Gaia Data Release 1 Documentation release 0

a
ffected due to several periods of RAW-only-mode processing for low-priority data in IDT. Additional gaps are
introduced due to missing satellite attitude information (required for a successful crossmatch and for a computation
of predicted and extrapolated positions) and object logs (required for the computation of bias corrections). Spuri-
ous detections, even though mostly blacklisted by the IDU crossmatching and therefore filtered out from further
processing in PhotPipe, contaminate the data set.
The current status of the software can handle successfully nominal cases (truncated windows, unexpected Gate
/Win-
dow Class configurations; complex Gate cases are not treated). All the processing in PhotPipe is transit-based. The
source mean photometry is produced by accumulating the calibrated epoch photometry for all the transits cross-
matched to the same source.
Next, a detailed accounting of the operations for Cycle 01 is provided, including how the number of transits
calibrated was a
ffected by various problems encountered. Note that even though some transits do not have all the
required information available, they are nevertheless brought forward in the processing and stored: this is because
in future cycles the now-missing information might be available and might therefore then be possible to recover
those transits.
• The operations started with 29 088 536 756 AstroObservations (AO), 29 088 355 921 PhotoObserva-
tions (PO), and 21 873 819 023 AstroElementaries (AE).
• 68 763 672 AO (observed in a time range covering 20.07 hours) could not be processed due to a
problem in GaiaTools related to the access to the CDB in the period following the VPU software
update to version 2.8. 29 019 773 084 complete transits (with both G-band samples and BP and RP
samples) were available to further processing.
• 21 865 235 473 field-of-view transits had a corresponding AstroElementary (containing the IPD re-
sults). Only 17 024 060 703 field-of-view transits had valid IPD results for all SM
/AF CCDs. Incom-
plete transits are used for further processing but are more likely to drop o
ff in case of other problems
a
ffecting the few CCD transits available.
• Out of the 29 019 773 084 field-of-view transits available, 23 753 436 962 had a valid match, and
5 216 598 848 were blacklisted (considered to be spurious detection). Blacklisted transits are not
calibrated.
• 27 205 598 079 field-of-view transits were covered by attitude reconstruction and could therefore
have a successful estimate of across-scan motion and heliotropic angles. 1 814 175 005 field-of-view
transits instead were lost due to attitude gaps.
• 20 737 771 431 field-of-view transits have successfully estimated extrapolated positions for BP
/RP.
8 282 001 653 transits failed the extrapolation process because of missing or low-quality IPD results.
Extrapolated positions are required for further scientific processing.
• The following two filters are applied to all scientific processing:
– the periods during decontamination and refocus activities are avoided (this reduces the number
of field-of-view transits by 0.3% to 28, 923, 602, 293);
– transits flagged as Truncated, EliminatedSamples, GateRelease, MissingWindow, or having
DistanceToLastCi < 0 in either BP or RP are filtered out (this reduces the number of field-of-
view transits by 34.4% to 18 946 759 222).
• The process of BP
/RP initial calibration (stray light, along-scan geometric calibration, and computa-
tion of spectral-shape coe
fficients) runs independently on BP and RP CCD transits. 37 893 518 444
are available at the start (twice the number of field-of-view transits left after the filtering reported at
the previous item). The following reductions in number take place (the percentages refer to the total
59

---

number of field-of-view transits, i.e., 29 019 773 084): 15.4% have no bias (no ObjectLog coverage)
or no heliotropic coordinates (no attitude coverage), 0.1% have no background estimate (insu
fficient
VO coverage), 13.4% have no crossmatch (blacklisted transits) or no extrapolated positions, 1.2%
have negative integrated BP
/RP flux, 5.0% failed the computation of the spectral-shape coefficients
for either BP or RP. Contrary to the filtering reported in the previous item, this one a
ffects inde-
pendently the BP and RP CCD transits, so the total number of field-of-view transits entering the
photometric calibration step is reduced by a lower amount than what would be obtained by sum-
ming up all the percentages at this point plus the ones at the previous point. The total number of
field-of-view transits entering the photometric calibration step is 17 353 259 227. It is clear, however,
that most of these field-of-view transits will have incomplete colour information, which will prevent
them from being calibrated as there is no provision of default colours in PhotPipe for this cycle.
• Indeed, when performing the first accumulation of calibrated data (after the link calibration), the
17 353 259 227 field-of-view transits are accumulated to produce a catalogue of 1 394 866 408 sources
with photometry. Through the iterations, this number is slightly reduced due to some calibration be-
ing missing (mostly at the bright end) and to the colour restrictions imposed by the model used for
the time-link calibration. The catalogue of mean photometry generated by PhotPipe for Cycle 01
contains a total of 1 368 438 497 sources (before CU9 filtering).
1.3.4.5
DPCG
1.3.4.5.1
Background
DPCG is embedded in the Gaia DPAC group at the Astronomical Observatory of the
University of Geneva, Switzerland. Its physical location is the Integral Science Data Centre, a part of the Geneva
Observatory, in Versoix near Geneva, Switzerland. DPCG runs the Integrated Variability Pipeline (IVP), which
is the CU7 Variability Pipeline integrated into DPCG’s software and hardware infrastructure. Along the pipeline
processing, data is visualised for monitoring and quality-check purposes. DPCG performs a cyclic processing
dependent on the input provided by the CU3, CU4, CU5, CU6, and CU8 systems. The overall DPCG processing
aims at providing a characterisation and classification of the variability aspects of the celestial objects observed by
Gaia. The information DPCG will provide at the end of the mission is:
• Reconstructed time series
• Time-series statistics for all objects and all time series
• Identification of variable objects
• Identification of periodic objects
• Characterisation of variable objects: significant period values, amplitudes, phases, and model
• Classification of the objects: a probability vector providing the probability per object to be of a given
variability type
• Additional attributes that do depend on the classification of the objects to a given variability type.
The Integrated Variability Pipeline extracts attributes which are specific to the objects belonging to specific classi-
fication types. This output of the IVP is transferred to DPCE and integrated into the MDB from where it is used as
input for processing, mainly by CU4, and CU8.
The DPCG hardware has the following elements:
60

---