20
Ə
lbəttə ki, intellektual sistemlərin yaradılmasının ilkin mərhələsində bu
məsələlərin sayı, tərkibi və ardıcıllığı dəyişə bilər. Bu bir çox faktordan asılıdır:
obyektin və problem oblastının xarakteri və çətinliyindən; sistemi işləyib
hazırlayanın layihələşdirilmiş sistemə və özünə qoyduğu məqsədindən; biliklərin
müəyyənlik və quruluş pillələrindən; biliklərin uğurlu toplanması üçün şərtlərin,
həmçinin ekspertlərlə qarşılıqlı əlaqədən və s. Lakin buna baxmayaraq burada əsas
fikri qeyd etmək lazımdır: BB-nin hazırlanması, onun quruluşunun seçilməsi,
biliklərin təqdim olunma üsulu, intellektual sistemlərin layihələşdirilməsində
ekspertlərlə görülən işin çətinliyi və vacibliyi. Qısaca da olsa bu məsələlərin tərkibi
və problematikasına nəzər yetirək. Onlardan bir neçəsi haqqında yuxarıda söhbət
açmışdıq.
BB yaradılarkən əsas məsələ biliklərin təqdim olunma üsulunun seçimidir.
Biliklərin təqdim olunmasının məqsədi lazım olan informasiyanın elə bir şəklə
salınmasıdır ki, süni intellekt proqramı həllin qəbulu, planlaşdırma, obyekt və
hadisələrin tanınması, vəziyyətin analizi, nəticənin çıxarılışı və digər koqnitiv
funksiyalar üçün informasiyanı asan yolla alsın. ndi isə qısaca olaraq biliklərin
təqdim olunması modellərinin əsaslarının bir neçəsini BB-nin hazırlanması
prosesinə uyğun olaraq xarakterizə edək. Predikativ məntiqinin istifadəsi zamanı
BB problem sahəsinin hissə-hissə təsvirini təmin edən məntiqi formulların
məcmusu kimi baxılır.
Semantik şəbəkələr hadisələrin, anlamların, vəziyyətlərin, hərəkətlərin
təpələrdən və künclərdən ibarət işarələnmiş istiqamətlənmiş sütünun (qrafa)
köməyi ilə təsvirinə icazə verir. Semantik şəbəkələrin təqdimi üçün ekstensional və
intensional biliklərdən istifadə olunur. Ekstensional şəbəkə verilənlər bazasının
özəyini, intensional şəbəkə isə BB-nin özəyini təşkil edir.
Freymlər də semantik şəbəkələr kimi deklarativ – prosedur quruluşlu olur. Bir
çox freym quruluşlarında obyektlərin daha da obstrakt obyektlərdən atributları
miras kimi qəbul edən irsi münasibətlərin reallaşdırılması mümkündür. Biliklərin
belə təşkil edilməsi yaddaşın həcminə qənaət etməyə imkan verir. Hal-hazırda
biliklərin təqdim edilməsi üsullarından ən məşhuru hasilat modelləridir.
21
Biliklərin təşkili zamanı BB hasilat modellərinin istifadəsinin hasilat
qaydalarını özündə saxlayır və həll edilən məsələnin mövcud vəziyyətdə verilənlər
bazasında informasiya kimi saxlanılır. Lazım olan qaydanın inisalizasiyasını
idarəetmə bloku (interpretator) həyata keçirir. Ən böyük çətinliklər tam olmayan,
qeyri-səlis biliklərin modellərinin yaradılması zamanı meydana çıxır. Son illər süni
intellektdə tətbiqi proqramların yaradılması zamanı tətbiq olunan qeyri-səlis
biliklərin metodlarının formalaşdırılmasının inkişafı üçün fəal şəkildə işlər aparılır.
BB-nin təşkili ilk növbədə onun saxlamalı olduğu informasiyanın xarakterinə
ə
saslanılır. Bu, hər şeydən əvvəl öz-özlüyündə tez dəyişən informasiya, hansısa
fakt və biliklərdir. Digər tip informasiya
– verilənlərdən daha az dəyişən bilik və
qaydaların modelləridir. Bundan əlavə, qaydalar özündə obyektlər haqqında tutarlı
məlumat daşıyırlar. Onlar fəaldırlar və BB-də olan məlumatlar əsasında yeni fakt
və hipotezlər yarada bilərlər. Bununla əlaqədar olaraq BB-nin quruluşunu iki əsas
altbaza şəklində – qaydalar bazası (QB) və verilənlər bazası (VB) təşkil etmək
lazımdır.
VB-də qeyd olunan tədqiqat sahəsinə aid həll olunan məsələ və verilənlər
haqqında faktoqrafik informasiya saxlanılır. Qaydalar bazası tədqiqat sahəsi
haqqında biliklərin təqdim olunması modeli və həmçinin bu biliklərin
aktivləşdirilməsi əsasında VB-də saxlanılan verilənlərin elementləri arasında
münasibətləri müəyyən edir. Biliklərin təqdim olunma modeli yuxarıda qeyd
olunan bir və ya bir neçə biliklərin təqdim olunma formasına əsaslanır.
Bu qayda ilə biliklərin təqdim olunması haqqında ümumi şəkildə iki
səviyyədə danışmaq olar: birinci səviyyə – faktoqrafik informasiya, verilənlər;
ikinci səviyyə – faktoqrafik informasiyanın manipulyasiyası üsulunu müəyyən
edən təsvir, əlaqə, qayda və prosedurlar.
Biliklərdən əlavə BB-də tədqiqat sahəsi haqqında digər tip biliklər də
saxlanılır: sistem aləminin modeli, istifadəçi haqqında biliklər, məqsədlər və s. Bu
biliklər əsasən təqdim olunmaların ikinci səviyyəsində bloklar və QB-nın quruluş
hissəsi şəklində saxlanılır. Adı çəkilən bir neçə bilik tipinin elə birinci səviyyədə
(VB-də) saxlanması mümkündür.
22
Bilik və qaydaların həcmi böyük olduqda informasiyanın emalına sərf olunan
vaxt artır. Həll seçimi oblastının kiçildilməsi məsələsi əmələ gəlir. ntellektual
sistemlər onların qarşısına qoyulan məsələlərin həllində hərəkətlərin
məqsədyönlülüyünə, biliklərlə işdə hansısa pillədə “dərk edilmiş” və
konstruktivliyə malik olmalıdırlar. Buna görə də bir çox real zamanda işləyən
intellektual sistemlərdə yeni, biliklərin təqdim olunmasının üçüncü səviyyəsi –
BB-də əməliyyat proseslərinin rasionallaşdırılması təminatı üçün vacib olan
metabiliklə
r sə
viyyə
si
realizə olunur.
Yuxarıda qeyd edildiyi kimi metabiliklər – sistemin özü haqqında, yəni öz
bilikləri, onların quruluşu və öz fəaliyyəti barədə biliklər məcmusudur.
Beləliklə, BB-də biliklərin strukturlaşdırılması lazımi informasiya axtarışı
problemi ilə sıx əlaqədardır. Ən yaxşı axtarış strategiyası məsələnin həllinin bütün
mərhələlərində BB-də olan bütün informasiyanın deyil, ona uyğun olan hissəsinin
istifadə olunmasıdır. BB-nin düzgün strukturlaşdırılması zamanı verilən məsələnin
həlli üçün axtarış və lazımi biliklərin seçilməsi problemi asanlaşır.
Şə
kil 2. Biliklə
r bazasının ümumiləş
miş
quruluş
u
Yuxarıdakı şəkildə göstərildiyi kimi rasional obrazda həllərin çıxış
mexanizmini reallaşdıran qaydalar interpretatoru funksiyalarını BB-nin yüksək