.
İNTELLEKTUAL SİSTEMLƏR VƏ TEXNOLOGİYALAR
---------------------------------128------------------------------------
•
Öz iş yerindən verilənlər (biliklər) bazalarına
müraciət edib lazımi sənəd və ya faktoqrafik
informasiyanı əldə etmək, lazım gəldikdə,
kitabxana şəbəkəsinə və ya paylanmış verilənlər
bazaları şəbəkəsinə çıxmaq imkanı qazanır;
•
Riyazi modellərinin mürəkkəbliyindən
asılı
olmayaraq layihələşdirmə,
planlaşdırma
və
idarəetmə məsələlərinin həlli və hesablama
prosesinin bütün mərhələlərini dialoq rejimində
nəzarətdə saxlamaq imkanına malik olur;
•
Predmet oblastı barədə EHM-də toplanmış
biliklərdən istifadə edərək mürəkkəb sistemlərdəki
prosesləri tanımaq və diaqnostikasını aparmaq,
qərar qəbul etmək, fəaliyyət planları tərtib etmək,
fərziyyələr irəli sürüb yoxlamaq, müşahidə nəticələ-
rindəki qanunauyğunluqları aşkara çıxarmaq,
məntiqi nəticə çıxarmaq imkanı əldə edir.
Birinci imkan intellektual informasiya-axtarış
sistemləri ilə gerçəkləşdirilir.
İkinci imkan intellektual tətbiqi proqram paketləri və
bunların sonrakı inkişafının nəticəsi kimi meydana çıxan
və planlaşdırma, layihələşdirmə, diaqnoz və sair məsələ-
lərinin paylanmış kollektiv həlli üçün nəzərdə tutulan
hesablama-məntiq sistemləri ilə reallaşdırılır.
Üçüncü imkan çətin formallaşdırılan biliklər
sahəsində intensiv şəkildə yayılan ekspert sistemləri ilə
reallaşdırılır. Ənənəvi ekspert sistemlərlə hesablama-
məntiq sistemlərinin inteqrasiyası olan hibrid ekspert
sistemlər daha vacib əhəmiyyət daşıyır.
.
İNTELLEKTUAL SİSTEMLƏR VƏ TEXNOLOGİYALAR
---------------------------------129------------------------------------
Üçüncü istiqamət yeni nəsil EHM yaratmaq
probleminin həllinə yönəldilmişdir. Çünki süni intellekt
məsələləri üçün yeni arxitekturalı EHM və informasiyanın
simvol emalı üzrə yeni metodlar yaratmaq tələb olunur.
Hətta ədədi informasiya emalına yönəldilmiş ənənəvi
arxitekturalı EHM-in də hesablayıcı resurslarının cəmi 10-
12%-i ədədi informasiya emalına, 90%-ə qədəri isə
əməliyyat sistemlərində, translyatorlarda, yaddaşa
müraciət hallarında, virtual maşınlarda multiproqram
rejiminin təşkilində simvol emalına sərf olunur. Bununla
əlaqədar olaraq süni intellekt məsələləri üçün ənənəvi
arxitekturalı EHM-lər, hətta ədədi verilənlərin paralel
işlənməsinə imkan verən EHM-lər də kifayət qədər
səmərəli deyildir. Bundan əlavə, daxili intellektuallaşdırma
vasitələrindən biri də bir sıra proqramların aparat
cəhətdən dəstəklənməsidir. Bu isə verilənlər bazası
maşınları və biliklər bazası maşınları, linqvistik
prosessorlar və s. yaranmasına gətirib çıxarmışdır.
Dördüncü istiqamət intellektual robotların
yaradılmasına yönəldilmişdir. Bu isə həm ixtisaslaşdırılmış
EHM-lərin, həm də mexaniki və energetik sistemlərin:
sensorların, mühərriklərin və s. tam bir kompleksinin
yaradılmasını tələb edən elmi-texniki problemdir. Bütün
süni intellekt sistemləri kimi, intellektual robotlar da
biliklərə istinad edir. Xarici mühit barədəki biliklər
robotların bort EHM-inə çoxsaylı görmə, eşitmə,
radiolokasiya, taktil və s. sensorlarından daxil olur.
Robotların bort EHM-ini nəhəng informasiya axınlarından
azad etmək üçün həmin informasiyanı əvvəlcədən
intellektual sensorlarda emal etmək olar. Bu cür
.
İNTELLEKTUAL SİSTEMLƏR VƏ TEXNOLOGİYALAR
---------------------------------130------------------------------------
intellektual sensorlara nümunə kimi müxtəlif şəkil emalı
sistemləri göstərilə bilər. Robotun bort EHM-inə daxil olan
biliklər situativ olduğundan, onların emalı real vaxt
rejimində həyata keçirilməsini tələb edir. Buna görə də
avtonom (sərbəst) nəqliyyat vasitələri üçün nəzərdə
tutulan bort EHM-in əsasən informasiyanın simvol emalı
üçün məsuldarlığı saniyədə 10 milyard əməliyyat
olmalıdır.
.
İNTELLEKTUAL SİSTEMLƏR VƏ TEXNOLOGİYALAR
---------------------------------131------------------------------------
BİLİKLƏRİN TƏQDİM EDİLMƏSİ
Hesablayıcı texnikanın yaradılması və istifadə
edilməsi ənənəvvi olaraq
proqram və verilən kimi iki
anlayışla bağlı olmuşdur. Həm də proqram veriləni emal
etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.
İlk vaxtlarda proqramçı proqram tərtib edir və lazımi
verilənləri maşına özü daxil edirdi. Sonra böyük dəyişiklik
baş verdi. Belə ki, verilənləri proqramlardan ayırdılar.
Müxtəlif strukturlu (relyasiyalı, yəni cədvəlli, iyerarxik,
şəbəkə) verilənlər bazaları (VB) və verilənlər bazalarını
idarəetmə sistemləri (VBİS) meydana çıxdı. Verilənləri
proqramlardan ayırmaq üçün proqramlaşdırma dillərində
olan verilənlərin təsviri vasitələrindən istifadə edildi.
FORTRAN və ALQOL kimi dillər nisbətən sadə verilən
strukturlarını EHM yaddaşında təsvir etməkdən ötrü olan
təsvir vasitələrinə malikdir.
KOBOL, PL/1 və PASKAL dillərində daha mürəkkəb
strukturların - verilənlərin iyerarxik strukturlarının təsviri
üçün vasitələr vardır.
PASKAL dilində, həmçinin istifadəçinin özü
tərəfindən verilənlər strukturu yaratmaq üçün də vasitələr
vardır.
Paralel olaraq, bəlkə bir qədər gecikməklə, EHM-in
xarici yaddaşında verilənlərin təsvir edilməsi sahəsində
aparılan tədqiqat işləri inkişaf etdirilirdi. Burada
informasiya massivi (fayl) fundamental anlayış kimi
işlədilirdi. Bu anlayış, yəni, fayl sistemin işlədiyi müxtəlif
Dostları ilə paylaş: |