Forskningsmetoder Introduksjon



Yüklə 455 b.
tarix22.11.2017
ölçüsü455 b.
#11539


Forskningsmetoder

  • Introduksjon


Metoder: Hva og hvorfor?

  • Psykologiens tema er svært komplekst

    • Lett å tenke galt, trekke uholdbare slutninger
    • Common sense-kunnskap vs. psykologisk kunnskap
  • Psykologiens tema er kjent for oss alle

    • Vi har alle forhåndskunnskap (= mulig konflikt med ny kunneskap)


Psykologi vs. common sense

  • Hva kjennetegner vår dagliglivskunnskap om psykologiske fenomener?

    • Vi aksepterer selvmotsigelser
      • “To hoder tenker bedre enn ett” vs. “Jo flere kokker, desto mer søl”
    • Vi baserer oss på eksempler når vi skal “bevise” våre “teorier”
      • “Per er aggressiv”  vise til eksempel
    • Vår tenkning er “biased
    • Grunnlaget for dagliglivskunnskap er ofte ukjent
      • “Vet” at, men ikke hvordan


Psykologi vs. common sense

  • Kjennetegn ved vitenskapelig kunnskap:

    • Har et kjent grunnlag (vi vet ikke bare hva, men også hvordan)
    • er konsistent
    • er mer objektiv enn dagliglivets
    • sprenger grensene for dagliglivets kunnskap - gir ny kunnskap
    • korrigerer feilaktig kunnskap


Ulike typer kunnskap

  • Autoritet, tradisjon

    • Eks. ___
  • Ren fornuft (reason), logisk slutning

    • Eks. ___
  • Sunn fornuft (common sense)

    • Eks. ___
  • Vitenskapelig kunnskap (science)

    • Eks. ___


Psykologi og common sense

  • Psykologiens tema er svært komplekst

    • Stor vekt på god metodologi
    • Vekt på å unngå bias i forskning og konklusjoner


Psykologi og common sense



Metoder: Hva og hvorfor?

  • Psykologi vs. common sense

    • Gir egentlig fagpsykologien så mye bedre kunnskap enn den vi allerede har?
  • Viktige begreper

    • Kausalitet, variabel, samvariasjon (korrelasjon), operasjonalisering, validitet, reliabilitet, psyk. begrep, teori, hypotese, …
  • Viktige tilnærminger

    • Beskrivende: Observasjon
    • Eksperimentelle: Manipulasjon  observasjon


Siktemål med forskning

  • Beskrivelse

  • Kausal analyse

  • Teoriutvikling

  • Anvendelse



To metodiske tilnærminger

  • 1. Beskrivende

    • a) Beskrive, kartlegge
      • Observere fenomen
    • b) Korrelasjonell
      • Observerer relasjoner mellom fenomener
  • 2. Eksperimentell

    • Manipulere betingelser for å identifisere kausale relasjoner


Viktige begreper

  • Variabel

    • Noe som varierer (motsatt: Konstant)
    • Noe ved personer/individer:
      • Vekt, alder, IQ (på en test), karakter til eksamen, …
    • Noe ved situasjonen:
      • Støy, belønning, stress, …
    • Variabel = abstraksjon
      • Belønning (abstrakt)  200 kr. (konkret)


Viktige begreper

  • Operasjonalisering

    • Variabel (abstrakt): Belønning
    • Operasjonalisering (konkret): 200 kr.
  • Variabler må alltid operasjonaliseres når de skal måles eller manipuleres

    • Læring (abstrakt)  “tid brukt for å slippe ut av problemboksen til Thorndike” (konkret)


Viktige begreper



Utvalg - populasjon

  • Populasjon

    • En definert samling individer
      • Eks.: Studentene ved UiTø
  • Utvalg

    • En del av populasjonen
    • Representativt utvalg
      • Utvalget “ligner” populasjonen det er hentet fra
      • Reresentativt utvalg oppnås gjennom randomisert (tilfeldig) utvelgelse


Bias (slagside) i utvalg

  • Studenter er overrepresentert (lett å få tak i)

  • Menn er overrepresentert (spesielt i eldre forskning)

  • Etniske minoritetsgrupperer generelt underrepresentert



Viktige begreper

  • Kausalitet

    • Noe (årsak) påvirker noe annet (effekt)
      • Smitte  forkjølelse
      • Observasjon av vold  egen aggresjon
    • Sterk, middels, svak påvirkning
      • Vindpust mot øyet  blunking (sterk)
      • Smitte  forkjølelse (middels; 30% sannsynlighet)
      • Aspirin  - hjerteinfarkt (svak)
    • Sammensatte årsaker
      • Smitte + stress  forkjølelse (60%)
      • Smitte  forkjølelse (30%)


Viktige begreper

  • Samvariasjon (korrelasjon)

    • To variabler varierer i takt
    • Eks.
      • Alder – skostørrelse
      • Røyking – lungekreft
      • Trimming – helse
    • Basert på observasjon
    • Tolkning?? FORSIKTIG


Viktige begreper

  • Korrelasjon vs. kausalitet

    • Kausalitet: A  B
      • Innebærer korrelasjon
    • Korrelasjon: A samvarierer med B
      • Kan innebære kausalitet
        • Men: A  B vs. B  A (retningsproblemet)
        • Men: X  A og B (tredjevariabelproblemet)


Viktige begreper

    • “Forskere har påvist en høy korrelasjon (samvariasjon) mellom trimming og helse”
      • Tolkning 1: Trimming  god helse
      • Tolkning 2: God helse  trimming
      • Tolkning 3: Høy utdanning  trimming + bedre helse


Viktige begreper

  • Validitet:

    • Holdbarhet - er det vi sier om verden holdbart?
    • Mange varianter (se boka) !!!!!!!!
    • Kjernebegrep – forstå eller forsvinn!
    • Se egen PPT om validitet


Viktige begreper

  • Reliabilitet

    • Konsistens
      • Eks. klokke: Den måler tid (eks. 1 time) på en konsistent måte
    • Validitet vs. reliabilitet
      • Klokke:
        • Måler tid (eks. en time) riktig = reliabel
        • Viser riktig tid = valid
    • Sammenheng mellom disse
      • Validitet forutsetter reliabilitet (men reliabilitet forutsetter ikke validitet)


Viktige begreper

  • Psykologisk begrep

    • Læring, intelligens, motivasjon, aggresjon, empati, problemløsning, …
    • Abstrakter
      • Ingen kan se eller måle slike begrep direkte
    • Må operasjonaliseres


Viktige begreper

  • Teori

    • En samlet, indre konsistent redegjørelse for data
    • Ingen teori uten data
    • Data fortolkes og forstås ofte i lys av teori
      • “Per attribuerer dispoisisjonelt” – ikke mulig å forstå uten kunnskap om attribusjonsteori


Viktige begreper



Viktige begreper

  • Teori = motoren for forskningsprosessen

  • Data = “drivstoff”: Avgjørende for å holde motoren i gang

    • Teori uten gode data: Forsvinner etter hvert (men kan dessverre ta tid)
    • Data uten god teori: Begrenset interesse


Tilnærminger

  • Beskrivelse

    • Observasjon av et fenomen
      • Eks.: Spiseforstyrrelser (kjennetegn, utbredelse, mm)
    • Observasjon av relasjoner mellom fenomener
      • Eks.: Spiseforstyrrelser vs. kjønn, alder, …
  • Eksperimentell

    • Manipulasjon av variabler  effekt
      • Eks.: Fokus på overvekt  økt sannsynlighet for spiseforstyrrelser


Forskningsetikk

  • Strenge etiske retningslinjer for forskning og registrering av personinformasjon

  • Regional etisk komite

  • Se:

    • http://www.etikkom.no
    • http://www.datatilsynet.no/


Forskningsetikk: De 3 store

  • Informert samtykke

  • Debriefing

  • Minimal risiko



Yüklə 455 b.

Dostları ilə paylaş:




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə