Data Mining. Concepts and Techniques, 3rd Edition

HAN

21-bib-633-672-9780123814791

2011/6/1

3:27

Page 669

#37

Bibliography

669

[XHLW03]

D. Xin, J. Han, X. Li, and B. W. Wah. Star-cubing: Computing iceberg cubes by top-down

and bottom-up integration. In Proc. 2003 Int. Conf. Very Large Data Bases (VLDB’03),

pp. 476–487, Berlin, Germany, Sept. 2003.

[XHSL06]

D. Xin, J. Han, Z. Shao, and H. Liu. C-cubing: Efficient computation of closed cubes by

aggregation-based checking. In Proc. 2006 Int. Conf. Data Engineering (ICDE’06), p. 4,

Atlanta, GA, Apr. 2006.

[XHYC05]

D. Xin, J. Han, X. Yan, and H. Cheng. Mining compressed frequent-pattern sets. In Proc.

2005 Int. Conf. Very Large Data Bases (VLDB’05), pp. 709–720, Trondheim, Norway,

Aug. 2005.

[XOJ00]

Y. Xiang, K. G. Olesen, and F. V. Jensen. Practical issues in modeling large diagnostic sys-

tems with multiply sectioned Bayesian networks. Intl. J. Pattern Recognition and Artificial

Intelligence (IJPRAI), 14:59–71, 2000.

[XPK10]

Z. Xing, J. Pei, and E. Keogh. A brief survey on sequence classification. SIGKDD

Explorations, 12:40–48, 2010.

[XSH

+

04]

H. Xiong, S. Shekhar, Y. Huang, V. Kumar, X. Ma, and J. S. Yoo. A framework for discov-

ering co-location patterns in data sets with extended spatial objects. In Proc. 2004 SIAM

Int. Conf. Data Mining (SDM’04), Lake Buena Vista, FL, Apr. 2004.

[XYFS07]

X. Xu, N. Yuruk, Z. Feng, and T. A. J. Schweiger. SCAN: A structural clustering algorithm

for networks. In Proc. 2007 ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery in Databases

(KDD’07), pp. 824–833, San Jose, CA, Aug. 2007.

[XZYL08]

T. Xu, Z. M. Zhang, P. S. Yu, and B. Long. Evolutionary clustering by hierarchical Dirich-

let process with hidden Markov state. In Proc. 2008 Int. Conf. Data Mining (ICDM’08),

pp. 658–667, Pisa, Italy, Dec. 2008.

[YC01]

N. Ye and Q. Chen. An anomaly detection technique based on a chi-square statistic

for detecting intrusions into information systems. Quality and Reliability Engineering

International, 17:105–112, 2001.

[YCHX05]

X. Yan, H. Cheng, J. Han, and D. Xin. Summarizing itemset patterns: A profile-based

approach. In Proc. 2005 ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery in Databases

(KDD’05), pp. 314–323, Chicago, IL, Aug. 2005.

[YFB01]

C. Yang, U. Fayyad, and P. S. Bradley. Efficient discovery of error-tolerant frequent item-

sets in high dimensions. In Proc. 2001 ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery in

Databases (KDD’01), pp. 194–203, San Fransisco, CA, Aug. 2001.

[YFM

+

97]

K. Yoda, T. Fukuda, Y. Morimoto, S. Morishita, and T. Tokuyama. Computing optimized

rectilinear regions for association rules. In Proc. 1997 Int. Conf. Knowledge Discovery and

Data Mining (KDD’97), pp. 96–103, Newport Beach, CA, Aug. 1997.

[YH02]

X. Yan and J. Han. gSpan: Graph-based substructure pattern mining. In Proc. 2002 Int.

Conf. Data Mining (ICDM’02), pp. 721–724, Maebashi, Japan, Dec. 2002.

[YH03a]

X. Yan and J. Han. CloseGraph: Mining closed frequent graph patterns. In Proc. 2003

ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’03), pp. 286–295,

Washington, DC, Aug. 2003.

[YH03b]

X. Yin and J. Han. CPAR: Classification based on predictive association rules. In Proc.

2003 SIAM Int. Conf. Data Mining (SDM’03), pp. 331–335, San Fransisco, CA, May

2003.

---

HAN

21-bib-633-672-9780123814791

2011/6/1

3:27

Page 670

#38

670

Bibliography

[YHA03]

X. Yan, J. Han, and R. Afshar. CloSpan: Mining closed sequential patterns in large

datasets. In Proc. 2003 SIAM Int. Conf. Data Mining (SDM’03), pp. 166–177,

San Fransisco, CA, May 2003.

[YHF10]

P. S. Yu, J. Han, and C. Faloutsos. Link Mining: Models, Algorithms and Applications. New

York: Springer, 2010.

[YHY05]

X. Yin, J. Han, and P. S. Yu. Cross-relational clustering with user’s guidance. In Proc.

2005 ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery in Databases (KDD’05), pp. 344–353,

Chicago, IL, Aug. 2005.

[YHY07]

X. Yin, J. Han, and P. S. Yu. Object distinction: Distinguishing objects with identical

names by link analysis. In Proc. 2007 Int. Conf. Data Engineering (ICDE’07), Istanbul,

Turkey, Apr. 2007.

[YHY08]

X. Yin, J. Han, and P. S. Yu. Truth discovery with multiple conflicting information

providers on the Web. IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, 20:796–808, 2008.

[YHYY04]

X. Yin, J. Han, J. Yang, and P. S. Yu. CrossMine: Efficient classification across multiple

database relations. In Proc. 2004 Int. Conf. Data Engineering (ICDE’04), pp. 399–410,

Boston, MA, Mar. 2004.

[YK09]

L. Ye and E. Keogh. Time series shapelets: A new primitive for data mining. In

Proc. 2009 ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’09),

pp. 947–956, Paris, France, June 2009.

[YWY07]

J. Yuan, Y. Wu, and M. Yang. Discovery of collocation patterns: From visual words to

visual phrases. In Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’07),

pp. 1–8, Minneapolis, MN, June 2007.

[YYH03]

H. Yu, J. Yang, and J. Han. Classifying large data sets using SVM with hierarchical clus-

ters. In Proc. 2003 ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining

(KDD’03), pp. 306–315, Washington, DC, Aug. 2003.

[YYH05]

X. Yan, P. S. Yu, and J. Han. Graph indexing based on discriminative frequent structure

analysis. ACM Trans. Database Systems, 30:960–993, 2005.

[YZ94]

R. R. Yager and L. A. Zadeh. Fuzzy Sets, Neural Networks and Soft Computing. Van

Nostrand Reinhold, 1994.

[YZYH06]

X. Yan, F. Zhu, P. S. Yu, and J. Han. Feature-based substructure similarity search. ACM

Trans. Database Systems, 31:1418–1453, 2006.

[Zad65]

L. A. Zadeh. Fuzzy sets. Information and Control, 8:338–353, 1965.

[Zad83]

L. Zadeh. Commonsense knowledge representation based on fuzzy logic. Computer,

16:61–65, 1983.

[Zak00]

M. J. Zaki. Scalable algorithms for association mining. IEEE Trans. Knowledge and Data

Engineering, 12:372–390, 2000.

[Zak01]

M. Zaki. SPADE: An efficient algorithm for mining frequent sequences. Machine

Learning, 40:31–60, 2001.

[ZDN97]

Y. Zhao, P. M. Deshpande, and J. F. Naughton. An array-based algorithm for simultan-

eous multidimensional aggregates. In Proc. 1997 ACM-SIGMOD Int. Conf. Management

of Data (SIGMOD’97), pp. 159–170, Tucson, AZ, May 1997.

[ZH02]

M. J. Zaki and C. J. Hsiao. CHARM: An efficient algorithm for closed itemset min-

ing. In Proc. 2002 SIAM Int. Conf. Data Mining (SDM’02), pp. 457–473, Arlington, VA,

Apr. 2002.

---