Te u zagrebu fakultet organizacije I informatike
Slika 4.2 Prikaz načina dodjeljivanja Erdősovog broja
Yüklə 0,49 Mb. Pdf görüntüsü
|
- Bu səhifədəki naviqasiya:
- Slika 4.2 Prikaz načina dodjeljivanja Erdősovog broja
- 5.1. Softver za analizu društvenih mreža
- 6.1. Prikupljanje podataka pomoću programa pretraživača
16
Slika 4.2 Prikaz načina dodjeljivanja Erdősovog broja
S porastom interesa za društvene mreže Erdősov broj se pomaknuo od matematičke anegdote u ozbiljniju znanstvenu studiju. Na ovaj način demonstriran je još jedan prikaz efekta malog svijeta, u kontekstu znanstvene zajednice.
17
Vizualizacija mreža
Nakon što prikupimo podatke o mreži koju promatramo potrebno ih je prezentirati na načina koji je razumljiv kako bi sproveli rezultate analize. U tu svrhu koristimo vizualizaciju društvenih mreža. Iako se vizualizacija može sprovoditi ručno, zbog velikog broja podataka to bi u većini slučajeva bilo nemoguće zbog čega se istraživač odlučuje za neki od mnogobrojnih softvera za vizualizaciju ovisno o prirodi i svrsi istraživanja koje provodi.
Tipični reprezentanti podataka o mreži su grafovi formirani u obliku mreže koji se najčešće sastoje od jako velikog broja čvorova i veza. Sukladno tome, nisu lako čitljivi vizualni prikazi i nije ih moguće intuitivno interpretirati. Zbog toga se koriste različite forme ne bi li se ti kompleksni grafovi učinili što jasnijima i razumljivijima, kako čitatelju tako i samom istraživaču. Prezentiranjepodataka izvršava se pomoću prikazivanja čvorova i veza izmeĎu njih u različitim rasporedima. TakoĎer je moguće poslužiti se bojama koje opisuju svojstva pojedinih čvorova, te veličinom i drugim naprednim opcijama prikazati vrijednosti odreĎenog čvora u odnosu na ostale u mreži .
Softver za analizu društvenih mreža
Vizualno prikazivanje društvenih mreža važno je za razumijevanje prikupljenih podataka i za provoĎenje rezultata analize. Vizualizacija se često koristi kao dodatna ili čak samostalna metoda za analizu podataka. Softver za analizu društvenih mreža koristi se za prepoznavanje, prezentiranje, analiziranje, vizualiziranje ili simuliranje čvorova i bridova iz različitih tipova ulaznih podataka, uključujući i matematičke modele društvenih mreža. Korisno je što se izlazni podaci mogu spremati na vanjskim datotekama što olakšava rad s jako velikim količinama podataka koje je ponekad potrebno prikazati. Alati za analizu mreža omogućuju istraživačima da proučavaju mreže svih veličina, od onih malih, poput obitelji ili projektnih timova, do jako velikih poput, na primjer, Interneta ili širenja bolesti. Različiti alati pružaju matematičke i statističke procedure koje se mogu primijeniti na modelu mreže. S obzirom na to što želimo prikazati, alati za vizualizaciju mreža koriste se za promjenu izgleda, boja, veličina i drugih svojstava prikaza mreže [Hogan, Carrasco i Wellman, 2007., str. 116].
Mnogo je primjera softvera za analizu mreža, te je velik broj njih specijaliziran za odreĎeno područje istraživanja. U ovom radu korišten je Gephi, o kojem ćemo nešto više reći u nastavku.
18
5.1.1 Gephi
Gephi je jedan od mnogobrojnih primjera softvera za analizu i vizualizaciju društvenih mreža. Točnije, on je platforma za interaktivnu vizualizaciju i istraživanje svih vrsta mreža i složenih sustava, dinamičnih i hijerarhijskih grafova, te ga mogu koristiti svi oni koji žele istraživati i razumjeti grafove. Prilikom korištenja ovog programa korisnik aktivno mijenja dobiveni prikaz, manipulira strukturu, boje i oblike kako bi prikazao, ili pak uvidio, svojstva mreže, koja u početku možda nisu bila vidljiva. Koristi 3D render engine za prikaz velikih mreža u realnom vremenu i za ubrzavanje istraživanja podataka. Fleksibilna i multi-tasking arhitektura omogućava mu rad s kompleksnim skupovima podataka i prikaz vrijednih vizualnih rezultata. Ovo je besplatan program koji se može pokrenuti na bilo kojem sustavu koji podržava Javu 1.6 i OpenGL[Gephi Team, 2008].
19
Dinamička vizualizacija komunikacijskih trendova na blogovima
Za potrebe ovog rada odabranje prikaz komunikacije izmeĎu blogova kroz vrijeme. Svi blogovi su sa stranice blog.hr, a pod komunikacijom razumijevamo komentare koje si ostavljaju. Podaci o komentarima i pripadajućim blogovima prikupljaju se pomoću programa pretraživača i spremaju u bazu podataka. Jednom prikupljeni podaci eksportiranisu u Gephi datoteku te je pomoću Gephi alata za vizualizaciju napravljen njihov vizualni prikaz. Cilj je bio, u obliku videa, prikazati kako se komunikacija na blogovima razvijala kroz vrijeme. Kako Gephi nema mogućnost izrade videa, dodatnim malim programom napravljen je niz slika te su one spojene u video kojim je prikazana komunikacija izmeĎu prikupljenih blogova.
Podaci o komunikaciji izmeĎu blogova prikupljeni su s blog.hr servisa, koji je jedan od starijih servisa za blogging u Hrvatskoj. Kratko ćemo se osvrnuti na strukturu blog stranica koje se na njemu nalaze. Pojedina blog stranica sastoji se od zapisa od strane korisnika, koje nazivamo blog postovima, i komentara na pojedini zapis. Iako blog.hr servis pruža nekoliko unaprijed sastavljenih izgleda, odnosno predložaka, sam izgled stranice, broj postova na stranici i navigacija blogom odreĎeni su od strane korisnika što rezultira velikim brojem raznolikih stranica. Ipak, stranica s komentarima na pojedini post odreĎena je od strane blog.hr servisa, jednaka je za sve blogove, a možemo joj pristupiti preko linka koji se u pravilu nalazi na kraju svakog blog posta. Slikom 6.1. prikazujemo izgled nekoliko vrlo različitih blog stranica koje smo pronašli na spomenutom servisu.
Yüklə 0,49 Mb. Dostları ilə paylaş:
|