Garis besar program pengajaran



Yüklə 172,5 Kb.
tarix17.09.2018
ölçüsü172,5 Kb.
#69195









RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2016/2017




FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS




UNIVERSITAS ESA UNGGUL










Mata Kuliah

:

Ekonometrika

Kode MK

:

EDP 901

Mata Kuliah Prasyarat

:

Statistika Bisnis 1 & Statistika Bisnis 2

Bobot MK

:

3 sks

Dosen Pengampu

:

Abdurrahman

Kode Dosen

:

6237

Alokasi Waktu

:

Tatap muka 14 x 150 menit

Capaian Pembelajaran

:

  1. Mahasiswa mampu memahami hakekat penggunaan Ekonometrika dalam menyelesaikan persoalan –persoalan ekonomi dan sosial

  2. Mahasiswa mampu memahami konsep Ekonometrika untuk pemanfaatan sebagai alat bantu penelitian.




SESI

KEMAMPUAN

AKHIR

MATERI

PEMBELAJARAN

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER

PEMBELAJARAN

INDIKATOR

PENILAIAN

1

Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami akan definisi, Cakupan, kegunaan ilmu ekonometrika dan jenis-jenis varibel

Pengenalan ekonometrika

  1. Metoda contextual instruction

  2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company


Kemampuan mahasiswa dalam penjabaran definisi, cakupan dan jenis-jenis variabel

SESI

KEMAMPUAN

AKHIR

MATERI

PEMBELAJARAN

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER

PEMBELAJARAN

INDIKATOR

PENILAIAN

2


Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R2


Regresi Linier Sederhana

  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R2


3


Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami dasar-dasar analisa regresi terutama Konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction

Bentuk Fungsional Dalam Model Regresi


  1. Metoda : contextual instruction

  2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company



Kemampuan mahasiswa dalam memahami dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction

SESI

KEMAMPUAN

AKHIR

MATERI

PEMBELAJARAN

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER

PEMBELAJARAN

INDIKATOR

PENILAIAN

4


Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R2


Analisa regresi berganda

  1. Metoda : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company

Kemampuan mahasiswa dalam memahami analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R2


5

Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R2 dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test


MWD Test

  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company



Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R2 dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test


SESI

KEMAMPUAN

AKHIR

MATERI

PEMBELAJARAN

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER

PEMBELAJARAN

INDIKATOR

PENILAIAN

6


Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim


Dummy Variabel

  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim

7

Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya



Uji Kausalitas Grenger

  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company




Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya

SESI

KEMAMPUAN

AKHIR

MATERI

PEMBELAJARAN

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER

PEMBELAJARAN

INDIKATOR

PENILAIAN

8

Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test

Restricted Least Square & Omitted Test

  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test

9

Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas

Uji asumsi klasik :Multikolinearitas

  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company



Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas

SESI

KEMAMPUAN

AKHIR

MATERI

PEMBELAJARAN

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER

PEMBELAJARAN

INDIKATOR

PENILAIAN

10



Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas

Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas

  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas

11

Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian Autokorelasi, deteksi terhadap OtoKorelasi, dan bagaimana mengatasi autokolerasi

Uji asumsi klasik : OtoKorelasi

  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company


Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi

SESI

KEMAMPUAN

AKHIR

MATERI

PEMBELAJARAN

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER

PEMBELAJARAN

INDIKATOR

PENILAIAN

12

Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih

Konsep Dasar Analisis Time Series


  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company




Kemampuan mahasiswa dalam memahami memahami konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih

13


Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami fungsi Chow Test

Chow Test

  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company



Kemampuan mahasiswa dalam memahami fungsi Chow Test

SESI

KEMAMPUAN

AKHIR

MATERI

PEMBELAJARAN

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER

PEMBELAJARAN

INDIKATOR

PENILAIAN

14


Diharapkan setelah menyelesaikan materi ini, mahasiswa mampu memahami Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)

Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)

  1. Media : contextual instruction

  2. Media : : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web,

  1. Pendekatan Populer dan Praktik Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Nachrowi D Nachrowi, M.Sc, M.Phil, AppSc, PhD dan Hardius Usman, S.Si, M.Si, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

  2. Ekonometrika Formula dan Aplikasi dalam Manajemen, Agung Abdul Rasul, SE, MM, Penerbit Mitra Wacana Media

  3. Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, McGraw Hill Book Company

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)

EVALUASI PEMBELAJARAN


SESI

PROSE-DUR

BEN-TUK

SEKOR > 77

( A / A-)

SEKOR > 65

(B- / B / B+ )

SEKOR > 60

(C / C+ )

SEKOR > 45

( D )

SEKOR < 45

( E )

BOBOT

1

Post Test

Tes tulisan (UTS)

Kemampuan menjabarkan definisi, cakupan dan jenis-jenis variable berikut dengan contoh-contoh kegiatan ekonomi

Kemampuan menjabarkan definisi, cakupan dan jenis-jenis variable tapi belum mampu memberikan contoh-contoh

Kemampuan menjabarkan sebagian dari definisi, cakupan dan jenis-jenis variable.

Kemampuan menjabarkan hanya sedikit definisi, cakupan dan jenis-jenis variable.

Tidak mampu menjabarkan definisi, cakupan dan jenis-jenis variable.

5 %

2



Post Test

Tes tulisan (UTS)

Kemampuan dalam memahami Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R2 disertakan dengan contoh –contoh

Kemampuan dalam memahami Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R2 tanpa disertakan dengan contoh –contoh

Kemampuan dalam memahami sebagianAnalisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R2


Kemampuan dalam memahami sedikit tentang Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R2

Tidak mampu memahami Analisis Regresi Sederhana terutama Pengertian Regresi linier sederhana, Regresi Linier sederhana untuk peramalan, metode Ordinary least Square, dan koefisien determinasi: R2


5 %

3

Post Test

Tes tulisan (UTS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction disertakan dengan contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction tanpa disertakan dengan contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction

Mahasiswa tidak mampu memahami dasar-dasar analisa regresi pada konsep dari population regression function, linieritas dalam persamaan regresi, stokastik, konsep dari sampel regression fuction

5 %

4



Post Test

Tes tulisan (UTS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R2 disertai dengan contoh-contoh


Kemampuan mahasiswa dalam memahami analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R2 tanpa disertai dengan contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R2

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R2

Mahasiswa tidak mampu memahami analisis regresi berganda terutama interpretasi parameter regresi linear berganda dan koefisien determinasi: Adjudted R2

10 %

5

Post Test

Tes tulisan (UTS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R2 dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test disertai dengan contoh-contoh


Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R2 dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test tanpa disertai dengan contoh-contoh


Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R2 dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test


Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R2 dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test


Mahasiswa tidak mampu memahami Analisis regresi berganda terutama mengenai Hubungan R2 dengan F, Uji restriksi koefisien regresi: Restricted Least square, Pengujian stabilitas parameter regresi: Chow test, dan the troika Uji hipotesis MWD test

10%

6

Post Test

Tes tulisan (UTS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim dengan disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim tanpa disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Analisis regresi berganda model regresi variabel dummy terutama mengenai dummy sebagai variabel dependen, dummy sebagai variabel independen, variabel dummy dan chow test dan bagaimana menggunakan variabel dummy dalam analisa musim

10 %

7

Post Test

Tes tulisan (UTS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya dengan disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya tanpa disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Kausalitas Grenger dan manfaat kegunaannya

10 %

8


Post Test

Tes tulisan (UAS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test dengan disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test tanpa disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Fungsi Restricted Least Square & Omitted Test

10%

9

Post Test

Tes tulisan (UAS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas dengan disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas tanpa disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas

Mahasiswa Tidak mampu memahami Uji asumsi klasik: Multikolinearitas terutama Pengertian dan sifat-sifat, deteksi dan bagaimana mengatasi multikolinearitas

10%

10

Post Test

Tes tulisan (UAS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas dengan disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas tanpa disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas

Mahasiswa Tidak mampu memahami Uji asumsi klasik: Heterosekedastisitas terutama pengertian dan sifat-sifat heterosekedastisitas, deteksi terhadap heterosekedastisitas,dan mengatasi masalah heterosekedastisitas

5 %

11

Post Test

Tes tulisan (UAS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi dengan disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi tanpa disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi

Mahasiswa Tidak mampu memahami Uji Asumsi klasik: OtoKorelasi terutama pengertian OtoKorelasi, deteksi terhadap autokorelasi, dan bagaimana mengatasi OtoKorelasi

5 %

12


Post Test

Tes tulisan (UAS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih dengan disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami i konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih tanpa disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih

Mahasiswa Tidak mampu memahami konsep dasar analisis Time series dan Permodelan ekonometrika terutama kriteria seleksi model, tipe kesalahan spesifikasi, nested dan non nested model, dan kriteria seleksi dua model atau lebih

5%

13

Post Test

Tes tulisan (UAS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami fungsi Chow Test dengan disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami fungsi Chow Test tanpa disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian fungsi Chow Test

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit fungsi Chow Test

Mahasiswa Tidak mampu memahami fungsi Chow Test

5 %

14

Post Test

Tes tulisan (UAS)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM) dengan disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM) tanpa disertai contoh-contoh

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sebagian Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)

Kemampuan mahasiswa dalam memahami sedikit Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)

Mahasiswa Tidak mampu memahami Metode Analisis Simultaneous Equations Methods (SEM)

5 %


Komponen penilaian :


  1. Kehadiran = 10 %

  2. Tugas = 20 %

  3. UTS = 30 %

  4. UAS = 40 %



Jakarta, 10 Oktober 2016

Mengetahui,

Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,

Drs Sugiyanto, MM Abdurrahman

Yüklə 172,5 Kb.

Dostları ilə paylaş:




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2023
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə