Intelligence led policing: how the use of crime intelligence analysis translates in to the decision-making



Yüklə 194.05 Kb.

səhifə7/7
tarix14.09.2018
ölçüsü194.05 Kb.
1   2   3   4   5   6   7

35

Intelligence - Led Policing:

How the Use Of Crime Intelligence Analysis Translates in to the Decision-Making 

findings provide the reader with a hierarchical picture of difference within the organizational 

decision-making process. Regarding the main explanatory variables, it is found that among the 

six crime analysis functions, the statistical analysis, crime analysis, and intelligence analysis 

functions were consistently associated with all of the dependent variables. Survey analysis 

is significantly associated only with command-level managers’ decision-making, whereas 

patrol  strategy  analysis  is  significantly  associated  with  both  command-level  managers’ 

and patrol officers’ decision-making within the organization. Finally, displacement/diffusion 

analysis is not significantly associated with any of the dependent variables. 

As  indicated  above,  survey  analysis  is  associated  only  with  the  highest  level  of 

decision-making within the organization. This latent variable was a factor loading for analyses 

of citizen surveys, environmental surveys, employee surveys, and victim surveys. Therefore, 

it makes sense that the highest level of ranking personnel within the organization would pay 

more attention to the results of such surveys. Put differently, what the citizens, for example, 

think about the organization would not matter to detectives and patrol officers as much as 

it would to command-level managers. Secondly, patrol strategy analysis is associated with 

command-level and street-level decision-making but not with the detective level. Usually, 

command-level managers set the strategy for patrol based on the crime analysis output, 

and patrol officers adjust their patrol path and time accordingly. However, detectives who 

conduct investigation may not find the output of patrol strategy analysis to be relevant to 

or  helpful  for  their  investigations.  Overall,  these  significant  findings  support  the  literature 

(Demir, 2009; Mamalian & LaVigne, 1999; Reinier et al., 1977).

Displacement/diffusion  analysis  was  not  significantly  associated  with  any  of  the 

dependent variables. One of the explanations could be that this type of analysis might not 

be used widely and actively but only conceptually on paper. In other words, for a study in 

2000, that type of crime analysis might not have been commonly or frequently used. Another 

explanation could be that this type of crime analysis might not be considered applicable or 

useable by police personnel. For instance, in policing, the “maps are only relevant when 

they  are  seen  as  valuable  in  use,  needed  for  something  [italics  added].  Metaphorically, 

databases  and  their  links,  the  terminals,  even  computers,  are  really  only  ‘dumb  pipes’ 

through which data flow. They represent capacity, future utility, but they must be implicated 

in some process to become useful” (Manning, 2001: 99).

The current study found that having a crime analysis unit within a law enforcement 

agency  matters  at  all  levels  of  organizational  decision-making.  Put  differently,  when  an 

organization  has  a  crime  analysis  unit,  the  command-level  managers,  patrol  officers,  and 

detectives are perceived to use crime analysis efforts in organizational decision-making. This is 

the only control variable that is significantly associated with all of the dependent variables. This 

finding makes sense, as these consumers  or clients (i.e., decision-makers) are the ones who 

may benefit by interacting with the crime analysis unit. However, this finding does not shed 

light on where in the organizational structure a crime analysis unit would be more effective.  

Although there were significant findings and arguments about unions in the literature 

(Goldstein, 1979; Guyot, 1991; Kadleck, 2001; Sadd & Grinc, 1996; Walker, 1992; Walker 

& Katz, 2005; Zhao & Truman, 1997), no significant relationship was observed in the current 

study. Similarly, police organizational literature (King, 1998; Langworthy, 1986; Maguire, 




36

International Journal of Security and Terrorism • Volume: 4 (1)

1997, 2003; Zhao, 1996) used agency size and/or hierarchy in various models as critical 

variables, where these variables were mostly found to be significant. In the current study, 

agency size was significantly and negatively associated only with patrol officers’ decision-

making.  Hierarchy,  on  the  other  hand,  was  not  significantly  associated  with  any  of  the 

dependent variables. 

The authors of the crime analysis survey data set, O’Shea and Nicholls (2002, 2003) 

controlled for crime on the quality of crime analysis, which was not significant. Similarly, 

the researchers in the current study controlled for crime on the organizational decision-

making variable, but crime was not significant. However, in one sense, because the main 

triggering event in the United States that led to the intelligence-led policing movement was 

an external terrorist attack (i.e., a crime), it was hoped that crime also would matter in the 

models studied. Finally, controlling for agency budget also made no significant difference 

in the models. The world is experiencing financially critical times, where budget is expected 

to be associated with the dependent variables in the current study. In that regard, would 

the agency budget variable make any difference on organizational decision-making in Great 

Britain, where financial constraints in the United Kingdom was  one of the main reasons for 

the development of intelligence-led policing? 

Overall, the current study has contributed to the literature by doing a partial testing of 

one version of intelligence-led policing. First, the 3-i model has not been empirically tested 

before, even partially, although it was discussed in the literature and applied to policing in 

agencies such as the New Jersey State Police and the Australian Police Forces (Ratcliffe, 

2002, 2003). The findings in this study support the 3-i model of intelligence-led policing, 

which holds that there is an association between crime intelligence analysis and decision-

making.  



4.1. Policy Implications and Future Research

This study is the beginning of further attempts and studies for the researchers, as it prompted 

him to ask more questions that need answers. Intelligence analysis, crime analysis, and 

statistical  analysis  can  be  effective  tools  in  the  organizational  decision-making  process, 

regardless  of  the  rank  of  the  person  making  decisions.  For  instance,  command-level 

managers can make decisions about operational planning, personnel deployment, resource 

allocation, shift hours, and the like based on the results of the three types of analysis (i.e., 

intelligence, crime, and statistical). Detectives, on the other hand, can strategically narrow 

the focus of their investigations rather approach them in a broader, more random way that 

may require more time and effort. For example, if the analysis results indicate a link between 

the suspect and a convenience store in a particular area with a pattern of criminal activity, 

detectives can focus more of their efforts on that area and operate more efficiently. Finally, 

patrol officers may be more alert in particular areas of the community, at particular times, 

and about particular individual profiles based on the analysis product, rather than randomly 

patrol their precinct. In that regard, the findings of the current study have implications for all 

three levels, or ranks, in the hierarchical structure of policing. 

As indicated previously, because the current study only partially tested the 3-i model, 

the other part of the model still needs to be tested. The researchers tested the association 




37

Intelligence - Led Policing:

How the Use Of Crime Intelligence Analysis Translates in to the Decision-Making 

of  crime  analysis  functions  with  the  decision-making  component  only.  The  criminal 

environment and its subjects should be studied and explored carefully with appropriate data 

and methodology in order to see the whole picture of 3-i model. It is hoped that this study 

will encourage scholars to conduct further studies that test the effectiveness and efficiency 

of this most recent and popular policing model. Moreover, further research is still required to 

determine how effective crime analysis functions and efforts are in terms of organizational 

decision-making, as the literature is lacking in this area.  

In conclusion, any new policing model should be selected, applied, and implemented 

cautiously, patiently, and smartly. As Goldstein (1990) wrote:  “Since the benefits of change 

[,  if  any,]  are  not  immediately  demonstrable,  new  approaches  are  vulnerable  to  attacks 

arising from ignorance of the complexity of policing, an intolerance of the unfamiliar, and a 

lack of patience” (p. 50). Therefore, the investment should be a smart choice that does not 

lead to inefficiency and ineffectiveness. The selected policing model should have at its center 

the analytical techniques and tools that support the decision-making process in dealing with 

crime and criminals both proactively and reactively.



References

Agresti, A. (2002). Categorical data analysis. (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. 

Aldrich, J. H., & Nelson, F. D. (1984). Linear probability, logit, and probit models. Beverly 

Hills, CA: Sage

Anderson,  R.  (1997).  Intelligence-Led  Policing:  a  British  Perspective.  In  A.  Smith  (Ed.), 

Intelligence-led policing: International perspectives on in the 21st century policing 

(pp.  5-8).  Lawrenceville,  NJ:  International  Association  of  Law  Enforcement 

Intelligence Analysts.

Audit  Commission.  (1993).  Helping  With  Enquiries:  Tackling  Crime  Effectively.  London: 

HMSO.

Baker, T. E. (2009). Intelligence-led policing: Leadership, strategies, and tactics. Flushing, 



NY: Looseleaf Law Publications.

Baumgartner, F. R., & Jones, B. D. (1993). Agendas and instability in American politics

Chicago, IL: University of Chicago Press.

Bratton, W. J. (1998). Crime is down in New York City: Blame the police. In W. J. Bratton 

& N. Dennis (Eds.), Zero tolerance: Policing a free society (2nd edition, pp. 29-43)

London: Institute of Economic Affairs Health and Welfare Unit. 

Buck, G. A. (1973). Police crime analysis unit handbook. Washington, DC: U.S. Department 

of Justice, Law Enforcement Assistance Administration.

Bureau  of  Justice  Statistics  (2008).  Law  Enforcement  Management  and  Administrative 

Statistics (LEMAS): 2000 Sample Survey of Law Enforcement Agencies [Computer 

file], ICPSR version. Washington, DC: U.S. Department of Commerce, Bureau of the 

Census. Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for Political and Social Research 

[producer and distributor].

Bureau of Justice Statistics. (2004). Law enforcement agency identifiers crosswalk [United 

States], 2000 [Data file] (ICPSR ed.). Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for 

Political and Social Research [producer and distributor].




38

International Journal of Security and Terrorism • Volume: 4 (1)

Cope, N. (2004). Intelligence Led Policing or Policing Led Intelligence?: Integrating Volume 

Crime Analysis into Policing. British Journal of Criminology, 44(2), 188-203. 

Demir, S. (2009). Diffusion of police technology across time and space and the impact 

of technology use on police effectiveness and its contribution to decision-making. 

Unpublished doctoral dissertation, Kent State University, Kent, OH.

Frankfort-Nachmias, C., & Nachmias, D. (2000). Research methods in the social sciences

[6th ed.] New York: Worth Publishers. 

Federal  Bureau  of  Investigation.  Uniform  Crime  Reporting  (UCR)  Summary  Reporting, 

Frequently  Asked  Questions.  Retrieved  July  23,  2008,  from  http://www.fbi.gov/ 

ucr/ucrquest.htm

Goldstein, H. (1979). Improving policing: A problem-oriented approach. Crime & Delinquency



25, 2362-58.

Goldstein, H. (1990). Problem-oriented policing. Philadelphia: Temple University Press.

Guyot, D. (1991). Policing as though people matter. Philadelphia: Temple University Press.

Her Majesty’s Inspectorate of Constabulary. (1997). Policing with intelligence. London: Her 

Majesty’s Inspectorate of Constabulary.

International  Association  of  Chiefs  of  Police.  (2002).  Criminal  intelligence  sharing:  A 

national  plan  for  intelligence-led  policing  at  the  local,  state  and  federal  levels. 

IACP  Intelligence  Summit.  Alexandria,  VA:  Community  Oriented  Policing 

Services  Office  and  International  Association  of  Chiefs  of  Police.  Retrieved  on 

December  16,  2008,  from    http://www.cops.usdoj.gov/files/RIC/Publications/ 

criminalintelligencesharing_web.pdf 

Kadleck,  C.  (2001).  Police  unions:  An  empirical  examination.  Unpublished  doctoral 

dissertation, University of Cincinnati, Cincinnati, OH.

Kelling , G. L., & Moore, M. H. (1988). From political to reform to community: The evolving 

strategy of police. In J. R. Greene and S. D. Mastrofski (Eds.), Community policing: 



Rhetoric or reality? New York: Praeger. 

Langworthy, R. H. (1986). The Structure of Police Organizations. New York: Praeger.

Lindblom, C. E. (1959). The science of “muddling through.” Public Administration Review, 

19(2), 79-88.

Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables 

(Vol. 7 of Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences Series). Thousand 

Oaks, CA: Sage.

Long, J. S., & Freese, J. (2006). Regression Models for Categorical Dependent Variables 

Using Stata (2nd ed.). College Station, TX: StataCorp. 

Maguire, E. R. (1997). Structural change in large municipal police organizations during the 

community policing era. Justice Quarterly, 14(3), 547 - 576.

Maguire, M. (2000). Policing by risks and targets: Some dimensions and implications of 

intelligence-led crime control. Policing and Society, 9, 315-336.

Maguire,  E.  R.  (2003).  Organizational  structure  in  American  police  agencies:  Context, 



complexity, and control. Albany: State University of New York Press.

Mamalian, C. A., & La Vigne, N. G. (1999). The use of computerized crime mapping by law 



enforcement: Survey results. Washington, DC: U.S. Department of Justice, Office of 


39

Intelligence - Led Policing:

How the Use Of Crime Intelligence Analysis Translates in to the Decision-Making 

Justice Programs, National Institute of Justice.

Manning, P. K. (2001). Technology’s ways: Information technology, crime analysis and the 

rationalizing of policing. Criminology and Criminal Justice, 1(1), 83-103.

McGarrell,  E.  F.,  Freilich,  J.  D.,  &  Chermak,  S.  (2007).  Intelligence-led  policing  as  a 

framework for responding to terrorism. Journal of Contemporary Criminal Justice, 



23(2), 142-158.

Osborne, D., & Wernicke, S. (2003). Introduction to crime analysis: Basic resources for 



criminal justice practice. New York: Haworth Press.

O’Shea, T. C. (1998). Analyzing police department data: How and how well police officers 

and police departments manage the data they collect. In L. J. Moriarty & D. L. Carter 

(Eds.), Criminal justice technology in the 21st century (pp. 83-97). Springfield, IL: 

Charles C. Thomas Publisher.

O’Shea,  T.  C.,  &  Nicholls,  K.  (2003).  Police  crime  analysis:  A  survey  of  U.S.  police 

departments with 100 or more sworn personnel. Police Practice & Research, 4(3), 

233-250. 

Peterson,  M.  B.  (1994).  Applications  in  criminal  analysis:  A  sourcebook.  Westport,  CT: 

Greenwood Press.

Peterson, M. (2005). Intelligence-led policing: The new intelligence architecture. Washington, 

DC: Bureau of Justice Assistance.

Powers, D. A., & Xie, Y. (1999). Statistical methods for categorical data analysis. San Diego, 

CA: Academic Press.

Ratcliffe,  J.  H.  (2002).  Intelligence-led  policing  and  the  problems  of  turning  rhetoric  into 

practice. Policing and Society, 12(1), 53-66.

Ratcliffe, J. H. (2003). Intelligence-led policing. Trends and Issues in Crime and Criminal 

Justice, 248, 1-6.

Ratcliffe, J. H. (2008). Intelligence-led policing. Cullompton, Devon, UK: Willan Publishing. 

Reinier, G. H., M. R. Greenlee, M. H. Gibbens, & Marshall, S. (1977). Crime analysis in 

support of patrol—National evaluation program, Phase 1 report. Washington, DC: 

U.S. Department of Justice, National Institute of Justice,

Roberg, R. R., & Kuykendall, J. (1997). Police management (2nd ed.). Los Angeles, CA: 

Roxbury Publishing.

Rogers, E.M. (1995).  Diffusion of innovations (4th ed.). New York: Free Press.

Sadd, S., & Grinc, R. (1996). Implementation challenges in community policing: Innovative 



neighborhood-oriented policing in eight cites. [research in brief]. Washington, DC: 

U.S. Department of Justice, National Institute of Justice.

Taylor,  B.,  Kowalyk,  A.,  &  Boba,  R.  (2007).  The  integration  of  crime  analysis  into  law 

enforcement agencies: An exploratory study into the perceptions of crime analysts. 



Police Quarterly, 10(2), 154-169.

Walker, S. (1992). The police in America: An introduction (2nd ed.). New York: McGraw-Hill.

Walker, S., & Katz, C. M. (2005). The police in America: An introduction (5th ed.). New York: 

McGraw-Hill.

Weisburd, D., Feucht, T. E., Hakimi, I., Mock, L. F., & Perry, S. (2009). To protect and to 

serve: Policing in an age of terrorism. New York: Springer Science+Business Media. 



40

International Journal of Security and Terrorism • Volume: 4 (1)

Wolfe, R., & Gould, W. (1998). An approximate likelihood-ratio test for ordinal response 

models. In Stata Technical Bulletin, 42, 24-27. 

Zhao, J. (1996). Why police organizations change: A study of community-oriented policing

Washington, DC: Police Executive Research Forum.

Zhao, J., & Thurman, Q. C. (1997). Facilitators and obstacles to community policing in a 

rural setting. In Q. C. Thurman & E. F. McGarrell (Eds.), Community policing in a rural 



setting (pp. 27-32). Cincinnati, OH: Anderson Publishing.

: dosyalar -> makale
makale -> Araştırma Makalesi Research Article
makale -> Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi
makale -> 1 Mukaddime, Sayı 1, 2010
makale -> Xülasə Bu məqalədə dini kult və kult qrupunun yaranma səbəbləri haqqında klassik və müasir
makale -> Iğdır Üniversitesi / Iğdır University Sosyal Bilimler Dergisi / Journal of Social Sciences
makale -> 23 GÜvenlik kavraminin realiZM, neorealizm ve kopenhag okulu çERÇevesinde tartişilmasi dr. Övgü kalkan küÇÜksolak
makale -> Bir düşünme biçimi olarak nihilizm, hiçbir değer tanımayan görüşlerin ortak
makale -> Araştırma Makalesi/Çeviri Research Article/Translation
makale -> Xv ve XVI yüzyılların önemli kaynaklarından olan tahrir defterleri tımar sistemin
makale -> R. Arabacı & C. Çankaya / Eğitim Fakültesi Dergisi XX (1), 2007, 1-15


Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7


Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2017
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə