Microsoft Word yusifova ulduz doc

 

55 

S.E. of regression 

532134.6      Akaike info criterion 

29.51403 

Sum squared resid 

8.50E+11      Schwarz criterion 

29.40991 

Log likelihood 

-85.54210      F-statistic 

4.850624 

Durbin-Watson stat 

1.914600      Prob(F-statistic) 

0.114792 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Estimation Command: 

===================== 

LS (MVD) C MVS  (MVS)^2  

 

Estimation Equation: 

===================== 

MVD = C(1) + C(2)*MVS + C(3)*(MVS)^2 

 

Substituted Coefficients: 

===================== 

MVD = -60620106.41 + 5856419.656*MVS - 137640.885*(MVS)^2   (

1

) 

 

Nəticə: Optimal mənfəət vergisi dərəcəsi 21.3 faiz 

 

Dependent Variable: CVD 

 

 

Method: Least Squares 

 

 

Sample (adjusted): 2000 2013 

 

 

Included observations: 14 after adjustments 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Variable 

Coefficient 

Std. Error 

t-Statistic 

Prob.   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MVS 

307027.5 

85142.28 

3.606053 

0.0036 

(MVS)^2 

-9318.595 

2971.417 

-3.136078 

0.0086 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R-squared 

0.347771      Mean dependent var 

1366121. 

Adjusted R-squared 

0.293419      S.D. dependent var 

1666352. 

S.E. of regression 

1400708.      Akaike info criterion 

31.27442 

Sum squared resid 

2.35E+13      Schwarz criterion 

31.36571 

Log likelihood 

-216.9209      Durbin-Watson stat 

0.330846 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Estimation Command: 

===================== 

LS (CVD) MVS (MVS)^2 

 

Estimation Equation: 

===================== 

CVD = C(1)*MVS + C(2)*(MVS)^2 

 

Substituted Coefficients: 

===================== 

CVD = 307027.5379*MVS - 9318.595278*(MVS)^2   (

2

) 

 

Nəticə: Uzun müddətli dövrdə optimal mənfəət vergisi dərəcəsi 16.47 faizdir 

 

Estimation Command: 

===================== 

LS (CVD-NSVD) (MVS) @TREND MA(3) 

 

Estimation Equation: 

===================== 

---

 

56 

CVD-NSVD = C(1)*MVS + C(2)*@TREND + [MA(3)=C(3),BACKCAST=1997] 

 

Substituted Coefficients: 

===================== 

CVD-NSVD = -33050.94734*MVS + 113841.5895*@TREND + [MA(3)=-0.842370745,BACKCAST=1997]  (

3

) 

 

Dependent Variable: CVD-NSVD 

 

 

Method: Least Squares 

 

 

Sample (adjusted): 2003 2013 

 

 

Included observations: 11 after adjustments 

 

Convergence achieved after 12 iterations 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Variable 

Coefficient 

Std. Error 

t-Statistic 

Prob.   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MVS 

-33050.95 

13582.07 

-2.433425 

0.0410 

@TREND 

113841.6 

24464.74 

4.653293 

0.0016 

MA(3) 

-0.842371 

0.080526 

-10.46079 

0.0000 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R-squared 

0.761960     Mean dependent var 

600328.3 

Adjusted R-squared 

0.702450     S.D. dependent var 

538883.2 

S.E. of regression 

293951.0     Akaike info criterion 

28.24721 

Sum squared resid 

6.91E+11     Schwarz criterion 

28.35573 

Log likelihood 

-152.3597     Durbin-Watson stat 

1.438922 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Inverted MA Roots 

      .94 

    -.47-.82i 

  -.47+.82i 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nəticə:  Mənfəət  vergisi  dərəcəsinin  hər  bir  faiz  aşağı  salınması  qeyri-neft  sektorundan 

vergi daxilolmalarını təxminən 33 milyon manat artırır. 

 

Estimation Command: 

===================== 

LS (CVD-NSVD) (MVS)  (MVS)^2  

 

Estimation Equation: 

===================== 

CVD-NSVD = C(1)*MVS + C(2)*(MVS)^2 

 

Substituted Coefficients: 

===================== 

CVD-NSVD = 122713.085*MVS - 3779.254379*(MVS)^2                                                         (

4

) 

 

Dependent Variable: CVD-NSVD 

 

 

Method: Least Squares 

 

 

Sample: 2003 2013 

 

 

Included observations: 10 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Variable 

Coefficient 

Std. Error 

t-Statistic 

Prob.   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MVS 

122713.1 

42922.23 

2.858963 

0.0212 

---