Garis besar program pengajaran

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2016/2017
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS ESA UNGGUL
Mata Kuliah	:	Ekonometrika	Kode MK	:	EDP 901
Mata Kuliah Prasyarat	:	Statistika Bisnis 1 & Statistika Bisnis 2	Bobot MK	:	3 sks
Dosen Pengampu	:	Abdurrahman	Kode Dosen	:	6237
Alokasi Waktu	:	Tatap muka 14 x 150 menit
Capaian Pembelajaran	:	Mahasiswa mampu memahami hakekat penggunaan Ekonometrika dalam menyelesaikan persoalan –persoalan ekonomi dan sosial Mahasiswa mampu memahami konsep Ekonometrika untuk pemanfaatan sebagai alat bantu penelitian.

SESI	KEMAMPUAN AKHIR	MATERI PEMBELAJARAN	BENTUK PEMBELAJARAN	SUMBER PEMBELAJARAN	INDIKATOR PENILAIAN
1	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami akan definisi, Cakupan, kegunaan ilmu ekonometrika dan jenis-jenis varibel	Pengenalan ekonometrika	Metoda contextual instruction Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam penjabaran definisi, cakupan dan jenis-jenis variabel
SESI	KEMAMPUAN AKHIR	MATERI PEMBELAJARAN	BENTUK PEMBELAJARAN	SUMBER PEMBELAJARAN	INDIKATOR PENILAIAN
2	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R^2	Regresi Linier Sederhana	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R^2
3	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami dasar-dasar analisa regresi terutama Konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction	Bentuk Fungsional Dalam Model Regresi	Metoda : contextual instruction Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction
SESI	KEMAMPUAN AKHIR	MATERI PEMBELAJARAN	BENTUK PEMBELAJARAN	SUMBER PEMBELAJARAN	INDIKATOR PENILAIAN
4	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R^2	Analisa regresi berganda	Metoda : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R^2
5	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R^2dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test	MWD Test	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R^2dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test
SESI	KEMAMPUAN AKHIR	MATERI PEMBELAJARAN	BENTUK PEMBELAJARAN	SUMBER PEMBELAJARAN	INDIKATOR PENILAIAN
6	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim	Dummy Variabel	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim
7	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya	Uji Kausalitas Grenger	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya
SESI	KEMAMPUAN AKHIR	MATERI PEMBELAJARAN	BENTUK PEMBELAJARAN	SUMBER PEMBELAJARAN	INDIKATOR PENILAIAN
8	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test	Restricted Least Square & Omitted Test	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test
9	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas	Uji asumsi klasik :Multikolinearitas	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas
SESI	KEMAMPUAN AKHIR	MATERI PEMBELAJARAN	BENTUK PEMBELAJARAN	SUMBER PEMBELAJARAN	INDIKATOR PENILAIAN
10	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas	Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas
11	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian Autokorelasi, deteksi terhadap OtoKorelasi, dan bagaimana mengatasi autokolerasi	Uji asumsi klasik : OtoKorelasi	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi
SESI	KEMAMPUAN AKHIR	MATERI PEMBELAJARAN	BENTUK PEMBELAJARAN	SUMBER PEMBELAJARAN	INDIKATOR PENILAIAN
12	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih	Konsep Dasar Analisis Time Series	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami memahami konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih
13	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami fungsi Chow Test	Chow Test	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami fungsi Chow Test
SESI	KEMAMPUAN AKHIR	MATERI PEMBELAJARAN	BENTUK PEMBELAJARAN	SUMBER PEMBELAJARAN	INDIKATOR PENILAIAN
14	Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)	Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)	Media : contextual instruction Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,	Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)

EVALUASI PEMBELAJARAN

SESI	PROSE-DUR	BEN-TUK	SEKOR > 77 ( A / A-)	SEKOR > 65 (B- / B / B+ )	SEKOR > 60 (C / C+ )	SEKOR > 45 ( D )	SEKOR < 45 ( E )	BOBOT
1	Post Test	Tes tulisan (UTS)	Kemampuan menjabarkan definisi, cakupan dan jenis-jenis variable berikut dengan contoh-contoh kegiatan ekonomi	Kemampuan menjabarkan definisi, cakupan dan jenis-jenis variable tapi belum mampu memberikan contoh-contoh	Kemampuan menjabarkan sebagian dari definisi, cakupan dan jenis-jenis variable.	Kemampuan menjabarkan hanya sedikit definisi, cakupan dan jenis-jenis variable.	Tidak mampu menjabarkan definisi, cakupan dan jenis-jenis variable.	5 %
2	Post Test	Tes tulisan (UTS)	Kemampuan dalam memahami Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R^2disertakan dengan contoh –contoh	Kemampuan dalam memahami Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R^2tanpa disertakan dengan contoh –contoh	Kemampuan dalam memahami sebagianAnalisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R^2	Kemampuan dalam memahami sedikit tentang Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R^2	Tidak mampu memahami Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R^2	5 %
3	Post Test	Tes tulisan (UTS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction disertakan dengan contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction tanpa disertakan dengan contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction	Mahasiswa tidak mampu memahami dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction	5 %
4	Post Test	Tes tulisan (UTS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R^2disertai dengan contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R^2tanpa disertai dengan contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R^2	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R^2	Mahasiswa tidak mampu memahami analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R^2	10 %
5	Post Test	Tes tulisan (UTS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R^2dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test disertai dengan contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R^2dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test tanpa disertai dengan contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R^2dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R^2dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test	Mahasiswa tidak mampu memahami Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R^2dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test	10%
6	Post Test	Tes tulisan (UTS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim dengan disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim tanpa disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim	10 %
7	Post Test	Tes tulisan (UTS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya dengan disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya tanpa disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya	10 %
8	Post Test	Tes tulisan (UAS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test dengan disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test tanpa disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test	10%
9	Post Test	Tes tulisan (UAS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas dengan disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas tanpa disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas	Mahasiswa Tidak mampu memahami Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas	10%
10	Post Test	Tes tulisan (UAS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas dengan disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas tanpa disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas	Mahasiswa Tidak mampu memahami Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas	5 %
11	Post Test	Tes tulisan (UAS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi dengan disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi tanpa disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi	Mahasiswa Tidak mampu memahami Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi	5 %
12	Post Test	Tes tulisan (UAS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih dengan disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami i konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih tanpa disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih	Mahasiswa Tidak mampu memahami konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih	5%
13	Post Test	Tes tulisan (UAS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami fungsi Chow Test dengan disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami fungsi Chow Test tanpa disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian fungsi Chow Test	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit fungsi Chow Test	Mahasiswa Tidak mampu memahami fungsi Chow Test	5 %
14	Post Test	Tes tulisan (UAS)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM) dengan disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM) tanpa disertai contoh-contoh	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)	Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)	Mahasiswa Tidak mampu memahami Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)	5 %

Komponen penilaian :

1. 
   Kehadiran = 10 %
   
2. 
   Tugas = 20 %
   
3. 
   UTS = 30 %
   
4. 
   UAS = 40 %
   

Jakarta, 10 Oktober 2016

Mengetahui,

Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,

Drs Sugiyanto, MM Abdurrahman