The arboretum procedure

The STDIZE Procedure

Example 3: Replacing Missing Values with Standardizing

Features

Setting the METHOD= Standardize Statistic

q   

Using the REPLACE option

q   

This example demonstrates how to replace missing values and standardize selected numeric variables in the

SAMPSIO.HMEQ (home equity) data set. When you use the REPLACE option in conjunction with the METHOD=

location option, the STDIZE procedure replaces and standardizes the numeric variables.

Because the STDIZE procedure only replaces missing numeric values, a predecessor SAS DATA step is used to

replace the missing character values with the variable's mode.

Program

 

proc freq data=sampsio.hmeq;

  tables reason job;

run;

 

data hmeq;

  set sampsio.hmeq;

  if reason=' ' then reason='DebtCon';

  if job=' ' then job='Other';

run;

 

proc stdize data=hmeq

            out=rshmeq

            method=mean

            replace;

   var  mortdue value yoj derog delinq

       clage ninq clno debtinc;

   title 'Impute and Standardize';

run;

 

proc print data=rshmeq(obs=10);

  title 'Partial Listing of the Imputed/Standardized Data Set';

run;

 

proc print data=hmeq(obs=10);

  title 'Partial Listing of the Input Data Set';

run;

---

Output

PROC FREQ Frequency Table of the Home Equity Character Variables

  

                   Partial Listing of the Input Data Set

                                            Cumulative  Cumulative

             REASON    Frequency   Percent   Frequency    Percent 

             -----------------------------------------------------

             DebtCon       3928      68.8        3928       68.8  

             HomeImp       1780      31.2        5708      100.0  

                            Frequency Missing = 252

                                            Cumulative  Cumulative

             JOB       Frequency   Percent   Frequency    Percent 

             -----------------------------------------------------

             Mgr            767      13.5         767       13.5  

             Office         948      16.7        1715       30.2  

             Other         2388      42.0        4103       72.2  

             ProfExe       1276      22.5        5379       94.7  

             Sales          109       1.9        5488       96.6  

             Self           193       3.4        5681      100.0  

                            Frequency Missing = 279

PROC PRINT Partial Listing of the Imputed/Standardized Data Set and the

Input Data Set

              Partial Listing of the Imputed/Standardized Data Set

  OBS    BAD    LOAN      MORTDUE        VALUE    REASON      JOB         YOJ

    1     1     1100    -47900.82    -62751.05    HomeImp    Other      1.57773

    2     1     1300     -3707.82    -33376.05    HomeImp    Other     -1.92227

    3     1     1500    -60260.82    -85076.05    HomeImp    Other     -4.92227

    4     1     1500         0.00         0.00    DebtCon    Other      0.00000

    5     0     1700     24039.18     10223.95    HomeImp    Office    -5.92227

    6     1     1700    -43212.82    -61456.05    HomeImp    Other      0.07773

    7     1     1800    -25111.82    -44739.05    HomeImp    Other     -3.92227

---

    8     1     1800    -45258.82    -58742.05    HomeImp    Other      2.07773

    9     1     2000    -41060.82    -55036.05    HomeImp    Other     -5.92227

   10     1     2000         0.00    -39526.05    HomeImp    Sales      7.07773

  OBS      DEROG      DELINQ        CLAGE      NINQ          CLNO    DEBTINC

    1    -0.25457    -0.44944     -85.400    -0.18606    -12.2961    0.00000

    2    -0.25457     1.55056     -57.933    -1.18606     -7.2961    0.00000

    3    -0.25457    -0.44944     -30.300    -0.18606    -11.2961    0.00000

    4     0.00000     0.00000       0.000     0.00000      0.0000    0.00000

    5    -0.25457    -0.44944     -86.433    -1.18606     -7.2961    0.00000

    6    -0.25457    -0.44944     -78.300    -0.18606    -13.2961    3.33370

    7     2.74543     1.55056    -102.666    -0.18606     -4.2961    0.00000

    8    -0.25457    -0.44944     -91.000    -1.18606    -13.2961    3.10498

    9    -0.25457     1.55056      37.167    -0.18606     -9.2961    0.00000

   10    -0.25457    -0.44944     -63.966    -1.18606     -8.2961    0.00000

 

                    Partial Listing of the Input Data Set

                   M                                                  D

                   O             R                  D                 E

                   R      V      E                D E    C            B

              L    T      A      A                E L    L    N  C    T

       O  B   O    D      L      S      J      Y  R I    A    I  L    I

       B  A   A    U      U      O      O      O  O N    G    N  N    N

       S  D   N    E      E      N      B      J  G Q    E    Q  O    C

        1 1 1100 25860  39025 HomeImp Other  10.5 0 0  94.367 1  9   .    

        2 1 1300 70053  68400 HomeImp Other   7.0 0 2 121.833 0 14   .    

        3 1 1500 13500  16700 HomeImp Other   4.0 0 0 149.467 1 10   .    

        4 1 1500     .      . DebtCon Other    .  . .    .    .  .   .    

        5 0 1700 97800 112000 HomeImp Office  3.0 0 0  93.333 0 14   .    

        6 1 1700 30548  40320 HomeImp Other   9.0 0 0 101.466 1  8 37.1136

        7 1 1800 48649  57037 HomeImp Other   5.0 3 2  77.100 1 17   .    

        8 1 1800 28502  43034 HomeImp Other  11.0 0 0  88.766 0  8 36.8849

        9 1 2000 32700  46740 HomeImp Other   3.0 0 2 216.933 1 12   .    

       10 1 2000     .  62250 HomeImp Sales  16.0 0 0 115.800 0 13   .  

Copyright 2000 by SAS Institute Inc., Cary, NC, USA. All rights reserved.

---