3.2.Puasson taqsimot qonuni
Ma’lumki, n ta sinashda A hodisaning rosa m marta ro‘y berish ehtimolini hisoblash uchun Bernulli formulasidan foydalanar edik. Shuningdek sinashlar soni n kata sonalardan iborat bo‘lib, lekin A hodisaning ro‘y berish ehtimoli kichik bo‘lsa, r≤0,1 u holda Puasson taqsimoti formulasidan foydalanish kerak.
Ta’rif. Diskret tasodifiy miqdor qiymatlarni (qiymatlari to‘plami cheksiz ammo sanoqli)
(3.8) ehtimollar bilan qabul qilsa, Puasson taqsimot qonuniga ega deyiladi.
Puasson qonunining taqsimot qatori quyidagi ko‘rinishga ega:
-
R
avshanki, Puasson qonunining ta’rifi mantiqan to‘g‘ri, chunki taqsimot qatorining asosiy xossasi bajariladi, negaki qatorning yig‘indisi
(qavs ichidagi funksiyaning dagi qatorga yoyilmasidan iboratligi inobatga olindi).
3.1-rasmda parametrlar bilan Puasson qonuni bo‘yicha taqsimlangan tasodifiy miqdor taqsimotining ko‘pburchagi (poligoni) ko‘rsatilgan.
Dostları ilə paylaş: |
