Gaia Data Release 1 Documentation release 0

Figure 7.93: HEALPix map in ecliptic coordinates of the excess noise: mean value (larger), and standard deviation
(larger); excess noise significance: mean value (larger), and standard deviation (larger).
Figure 7.94: Histogram of deltaQ (larger); Histogram 2D of deltaQ as a function of G magnitude (larger), and as a
function of the number of observations (larger).
Figure 7.95: HEALPix map in ecliptic coordinates of deltaQ: mean value (larger), and standard deviation (larger).
Figure 7.96: Histogram of the astrometric weight: along-scan (larger), and across-scan (larger).
340

---

Figure 7.97: Histogram 2D of the astrometric weight as a function of G magnitude: along-scan (larger), and
across-scan (larger); Histogram 2D of the astrometric weight as a function of the number of observations: along-
scan (larger), and across-scan (larger).
Figure 7.98: HEALPix map in ecliptic coordinates of the mean value of the astrometric weight: along-scan (larger),
and across-scan (larger); HEALPix map in ecliptic coordinates of the standard deviation of the astrometric weight:
along-scan (larger), and across-scan (larger).
Figure 7.99: Histogram of the relegation factor (larger); Histogram 2D of the relegation factor as a function of G
magnitude (larger), and as a function of the number of observations (larger).
Figure 7.100: HEALPix map in ecliptic coordinates of the relegation factor: mean value (larger), and standard
deviation (larger).
341

---

Figure 7.101: Histogram of the scan direction mean K1 (larger), mean K2 (larger), mean K3 (larger), and mean
K4 (larger).
Figure 7.102: HEALPix map in ecliptic coordinates of the mean value of the scan direction mean K1 (larger),
mean K2 (larger), mean K3 (larger), mean K4 (larger).
Figure 7.103: Histogram of the scan direction strength K1 (larger), strength K2 (larger), strength K3 (larger),
strength K4 (larger).
Figure 7.104: HEALPix map in ecliptic coordinates of the mean value of the scan direction strength K1 (larger),
strength K2 (larger), strength K3 (larger), strength K4 (larger).
342

---

Miscellaneous
343

---

Acknowledgements
This work presents results from the European Space Agency (ESA) space mission Gaia. Gaia data are being
processed by the Gaia Data Processing and Analysis Consortium (DPAC). Funding for the DPAC is provided by
national institutions, in particular the institutions participating in the Gaia Multi-Lateral Agreement (MLA). The
Gaia mission website is http://www.cosmos.esa.int/gaia. The Gaia Archive website is http://archives.
esac.esa.int/gaia
.
The Gaia mission and data processing have financially been supported by:
• the Algerian Centre de Recherche en Astronomie, Astrophysique et G´eophysique of Bouzareah
Observatory;
• the Austrian FWF Hertha Firnberg Programme through grants T359, P20046, and P23737;
• the BELgian federal Science Policy O
ffice (BELSPO) through various PROgramme de D´eveloppement
d’Exp´eriences scientifiques (PRODEX) grants;
• the Brazil-France exchange programmes FAPESP-COFECUB and CAPES-COFECUB;
• the Chinese National Science Foundation through grant NSFC 11573054;
• the Czech-Republic Ministry of Education, Youth, and Sports through grant LG 15010;
• the Danish Ministry of Science;
• the Estonian Ministry of Education and Research through grant IUT40-1;
• the European Commission’s Sixth Framework Programme through the European Leadership in
Space Astrometry (ELSA) Marie Curie Research Training Network (MRTN-CT-2006-033481), through
Marie Curie pr
• oject PIOF-GA-2009-255267 (SAS-RRL), and through a Marie Curie Transfer-of-Knowledge (ToK)
fellowship (MTKD-CT-2004-014188); the European Commission’s Seventh Framework Programme
through grant FP7-606740 (FP7-SPACE-2013-1) for the Gaia European Network for Improved data
User Services (GENIUS) and through grant 264895 for the Gaia Research for European Astronomy
Training (GREAT-ITN) network;
• the European Research Council (ERC) through grant 320360 and through the European Union’s
Horizon 2020 research and innovation programme through grant agreement 670519 (Mixing and
Angular Momentum tranSport of massIvE stars – MAMSIE);
• the European Science Foundation (ESF), in the framework of the Gaia Research for European As-
tronomy Training Research Network Programme (GREAT-ESF);
• the European Space Agency in the framework of the Gaia project;
• the European Space Agency Plan for European Cooperating States (PECS) programme through
grants for Slovenia; the Czech Space O
ffice through ESA PECS contract 98058;
• the Academy of Finland; the Magnus Ehrnrooth Foundation;
• the French Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) through action ‘D´efi MASTODONS’;
• the French Centre National d’Etudes Spatiales (CNES);
344

---

• the French L’Agence Nationale de la Recherche (ANR) ‘investissements d’avenir’ Initiatives D’EXcellence
(IDEX) programme PSL∗ through grant ANR-10-IDEX-0001-02;
• the R´egion Aquitaine;
• the Universit´e de Bordeaux;
• the French Utinam Institute of the Universit´e de Franche-Comt´e, supported by the R´egion de Franche-
Comt´e and the Institut des Sciences de l’Univers (INSU);
• the German Aerospace Agency (Deutsches Zentrum f¨ur Luft- und Raumfahrt e.V., DLR) through
grants 50QG0501, 50QG0601, 50QG0602, 50QG0701, 50QG0901, 50QG1001, 50QG1101, 50QG140,
50QG1401, 50QG1402, and 50QG1404;
• the Hungarian Academy of Sciences through Lend¨ulet Programme LP2014-17;
• the Hungarian National Research, Development, and Innovation O
ffice through grants NKFIH K-
115709 and PD-116175;
• the Israel Ministry of Science and Technology through grant 3-9082;
• the Agenzia Spaziale Italiana (ASI) through grants I
/037/08/0, I/058/10/0, 2014-025-R.0, and 2014-
025-R.1.2015 to INAF and contracts I
/008/10/0 and 2013/030/I.0 to ALTEC S.p.A.;
• the Italian Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF);
• the Netherlands Organisation for Scientific Research (NWO) through grant NWO-M-614.061.414
and through a VICI grant to A. Helmi;
• the Netherlands Research School for Astronomy (NOVA);
• the Polish National Science Centre through HARMONIA grant 2015
/18/M/ST9/00544;
• the Portugese Fundac¸˜ao para a Ciˆencia e a Tecnologia (FCT) through grants PTDC
/CTE-SPA/118692/2010,
PDCTE
/CTE-AST/81711/2003, and SFRH/BPD/74697/2010; the Strategic Programmes PEst-OE/-
AMB
/UI4006/2011 for SIM, UID/FIS/00099/2013 for CENTRA, and UID/EEA/00066/2013 for
UNINOVA;
• the Slovenian Research Agency;
• the Spanish Ministry of Economy MINECO-FEDER through grants AyA2014-55216, AyA2011-
24052, ESP2013-48318-C2-R, and ESP2014-55996-C2-R and MDM-2014-0369 of ICCUB (Unidad
de Excelencia ‘Mar´ıa de Maeztu);
• the Swedish National Space Board (SNSB
/Rymdstyrelsen);
• the Swiss State Secretariat for Education, Research, and Innovation through the ESA PRODEX
programme, the Mesures d’Accompagnement, and the Swiss Activit´es Nationales Compl´ementaires;
• the Swiss National Science Foundation, including an Early Postdoc.Mobility fellowship;
• the United Kingdom Rutherford Appleton Laboratory;
• the United Kingdom Science and Technology Facilities Council (STFC) through grants PP
/C506756/1
and ST
/I00047X/1; and
• the United Kingdom Space Agency (UKSA) through grants ST
/K000578/1 and ST/N000978/1.
The Gaia project and data processing have made use of:
345

---