad organizada: teoría de la información, cibernética, teoría de la decisión, teoría de juegos, teoría de la utilidad, procedimientos estocásticos. De ellos se han derivado técnicas específicas, como la programación lineal, la teoría estadística de la decisión, las aplicaciones en cadena de Markov, los cálculos de azar de Montecarlo y las soluciones mínimas, que se utilizan para predecir los resultados alternativos óptimos de elecciones diferentes en situaciones estratégicas. Tras todo esto está el desarrollo en matemáticas de lo que Jagit Singh llama «sistemas numéricos comprehensivos» 33. Las propiedades medias, las relaciones lineales, y ninguna realimentación, son simplificaciones utilizadas desde siempre para hacer a las matemáticas manejables. El cálculo ha seguido grandiosamente a proble.
³³ Jagit Singh, Great Ideai oí Operatioiti Research (Nueva York, 1968).

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mas de unas pocas variables y porcentajes de cambio. Pero los problemas de la complejidad organizada tienen que describirse por medio de probabilidades -las consecuencias calculables de elecciones alternativas, que introducen limitaciones o bien de conflicto o de cooperación-, y para resolverlos hay que ir más allá de las matemáticas clásicas. Desde 1940 los adelantos en -la teoría de las probabilidades (antes sólo inuitiva y ahora rigurosa y axiomática), en la teoría de las series sofisticadas y en la teoría de los juegos y las decisiones han hecho avances posteriores en la aplicación teóricamente posible.

He denominado a la aplicación de esos desarrollos nuevos «tecnología intelectual» por dos razones. La tecnología, como la define Harvey Brooks, «es la utilización del conocimiento científico para especificar las formas de hacer cosas de una manera reproducible» ³⁴. En ese sentido, la organización de un hospital o un sistema internacional de comercio es una tecnqlogía social, como el automóvil o cualquier herramienta controlada numéricamente es una tecnología maqttinaria. Una tecnología intelectual es la sustitución de juicios intuitivos por algoritmos (normas para la solución de problemas). Esos algoritmos se pueden incorporar en una máquina automática, en un programa de computador o en una serie de instrucciones basadas en fórmulas estadísticas o matemáticas; las técnicas estadísticas y lógicas que se utilizan para tratar con la «complejidad organizada» se esfuerzan por formalizar una serie de reglas de decisión. La segunda razón es la de que, sin el computador, las nuevas herramientas matemáticas habrían tenido sobre todo un interés intelectual, o se habrían utilizado, en palabras de Anatol Rappoport, «com muy bajo poder de resolución». La cadena de cálculos múltiples que se pueden hacer con facilidad, los análisis de muchas variables que intenta reiterar las interacciones detalladas de muchas variables, la solución simultánea de centenares de ecuaciones -rasgos estos que son el fundamento de un sistema numérico comprensivo- sólo son posibles con una herramienta de tecnología intelectual, el computador.
Lo característico de la nueva tecnología intelectual es el esfuerzo por definir una acción racional e identificar los medios para llevarla
34 Harvey Brooks, «Technology and the Ecological Crisis», conferencia pronunciada en Amherst el 9 de mayo de 1971, página 13 del texto sin publicar (cursivas añadidas). Para una aplicación de esas opiniones, véanse los informes de dos comités encabezados por el profesor Brocks, Technológy Proceiie3 oí Aiieiiment and Choice, informe de la National Acadcmy of Science, publicado por el Comité de Ciencia y Astronáutica, Cámara de Representantes, julio de 1969; y Science Growth and Society, OCDE (Paris, 1971).

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a cabo. Cualquier situación conlleva limitaciones (costes, por ejemplo) y alternativas contrapuestas. Y todas las acciones tienen lugar bajo condiciones de seguridad, riesgo o incertidumbre. La seguridad se da cuando las limitaciones son fijas y conocidas. El riesgo significa que se conoce una serie de resultados y se pueden establecer las probabilidades de cada resultado. La incertidumbre se da cuando cabe estipular la serie de posibles resultados, pero las probabilidades son completamente desconocidas. Además, las situaciones se pueden definir como «juegos contra la naturaleza», en los que las restricciones son ambientales, o «juegos entre personas», en los que cualquier acción de una persona está necesariamente conformada por los juicios recíprocos de las intenciones de los otros ³⁵. En todas

³⁵ Muchos de los problemas actuales en economía y gerencia involucran tomas de decisión bajo condiciones de seguridad; es decir, se conocen las limitaciones. Se trata de problemas tales como las proporciones del producto que se mezclan bajo suposiciones conocidas de coste y precio, fijación del volumen de la producción, sistemas y otras semejantes. Comoquiera que los objetivos están daros (la ruta más eficiente o el mejor beneficio de un producto), los problemas son en gran manera matemáticos y se pueden resolver por técnicas como la programación lineal. La teoría de la programación lineal deriva de un artículo de John von Neumann en 1937 sobre el equilibrio general de una economía cerrada en expansión uniforme. La mayor parte de los procedimientos de cálculo los desarrolló el economista soviético L. V. Kantorovitch, cuya obra fue ignorada por el régimen hasta la muerte -de Stalin. Técnicas similares fueron ideadas a finales de los años cuarenta por el matemático de la Rand G. B. Dantzig, con su método simple. La aplicación práctica de la programación lineal tuvo que esperar al desarrollo de los computadores electrónicos y a que fueran capaces (para algunos problemas de transporte, por ejemplo) de manejar 3.200 ecuaciones y 600.000 variables encadenadas. Robert Dorfman ha aplicado la programación lineal a la teoría de la firma, y Dorfman, Samuelson y Solow la utilizaron en 1958 en un modelo inter-industrial de la economía para conseguir la capacidad de sustitución del abastecimiento y un criterio funcional que permitiera una elección de soluciones para diferentes objetivas dentro de un sector especifico de la demanda final.

Criterios para la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre fueron introducidos por el estadístico matemático de Columbia Abraham Wald, en 1939. Especifica un criterio «maxi-mínimo» en el que uno se guía por una expectativa del peor resultado. Leonid Hurwicz y L. J. Savage han desarrollado otras estrategias, como la denominada encantadoramente «Criterio de pena» de Savage, cuyas probabilidades subjetivas pueden llevar a aumentar o disminuir un riesgo.

La teoría de los juegos tiene una larga historia, pero el cambio decisivo lo produjo un trabajo de John von Neumann en 1928 que proporcionó una demostración matemática de una estrategia general mini-máxima para un juego entre dos personas. El libro de von Neumann y Morgenstern de'1944, Theory oí Gamei and Economic Behat~ior (Princeton), amplió la teoría de los juegos con más de dos personas y aplicó el teorema a la conducta económica. La estrategia propuesta por von Neumann y Morgenstern -la del mini-máximo o la minimación de pérdidas máxima- se define como la conducta racional bajo condiciones de incertidumbre.

La teoría de los juegos y la decisión dio un gran salto durante la Segunda Guetra Mundial, cuando su utilización se denominó «investigación de operaciones». Existía, por ejemplo, el «duelo» entre el avión y el submarino. El primero tenía que resolver cuál sería el mejor modelo de reconocimiento para vigilar un área dada; el otro tenía que encontrar cuál sería el mejor modelo para evadirse cuando le vigilaban. Los matemáticos de la Anti-Submarine Warfare Operations Research Group, utilizando un trabajo de 1928 de von Neumann, hallaron una respuesta táctica.

La teoría de los juegos ha sido ampliamente aplicada -unas veces como metáfora, otras para expresar valores numéricos de resultados posible- en situaciones de negociación o de conflicto. Véase Thomas C. Schelling, The Strategy oí Conílict (Cambridge, Mass., 1960).

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estas situaciones, la acción deseable es una estrategia que conduce a la solución óptima o «mejor», es decir, a aquella que maximiza el resultado o, por depender de la valoración de los riesgos y las incertidumbres, trata de minimizar las pérdidas. La Racionalidad se puede definir como un juicio entre dos alternativas, una de las cuales es capaz de producir el resultado preferible 36.

La tecnología intelectual ha conseguido sus objetivos más ambiciosos en el análisis de sistemas. Un sistema, en este sentido, es cualquier serie de relaciones recíprocas en la que una variación en el carácter (o valor numérico) de uno de los elementos tendrá consecuencias determinadas -y posiblemente medibles- en todos los demás del sistema. Un organismo humano es un sistema determinado; un grupo de trabajo cuyos miembros están comprometidos en tareas especializadas para un objetivo común es un sistema con un propósito establecido; una red de bases y bombarderos forma un sistema variable; la economía en su conjunto es un sistema indefinido.
El problema del número de variables ha sido un factor crucial en la germinación del análisis de sistemas para decisiones militares y de negocios. En el proyecto de un avión, por ejemplo, el funcionamiento de un parámetro cualquiera (velocidad, distancia o capacidad) no puede ser la medida de la excelencia intrínseca de un proyecto, puesto que todos ellos están interrelacionados. Charles J. Hitch'Í1a utilizado este ejemplo para ilustrar los problemas del análisis de sistemas en los bombarderos. «Supongamos que simplificamos crudamente las características de las máquinas de vuelo a tres: velocidad, campo de acción y altitud. ¿Qué más debemos tener en cuenta para medir la efectividad de los bombarderos de 1965? Al menos lo siguiente: la formación que utilizaron, su línea de vuelo
³⁶ R. Duncan Luce y Howard Raiffa, Gamei and Deciiioni (Nueva York, 1957). Mi exposición de la racionalidad procede de la definición de la página 50; la de riesgo, seguridad e inseguridad, a la de la página 13.

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sobre el blanco, el sistema base, el sistema de tiro, las bombas y las defensas del enemigo. Puede que no sean muchos parámetros (de hecho son muchos menos de los que serían necesarios), pero aunque sólo consideremos diez y a cada parámetro le concedamos dos valores alternativos, tendremos ya 2¹⁰ casos para calcular y comparar (2¹⁰~1.000). Si le concedemos a cada parámetro cuatro valores alternativos, tendremos 4¹⁰ casos (4¹⁰~1.000.000)» ³⁷. La elección de un nuevo tipo de sistema de bombarderos no será simplemente una cuestión que pueda dejarse a los generales «tradicionales» de las fuerzas aéreas. Tendrá que calcularse en función del costeeficiencia, sopesando estas múltiples variables.

El punto crucial es el argumento de Jay Forrester y otros, según el cual la naturaleza de los sistemas complejos es ser «contra-intuitiva». Un sistema complejo, insisten, envuelve la interacción del suficiente número de variables de forma que la inteligencia no puede apropiarse de todas ellas correcta y simultáneamente. O, como también sugiere Forrester, los juicios intuitivos responden a relaciones inmediatas de causa-efecto, que son la característica de los sistemas más simples, mientras que en los sistemas complejos las causas efectivas puede que estén muy ocultas o alejadas en el tiempo o, ducho más frecuentemente, que descansen en la estructura verdadera (es decir, en el modelo) del mismo sistema, que no es reconocible de inmediato. Por esa razón hay que utilizar los algoritmos, y no los juicios intuitivos, para tomar las decisiones ³⁸.
El fracaso de la causa-efecto lo ilustra Forrester por medio de un modelo simulado de cómo el centro de una ciudad primeramente crece, luego se estanca y decae. El modelo se compone de tres grandes sectores, cada uno de los cuales contiene tres elementos. El sector de los negocios lo forman industrias nuevas, maduras y decadentes; el sector vivienda lo componen casas de primera categoría, de trabajadores y de parados; y al sector población pertenecen los directivos y profesionales, los trabajadores y los obreros en paro. Esos nueve elementos se ligan en primer lugar con veintidós modos de interacción (por ejemplo, los diferentes tipos de migraciones) y posteriormente con el mundo exterior por medio de funciones múltiples. El todo, sin embargo, es un sistema cerrado y dinámico que
³⁷ Véase Charles J. Hitch, «Analysis for Air Force Decision», en Analyiii lar Military Deciiioni: tire Rand Lecttlrei on Syitemi Analyiii, ed. E. S. Quade (Chicago, 1964). Su ejemplo es una mera conjetura. Un ejemplo. más significativo, pero mucho más complicado, lo constituye el caso histórico presentado por Quade, en el mismo volumen, sobre la selección y utilización de las bases aéreas estratégicas.
³⁸ Jay W. Forrester, Urban Dynamici (Cambridge, Mass., 1969), pp. 10-11.

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conforma la vida e historia de la ciudad. AI principio se van llenando las tierras desocupadas, se reajustan los diferentes elementos, se obtiene un equilibrio; luego llega el estancamiento cuando las industrias mueren y aumentan los impuestos. La secuencia dura un período de 250 años.

A partir de este modelo, Forrester ha deducido una serie de conclusiones políticas. Afirma que el aumento de viviendas de renta baja en el centro de la ciudad tiene el efecto negativo de atraer a las gentes de rentas más bajas, reducir la base de imposición y desanimar a las industrias nuevas. Los programas de capacitación tienen la consecuencia no buscada de llevar a los trabajadores capacitados fuera de la ciudad. Nada de esto sorprende a Forrester, puesto que, tal como señala, el acercamiento directo es afirmar que si se nececitan viviendas se construyan más casas, mientras que el acercamiento más difícil y complejo sería cambiar las costumbres de trabajo y los equilibrios de población. En este sentido, las decisiones políticas peores son las que juzgan según las causas-efectos inmediatos, mientras las mejores serían las «contra-intuitivas».
La lógica de la toma de decisiones que sigue al análisis de sistemas es clara. En el caso de la Rand y de las Fuerzas Aéreas, conduce a la instalación de tecnócratas en el Departamento de Defensa, la creación del Program Planning Budget Systems (PPBS), responsable en gran medida de la realización de los programas estratégicos y tácticos y la imposición de criterios de costo-eficiencia en la elección de los sistemas de armamentos. Según el ejemplo de Forrester, llevaría a la sustitución de los juicios políticos por otros económicos en las decisiones políticas cruciales para la vida de la nación.
El objetivo de la nueva tecnología intelectual es, ni más ni menos, el de realizar el sueño de un alquimista social: el sueño de «ordenar» la sociedad de masas. En esa sociedad hay millones de personas que toman diariamente billones de decisiones sobre qué comprar, cuántos hijos tener, a quién votar, qué trabajo elegir y cosas por el estilo. Una elección particular será tan impredecible como el átomo cuántico que responde erráticamente a los instrumentos de medida; sin embargo, los modelos de conjuntos pueden ser descritos tan elegantemente como el geometra dibuja la base y la altura del triángulo. Si el computador es la herramienta, la teoría de la decisión es su maestro. Así como Pascal pretendía jugar a los dados con Dios, y los fisiócratas intentaban trazar una red económica que dispusiese todos los intercambios entre los hombres, también los teóricos de la decisión buscan su propio tableatt entier –el ámbito de la racionalidad, la mejor solución para las elecciones del hombre perplejo.

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Lo que esta'fantasía -tan utópica, a su manera, como las fantasías de una comunidad perfecta- ha balbuceado se impone, por parte de sus creyentes, contra las resistencias humanas a la racionalidad. Pero también se puede deber a la idea de racionalidad que guía el empeño -la definición de función sin una justificación de razón. Este es un tema que se explora en estos ensayos.

La historia de una Idea
Ninguna idea emerge completa de la cabeza de Júpiter, o de una musa secundaria, y las cinco dimensiones que se soldarán en el concepto de sociedad post-industrial (cuyos antecedentes intelectuales se esbozan en el capítulo I) han tenido una historia larga y complicada. Puede que sea de interés para el lector. El punto de partida se encuentra en un tema implícito en mi libro Tbe End oj Ideology: el papel de la toma de decisión en una sociedad. La toma de decisión técnica, en efecto, se puede considerar como el punto opuesto a la ideología: aquélla es fruto del cálculo y tiene carácter instrumental; ésta es emocional y expresiva, El tema de El fin de la Ideología fue el agotamiento de las viejas pasiones

políticas; las teorías que se desarrollan en La sociedad post-indttstrial intentan explorar el pensamiento tecnocrático en sus relaciones com las decisiones políticas ³⁹.

El interés por el papel de la toma de decisión técnica y la naturaleza de las nuevas élites técnicas se expresaba en un apartado de

³⁹ Puede que no esté de más en este punto aclarar una falsa comprensión que deriva, quizá, de aquellos que sólo conocen una tesis por el titulo del libro y nunca leen sus argumentos. En The End oí Ideology no dije que las ideologías hubiesen acabado. Afirmé que el agotamiento de las viejas ideologías conduce inevitablemente a anhelar otras nuevas. Escribí entonces: «De esta forma se encuentra, a finales de los años cincuenta, una cesura desconcertante. En Occidente, entre los intelectuales, se han agotado las viejas pasiones. Las nuevas generaciones, que no recuerdan nada significativo de esos viejos debates, ni tienen ninguna tradición segura en la que apoyarse, se encuentran a sí mismas buscando nuevas metas dentro de un marco político que ha rechazado, intelectualmente hablando, las viejas ideas apocalípticas y quiliásticas. En la búsqueda de una 'causa' aparece una cólera profunda, desesperada, casi patética... una búsqueda inquieta de un nuevo radicalismo intelectual... La ironía... para quienes buscan 'causas' reside en que los trabajadores, cuyos sufrimientos fueron otras veces la energía impulsadora del cambio social, se hallan más satisfechos en la sociedad que los intelectuales... El joven intelectual es infeliz porque el 'camino intermedio' es para los de edad madura, no para él; carece de pasión y parece apagado... Las energías emocionales -y las necesidades- existen y la cuestión reside en cómo llegar a movilizarlas.» Tire End oí Ideology (Glencoe, III, 1960), pp. 374-375.