Ekonometrika asoslari o'quv qo'llanma

Ух^{= а}'^х\ '^х2 ■■■^xbp darajali funktsiyada b_i koeffitsientlar elastiklik
koeffitsientlari deb ataladi. Bu koeffitsient omillaridan biri bir foizga o'zgarganda, qolganlari o'zgarmagan holda, natija o'rtacha necha foizga o'zgarishini bildiradi. Ushbu ko'rinishdagi regressiya tenglamasi talab va iste'molni o'rganishda ishlab chiqarish funktsiyalari sifatida ko'proq qo'llaniladi.
Faraz qilaylik, go'shtga bo'lgan talabni o'rganishda quydagi tenglama olingan bo'lsin:
y_x = 0,82 • x~²'⁶³ ■ 4¹¹ yoki Л = 0,82 ^,
jCj
bu yerda: у -talab qilinadigan go'sht miqdori; л-, -narx; x₂ - daromad.
Mos ravishda, regressiya tenglamasi daromad o'zgarmaganda narxning bir foizga o'sishi, talabning 2,63 foizga kamayishiga sabab bo'lishini, daromadni bir foizga ko'payishi esa talabni 1,11 foizga o'sishiga olib kelishini ko'rsatadi.
Ekonometrikada regression modellar ko'proq makro darajadagi iqtisodiy ko'rsatkichlar asosida quriladi. Modellashtirilayotgan ko'rsatkichlarga iqtisodiy jihatdan muhim omillarni ta'sirini baholash masalalari qo'yilganda ma'lumotlarning cheklanganligi turli muammolar keltirib chiqaradi. Shuning uchun yuqori tartibli polinomlar iqtisodiyotda kam qo'llaniladi.
5.4. Ko'p omilli regressiya tenglamasining parametrlarini baholash
Ko'p omilli regressiya tenglamasi parametrlari juft regressiyadagi kabi EKKU bilan aniqlaniladi. EKKUni qo'llab normal tenglamalar sistemasi hosil qilinilishini ko'rib chiqdik. Normal tenglamalar sistemasining yechimi regressiya parametrlarini baholash imkonini beradi. Ushbu
у = a+ b_lx_l+b₂ ■ x₂ + ... + b_p ■ x_p + s (5.1)
regressiya tenglamasi uchun normal tenglamalar sistemasi quyidagi ko'rinishdan iborat:Ту = n-a + b₁^x₁ +b₂ -2>₂ +... + b_p

(5.2)
£y-x_n =a-^x_p +b₁-^x₁ -x_p +b₂-Tx₂-x_p +.... +b_p-Tx²_p
Sistemani determinantlar usuli bilan yechib uning parametrlarini quyidagicha topish mumkin

:

Aa ₇ Ab,
a = —, h =—^L A ¹ A

	n	Z^xi	Z^X2	IX
	2>i	Z^xi	^X2 ' ^X1 •	•• Z^xp^xi
A =	Z^X2