Microsoft Word Ksi\271\277ka abstrakt\363w doc

 
 
 
 
 
 
 
XIV
h
 International Conference on Molecular Spectroscopy, Białka Tatrzańska 2017
 
96 
T3: O–15 
Synthesis of the new type of silver SHINERS nanoresonators 
with decahedral shape and their application in Raman spectroscopy 
 
Karol Kołątaj
1
, Jan Krajczewski
1
, and Andrzej Kudelski
1
 
 
1 Department of Chemistry, University of Warsaw, Ludwika Pasteura 1, Warsaw, Poland, 
e-mail: [e-mail] 
 
 
In  this  work,  we  report  the  synthesis  of  decahedral  silver  nanoparticles  with  silica  layer 
which are very new type of SHINERS nanoresonators with many sharp apexes and edges. We 
also show their application for Raman studies of some molecules and yeast cells.  
 
The synthesis of decahedral silver nanoparticles was carried out using method developed by 
Kitarv et al. [1]. Synthesized nanoparticles had mainly decahedral shape with average size of 43 
nm. Synthesis  of thin silica layer  on  their surface  was  carried  out  using  method developed  by 
Mirkin et al. [2]. 
 
Comparison  studies  of  decahedral  and  spherical  nanoparticles  as  Raman  nanoresonators 
were carried out by measuring Raman signal of monolayer of 4-marcaptobenzoic acid (PMBA) 
deposited  on  Pt  plate  and  covered  with  respective  nanoparticles.  These  studies  showed  that 
enhancement  factor  of  used  nanoparticles  was  approximately  ten  times  higher  in  case  of 
decahedral nanoparticles. 
 
Decahedral-Ag@SiO
2
  nanoparticles  have  been  tested  in  SHINERS  measurements  of 
monolayers of PMBA on Pt and in measurements of model biological samples. Figure 1 shows 
Raman  spectra  of  Saccharomyces  boulardii  (yeast)  cells  before  and  after  deposition  of 
decahedral-Ag@SiO
2
  nanoparticles.  As  can  be  seen  in  this  Figure,  in  the  Raman  spectrum 
recorded with the decahedral-Ag@SiO
2
 nanoparticles many Raman bands (e.g., at 1135, 1315, 
1346,  1456,  1611,  1665  cm
–1
)  can  be  clearly  identified,  whereas  in  a  case  of  the  Raman 
spectrum  recorded  without  nanoresonators  it  is  very  hard  to  distinguish  these  bands  from  the 
noise. 
 
Fig. 1. Raman spectra of Saccharomyces boulardii cells without nanoparticles (black curve) 
and after addition of decahedral-Ag@SiO
2 
 nanoparticles (red curve). 
 
 
 Keywords: SERS, SHINERS, nanoparticles  
 
References  
[1]  Pietrobon B., McEachran M. and V. Kitaev, ACS Nano, 3 (2009) 21. 
[2]  Xue, C., Chen X., Hurst S. J. and C. A. Mirkin, Adv. Mater. 19 (2007) 4071. 
 
 

---

 
 
 
 
 
 
 
XIV
h
 International Conference on Molecular Spectroscopy, Białka Tatrzańska 2017
 
 
97
T3: O–16 
Analytical methods coupled with multivariate analysis 
for differentiation of textile fibers for forensic applications 
 
Raj Kumar
1
, and Vishal Sharma
1
 
 
1 
Institute of Forensic Science and Criminology, Panjab University, Chandigarh, India, 
e-mail: [e-mail], [e-mail] 
 
 
The present work is designed to discriminate the different types of textile fiber samples by 
using  UV-Vis-NIR  spectroscopy  and  stereo  zoom  microscopy.  Microscopy  provides  a  clear 
distinction of fibers on the basis of the structural features. Several solvents for extraction of dyes 
has been used that show different efficiency for different fiber samples. The conditions used for 
dye  extraction  from  the  fiber  are  also  optimized.  Two  approaches,  i.e.  visual  comparison  of 
peaks and multivariate analysis have been proposed to differentiate the textile fibers. The UV-
Vis-NIR spectra of the dye extracted from different fiber samples give some useful clues about 
the  differentiation  of  dye  present  in  the  fiber  sample.  From  the  peaks  obtained  through  UV-
Visible spectroscopy, the discrimination power of the samples was achieved to be 83.63 percent 
for  cotton  fibers  (black),  and  94.28  percent  for  the  wool  fibers.  The  multivariate  analysis  has 
further enhanced the discrimination power considerably. Welch T-test was used as a validation 
tool  to  show  the  inequity  between  the  samples  that  shows  the  close  relationship  in  the  scatter 
plot.  
 
Thus,  the  discrimination  of  fibers  by  multivariate  analysis  seems  to  be  an  effective  in  the 
cases  where  fibers  show  similar  morphology  and  are  unable  to  differentiate  via  visual 
comparison. The present work also highlights the importance of UV-Vis-NIR spectroscopy for 
the analysis of textile fibers encountered in forensic cases. 
 
Keywords: Textile Fibers, UV-Vis-NIR spectroscopy, multivariate analysis, forensic, etc. 
 
Acknowledgment 
The first author is very grateful to the UGC, New Delhi for awarding SRF fellowship. The corresponding 
author is thankful to DST (Govt. of India) for providing funds through PURSE grant. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

---