Program studi informatika fakultas teknologi informasi dan elektro universitas teknologi yogyakarta



Yüklə 2,32 Mb.
səhifə1/13
tarix31.10.2018
ölçüsü2,32 Mb.
#77461
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13






IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI KECENDERUNGAN GANGGUAN MAKAN PADA REMAJA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Informatika

c:\users\acer e5-471\documents\bluetooth folder\uty.jpg

Disusun oleh:



BUDIARTI

5130411242


PROGRAM STUDI INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN ELEKTRO

UNIVERSITAS TEKNOLOGI YOGYAKARTA

2018
HALAMAN PENGESAHAN
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI KECENDERUNGAN GANGGUAN MAKAN PADA REMAJA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION


PROYEK TUGAS AKHIR

Disusun oleh

BUDIARTI

5130411242


Telah dipertanggungjawabkan di dalam Sidang Proyek Tugas Akhir
pada tanggal 22 Februari 2018
Tim Penguji:

Donny Avianto, S.T., M.T.

Ketua
Muhammad Fachrie, S.T., M.Cs

Anggota
Dr.Arief Hermawan, S.T., M.T.
Anggota
Tugas akhir ini telah diterima sebagai salah satu syarat untuk mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Informatika

Yogyakarta,

Ketua Program Studi Informatika

Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro,

Universitas Teknologi Yogyakarta

Dr. Enny Itje Sela, S.Si., M.Kom

LEMBAR PERNYATAAN

Saya yang bertanda tangan di bawah ini:


Nama : Budiarti

NIM : 5130411242

Program Studi : Informatika
Menyatakan bahwa Proyek Tugas Akhir yang berjudul:

IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI KECENDERUNGAN GANGGUAN MAKAN PADA REMAJA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
merupakan karya ilmiah asli saya dan belum pernah dipublikasikan oleh orang lain, kecuali yang tertulis sebagai acuan dalam naskah ini dan disebutkan dalam daftar pustaka. Apabila di kemudian hari, karya saya disinyalir bukan merupakan karya asli saya, maka saya bersedia menerima konsekuensi apa yang diberikan Program Studi Informatika Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro Universitas Teknologi Yogyakarta kepada saya.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.

Yogyakarta, 22 Februari 2018
Yang menyatakan,

Budiarti
MOTTO



Jika kamu telah memulai maka selesaikanlah sampai tuntas dan tanpa meninggalkan beban untuk orang lain”
Selama Tuhan masih memberimu kesempatan untuk bernafas dan membuka mata setelah kamu tertidur, maka yakinlah bahwa kamu masih diberi kesempatan untuk terus berjuang”
Bahkan jika semua orang meragukanmu dan meninggalkanmu ingatlah kamu Tuhan yang memberi hidup”
PERSEMBAHAN
Dengan menyebut nama Allah SWT dan Nabi besar Muhammad SAW, Alhamdulillah penulis ucapkan atas segala kuasa dan rahmat-Nya pada akhirnya laporan ini dapat terlesaikan dengan baik. Laporan Tugas Akhir ini penulis persembahkan sebagai wujud terimakasih yang mendalam kepada :

  1. Allah SWT atas rahmat dan hidayah-Nya.

  2. Baginda Rasulullah Muhammad SAW sebagai pembimbing dan suri tauladan dalam hidupuku, yang syaf’at-Nya dinantikan pada hari akhir nanti.

  3. Ibuku dan Bapaku tercinta yang telah mendukung, mendoakan dan memberikan motivasi yang besar, serta kasih sayang yang teramat besar yang tak mungkin bisa saya balas dengan apapun.

  4. Bapak Dr. Arief Hermawan, S.T., M.T yang sudah berkenan untuk membantu dan menjadi dosen pembimbing hingga terselesaikannya laporan ini.

  5. Ibu Respati Andamari yang berkenan menjadi narasumber dalam penelitian ini

  6. Teman-teman seperjuanganku Dewi, Yessi, Fitria, Mas Zak dan lainnya, terimakasih untuk bantuannya selama ini.

  7. Keluarga Pusat Studi Robotika UTY, Bu Ro dan teman-teman terima kasih telah menjadi keluarga kedua dan selalu memberi semangat untuk menyelesaikan TA ini. Terimakasih untuk suka duka yang terlewati selama ini.

  8. Teman-teman Teknik Informatika angkatan 2013. Khususnya TI-D 2013 terimakasih untuk 4 tahun ini.

  9. Pihak yang tidak bisa saya sebut satu persatu, terimakasih atas segala kontriusinya dalam membatu saya menyelesaikan TA ini.

INTISARI
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI KECENDERUNGAN GANGGUAN MAKAN PADA REMAJA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Gangguan makan adalah orang-orang yang memiliki tingkat kepercayaan diri yang rendah, dimana mereka merasa tidak sebanding dengan orang lain. Gangguan makan atau eating disorders tidak sepenuhnya berhubungan dengan makanan, pola makan, dan berat badan saja, tetapi mengenai perasaan dan ekspresi diri atau merupakan sebuah penyakit mental, yang mana penyakit ini merupakan ancaman serius karena penderita akan makan dalam jumlah banyak atau justru makan dalam jumlah sedikit. Sebagian besar gangguan makan disebabkan oleh iteraksi kompleks dari faktor genetik, biologis, perilaku, psikologis, dan sosial. Dengan sistem identifikasi ganggua makan ini diharapkan dapat membantu dan menambah pengetahuan masyarakat umum dalam menentukan jenis gangguan makan yang diderita. Data yang diambil adalah nilai dari jawaban kuisioner yang telah dijawab oleh responden.

Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahap diantaranya pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Dari data tersebut, maka data akan di analisis untuk mendapatkan gambaran dalam menentukan desain yang akan dikembangkan pada sistem. Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap sistem untuk mengetahui fungsi dari setiap komponen sistem.

Hasil dari pengembangan sistem berupa prediksi ganggguan makan terpilih menggunakan bahasa pemrograman Netbeans IDE 8.0.2 dan MySQL sebagai databasenya, yang mengacu pada data pelatihan menggunakan metode backpropagation. Dari hasil pengujian didapatkan nilai keakuratan 100% dari data terlatih dan 60% dari data tak terlatih.
Kata kunci : Gangguna Makan, Backpropagation, Netbeans IDE

ABSTRACT
IMLEMATION OF NERURAL NETWORK FOR DETECTING TREN EATING DISORDER IN ADLOSCENT USING BACKPROPAGATION METHOD
Eating disorders are people who have low self-esteem, which they feel is not comparable with others. Eating disorders or eating disorders are not entirely related to diet, diet, and weight alone, but about feelings and self-expression or a mental illness, which is a serious threat because the patient will eat in large quantities or eat in quantities a little. Most eating disorders are caused by complex interactions of genetic, biological, behavioral, psychological, and social factors. With the identification system of ganggua makan is expected to help and increase the knowledge of the general public in determining the type of eating disorder suffered. The data taken is the value of the answer questionnaire that has been answered by the respondent.

This research is done through several stages including data collection through observation, interview, and literature study. From these data, then the data will be analyzed to get a picture in determining the design to be developed on the system. Then testing the system to determine the function of each component of the system.

The result of the development of the system in the form of prediction of eating gangguan was chosen using the programming language Netbeans IDE 8.0.2 and MySQL as its database, which refers to the training data using backpropagation method. From the test results obtained 100% accuracy value of trained data and 60% of untrained data.
Keywords: Eating Disorder, Backpropagation, Netbeans IDE

KATA PENGANTAR
Puji syukur Alhamdulillah penulis ucapkan kepada Allah SWT, atas rahmat dan hidayah–Nya, sehingga penulis dapat menyusun Laporan Proyek Tugas Akhir dengan judul “IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI KECENDERUNGAN GANGGUAN MAKAN PADA REMAJA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION”.

Penyusunan Laporan Tugas Akhir diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro Universitas Teknologi Yogyakarta.

Dalam penulisan Laporan Proyek Tugas Akhir ini dapat terlaksana dengan baik tentunya tidak terlepas dari beberapa pihak yang terlibat. Untuk itu penulis ucapkan terima kasih yang sedalam-dalamnya kepada:


  1. Dr. Bambang Moertono Setiawan, MM., Akt., CA, selaku Rektor Universitas Teknologi Yogyakarta yang selalu memberikan motivasi.

  2. Dr. Erik Iman Heri Ujianto, M.Kom, selaku Dekan Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro yang telah memberikan dukungan.

  3. Dr. Enny Itje Sela, S.Si., M.Kom, Selaku Kaprodi Teknik Informatika yang selalu memberi nasihat.

  4. Rodhiyah Mardhiyah, S.Kom., M.Kom, selaku Dosen Wali kelas Teknik Informatika D yang selalu memberikan pegarahan.

  5. Dr. Arief Hermawan, S.T., M.T, selaku Dosen pembimbing Proyek Tugas Akhir yang selalu bersabar dalam membimbing.

  6. Ibu Dra. Sri Respati Adamari, M.Si., Psi selaku narasumber dalam penelitian ini

  7. Kedua Orang Tua, Keluarga dan Sahabat yang telah memberi dukungan secara materiil, moral dan spiritual.

  8. Rekan-rekan Teknik Informatika Universitas Teknologi Yogyakarta kelas TI D angkatan 2013.

  9. Semua pihak yang tak dapat disebutkan satu persatu, baik langsung maupun tidak langsung membantu dalam penulisan Tugas Akhir ini.

Akhir kata, penulis menyadari bahwa sepenuhnya akan terbatasnya pengetahuan penyusun, sehingga tidak menutup kemungkinan jika ada kesalahan serta kekurangan dalam penyusunan Laporan Tugas Akhir, untuk itu sumbang saran dan masukan dari pembaca sangat diharapkan sebagai bahan pelajaran berharga dimasa yang akan datang. Penulis berharap semoga Tugas Akhir ini bermanfaat bagi pembaca dan semua pihak yang berkepentingan dengan Tugas Akhir ini.

Yogyakarta, Februari 2018

Penulis

Budiarti


DAFTAR ISI

Halaman Judul i

Halaman Pengesahan ii

Halaman Pernyataan iii

Intisari iv

Abstract v

Persembahan vi

Motto vii

Kata Pengantar viii

Daftar Isi i

Daftar Gambar iii

Daftara Tabel v

BAB I PENDAHULUAN

I.1 Latar Belakang 1

I.2 Rumusan Masalah 2

I.3 Batasan Masalah 2

I.4 Tujuan Penelitian 3

I.5 Manfaat Penelitian 3

I.6 Sistematika Penulisan 3

BAB II LANDASAN TEORI

II.1 Kajian Penelitian 5

II.2 Kajian Teori 7

II.2.1 Jaringan Saraf Tiruan 7

II.2.2 Perambatan Galat Mundur 8

II.2.2.1 Algoritma Backpropagation 8

II.2.3 Deteksi 13

II.2.4 Remaja 13

II.2.5 Gangguan Makan 13

II.2.5.1 Definisi Gangguan Makan 13

II.2.5.2 Anoreksia Nervosa 14

II.2.5.3 Bulimia Nervosa 15

II.2.5.4 Binge Eating Disorder 16

II.2.6 Data Flow Diagram (DFD) 17

II.2.7 Entity Relationship Diagram (ERD) 18

II.2.8 Flowchart 20



BAB III METODE PENELITIAN

III.1 Object Penelitian 23

III.2 Analisis Sistem 23

III.2.1 Observasi 23

III.2.2 Wawancara 24

III.2.3 Angket 24

III.2.3 Studi Kepustakaan 26

III.3 Perancangan Sistem 26

III.3 Implementasi Sistem 27

III.3 Perangkat Pendukung Penelitian 28



BAB IV ANALISIS RANCANGAN SISTEM

IV.1 Analisis Sistem 29

IV.2 Perancangan Sistem Implementasi JST untuk DGM 30

IV.2.1 Arsitektur Jaringan 30

IV.2.2 Diagram Alir Data (DAD) 31

IV.2.2.1 Diagram Konteks 31

IV.2.2.2 Diagram Jenjang (level 0) 32

IV.2.2.3 Diagram Rinci Level 1 33

IV.2.2.4 Diagram Rinci level 2 proses 2 33

IV.2.2.5 Diagram Rinci level 2 proses 3 34

IV.2.2 Flowchart Sistem 35

IV.2.2.1 Flowchart Pelatihan Data 35

IV.2.2.2 Flowchart Pengujian Data 37

IV.2.2.3 Flowchart Prediksi Diagnosa Penyakit 38

IV.2.3 Entity Relationship Diagram (ERD) 49

IV.2.4 Struktur Database 40

IV.2.5 Perancangan Antar Muka 45

IV.2.5.1 Perancangan Form Login 45

IV.2.5.2 Perancangan Form Menu Utama 45

IV.2.5.3 Perancangan Form User 47

IV.2.5.4 Perancangan Form Kategori 48

IV.2.5.5 Perancangan Form Soal 49

IV.2.5.6 Perancangan Form Data Gangguan 49

IV.2.5.7 Perancangan Input Data Latih 50

IV.2.5.8 Perancangan Form Pelatihan 51

IV.2.5.9 Perancangan Form Pengujian 51

IV.2.5.10 Icon Logout 52

BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN SISTEM

V.1 Implementasi Sistem 53

V.2 Pembahasan Sistem 53

V.2.1 Halaman Login 54

V.2.2 Halaman Utama 55

V.2.3 Halaman Data User 57

V.2.4 Halaman Data Kategori 59

V.2.5 Halaman Data Pertanyaan 60

V.2.6 Halaman Data Gangguan 62

V.2.7 Halaman Data Input Data 63

V.2.8 Halaman Data Input Gangguan 65

V.2.9 Halaman Pelatihan 67

V.2.10 Halaman Pengujian 69

V.2.11 Halaman Prediksi 82 V.2.12 Halaman Simulasi Hitugan Manual 84

V.2.13 Halaman Simulasi Pelatihan 89

BAB VI PENUTUP

VI.1 Kesimpulan 91



VI.2 Saran 91

Daftar Pustaka

Lampiran

DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Tiga Lapis Jaringan Galat Mundur 9

Gambar 2.2 One to One 19

Gambar 2.3 One to Many 20

Gambar 2.4 Many to Many 20

Gambar 4.1 Arsiterktur JST 31

Gambar 4.2 Diagram Konteks 32

Gambar 4.3 Diagram Jenjang 32

Gambar 4.4 Diagram Rinci Level 1 33

Gambar 4.5 Diagram Rinci Level 2 Proses 2 34

Gambar 4.6 Diagram Rinci Level 2 Proses 3 35

Gambar 4.7 Flowchart Pelatihan Data 36

Gambar 4.8 Flowchart Pengujian Data 37

Gambar 4.9 Flowchart Prediksi Diagnosa Gangguan Makan 38

Gambar 4.10 Entity Relationship Diagram (ERD) 40

Gambar 4.11 Relasi Tabel 44

Gambar 4.12 Perancangan Form Login 45

Gambar 4.13 Perancangan Utama Pada Menu Master 46

Gambar 4.14 Perancangan Utama Pada Proses JST 46

Gambar 4.15 Perancangan Halaman Prediksi 47

Gambar 4.16 Perancangan Halaman User 48

Gambar 4.17 Perancangan Halaman Kategori 48

Gambar 4.18 Perancangan Halaman Pertanyaan 49

Gambar 4.19 Perancangan Halaman Gangguan 50

Gambar 4.20 Perancangan Halaman Input Data Latih 50

Gambar 4.21 Perancangan Halaman Pelatihan 51

Gambar 4.22 Perancangan Halaman Pengujian 52

Gambar 5.1 Halaman Login 54

Gambar 5.2 Source Code Perintah Login 54

Gambar 5.3 Informasi Login Berhasil 55

Gambar 5.4 Halaman Utama 56

Gambar 5.5 Source Code Menu Utama 57

Gambar 5.6 Halaman Data User 57

Gambar 5.7 Source Code Halaman Data User 58

Gambar 5.8 Halaman Halaman data Kategori 59

Gambar 5.9 Source Code Data Kategori 59

Gambar 5.10 Halaman Data Pertanyaan 60

Gambar 5.11 Source Code Pertanyaan 61

Gambar 5.12 Halaman Data Gangguan 62

Gambar 5.13 Source Code Gangguan 62

Gambar 5.14 Halaman Input Data 63

Gambar 5.15 Source Code Input Data 64

Gambar 5.16 Halaman Input Gangguan 65

Gambar 5.17 Source Code Input Gangguan 66

Gambar 5.18 Halaman Pelatihan 67

Gambar 5.19 Source Code Pelatihan 68

Gambar 5.20 Pengujian Data Yang Telah Dilatih 69

Gambar 5.21 Source Code Pengujian 70

Gambar 5.22 Pengujian Data Yang Belum Dilatih 75

Gambar 5.23 Source Code Pengujian 76

Gambar 5.24 Halaman Data Prediksi 82

Gambar 5.25 Source Code Perintah Identifikasi 83

Gambar 5.26 Halaman Data Pelatihan Manual 88

DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Tabel Perbandingan Tinjauan Pustaka 6

Tabel 2.2 Tabel Simbol DAD (Diagram Alur Data) 18

Tabel 2.3 Tabel Simbol-simbol ERD 19

Tabel 2.4 Tabel Simbol-simbol Flowchart 22

Tabel 3.1 Tabel Data Objek Penelitian 23

Tabel 3.2 Tabel Angket Pertanyaan Kategori Pengaruh Citra Tubuh 24

Tabel 3.3 Tabel Angket Pertanyaan Kategori Kebiasaan Makan 25

Tabel 3.4 Tabel Angket Pertanyaan Kategori Riwayat Diet 25

Tabel 3.5 Tabel Nilai Jawaban 26

Tabel 4.1 Tabel User 41

Tabel 4.2 Tabel Kategori 41

Tabel 4.3 Tabel Pertanyaan 42

Tabel 4.4 Tabel Perolehan 42

Tabel 4.5 Tabel Gangguan 43

Tabel 4.6 Tabel Bobot Hidden 43

Tabel 4.7 Tabel Bobot Output 44

Tabel 5.1 Hasil Pelatihan Data dalam bentuk Kuisioner 71

Tabel 5.2 Data Pelatihan 72

Tabel 5.3 Contoh Hitung Nilai Bobot 1 73

Tabel 5.4 Hasil Pengujian Data Terlatih 74

Tabel 5.5 Pengujian Data Tak Terlatih dalam Bentuk Kuisioner 78

Tabel 5.6 Data Pengujian 79

Tabel 5.7 Contoh Hitung Nilai Bobot 2 80

Tabel 5.8 Hasil Pengujian Data Tak Terlatih 81

Tabel 5.9 Data Perhitungan Manual 84

Tabel 5.10 Diagnosa 84

Tabel 5.11 Bobot Input ke Hidden 84

Tabel 5.12 Bobot Hidden ke Output 85

Tabel 5.13 Normalisasi Data 86

Tabel 5.14 Data Pelatihan 89

Tabel 5.15 Data Uji Tidak Terlatih 89

Tabel 5.16 Hasil Pelatihan 89

Tabel 5.17 Hasil Pengujian 90

BAB I

PENDAHULUAN


    1. Latar Belakang

Perubahan kebiasaan makan sangat tidak baik jika dibiarkan, hal ini akan menyebabkan gangguan makan. Gangguan makan digambarkan sebagai gangguan berat dalam perilaku makan dan perhatian yang berlebihan tentang berat dan bentuk badan. Biasanya remaja tidak memperhatikan aspek gizi dan kesehatan ketika sedang makan. Sebenarnya gangguan makan atau eating disorders tidak sepenuhnya berhubungan dengan makanan, pola makan, dan berat badan, tetapi mengenai perasaan dan ekspresi diri atau merupakan sebuah penyakit mental, yang mana penyakit ini merupakan ancaman serius karena penderita akan makan dalam jumlah banyak atau justru makan dalam jumlah sedikit.

Penderita gangguan makan biasanya adalah orang-orang yang memiliki tingkat kepercayaan diri yang rendah, dimana mereka merasa tidak sebanding dengan orang lain. Mungkin untuk mengidentifikasi penyakit “gangguan makan” terhihat sangat sederhana, namun kenyataannya keadaan ini tidak hanya mencakup satu perilaku, namun ada berbagai perilaku abnormal yang dapat hadir dalam sejumlah gambaran klinis.

Berdasarkan keterangan The National Eating Disorder Association sebanyak 20 juta perempuan dan 10 juta laki-laki megalami gangguan makan serius. Kondisi ini mencakup anorexia nervosa, bulimia nervosa, dan binge eating disorder (BED). Sebagian besar gangguan makan disebabkan oleh interaksi kompleks dari faktor genetik, biologis, perilaku, psikologis, dan sosial.

Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu remaja yang merasa bahwa dirinya mengalami kecenderungan gangguan makan, dan termasuk dalam kategori anorexsia nervosa, bulmia nervosa atau binge eating disorder (BED). Sehingga setelah remaja atau individu mengidentifikasi kategori kecenderungan gangguan makan yang dideritanya, individu tersebut dapat mencari pertolongan untuk mengobatinya kepada pihak psikiatri.



Dari latar belakang tersebut maka diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi kecenderungan gangguan makan pada remaja sehingga dapat membantu remaja mencegah terjadinya gangguan makan di kemudian hari.


    1. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah yang telah diuraikan, maka permasalahan yang ada dapat dirumuskan sebagai berikut:

  1. Bagaimana membangun sistem yang dapat mendeteksi kecenderungan gangguan makan pada remaja menggunakan metode Backpropagation?

  2. Berapa tingkat ketepatan hasil deteksi kencenderungan gangguan makan pada remaja menggunakan metode Backpropagation?




    1. Batasan Masalah

Berdasarkan rumusan masalah diatas maka penulis membatasi masalah yang akan diteliti adalah :

  1. Objek penelitian ini adalah remaja yang masih dalam masa pertumbuhan yaitu usia 15-19 tahun.

  2. Pertanyaan yang digunakan sebagai inputan merupakan skala psikologi buatan Laila (2009) dengan beberapa modifikasi dan berfokus pada perilaku remaja terhadap presepsi bentuk tubuh ideal. Modifikasi yang dilakukan berupa penambahan skala jawaban dari 2 pilihan jawaban (ya atau tidak) menjadi 5 pilihan jawaban (tidak pernah, hampir tidak pernah, kadang-kadang, sering, atau sangat sering), serta pembagian kategori antara lain pengaruh citra tubuh, kebiasaan makan, dan riwayat diet.

  3. Jawaban individu akan diproses oleh sistem dengan menerapakan metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation.

  4. Output yang dihasilkan yaitu berupa informasi apakah remaja tersebut mengalami kecenderuangan gangguan makan, dan termasuk anorexsia nervosa, bulmia nervosa, binge eating disorder atau normal.



    1. Tujuan Penelitian

Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini antara lain:

  1. Membangun sebuah sistem yang dapat membantu untuk mendeteksi terjadinya kecenderungan gangguan makan pada remaja mengggunakan metode Backpropagation yang bertujuan memudahkan remaja yang bertindak sebagai user dalam mendeteksi resiko gangguan makan yang mungkin dideritanya.

  2. Mengetahui tingkat ketepatan deteksi gangguan makan pada remaja menggunakan jaringan saraf tiruan metode Backpropagation.




    1. Yüklə 2,32 Mb.

      Dostları ilə paylaş:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə