The arboretum procedure


§ PROC DMNEURL: Approximation to PROC NEURAL



Yüklə 3,07 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə50/148
tarix30.04.2018
ölçüsü3,07 Mb.
#40673
1   ...   46   47   48   49   50   51   52   53   ...   148

6

§

PROC DMNEURL: Approximation to PROC NEURAL



------------ Optimization Cycle (Stage=1) --------------

------------ Activation= SQUARE (Stage=1) --------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

SQUARE: Iter=1 Crit=0.06280042: SSE=741.517369 Acc= 83.1376

------------ Activation= TANH (Stage=1) ----------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

TANH: Iter=4 Crit=0.06299539: SSE=748.120566 Acc= 83.0705

------------ Activation= ARCTAN (Stage=1) --------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

ARCTAN: Iter=5 Crit=0.06300879: SSE=748.255575 Acc= 83.0705

------------ Activation= LOGIST (Stage=1) --------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

LOGIST: Iter=7 Crit=0.06302038: SSE=749.059872 Acc= 83.1208

------------ Activation= GAUSS (Stage=1) ---------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

GAUSS: Iter=37 Crit=0.06583974: SSE=783.332834 Acc= 82.2987

------------ Activation= SIN (Stage=1) -----------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

SIN: Iter=5 Crit=0.06294376: SSE=747.863259 Acc= 83.0201

------------ Activation= COS (Stage=1) -----------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

COS: Iter=6 Crit=0.06575231: SSE=782.280952 Acc= 82.2819

------------ Activation= EXP (Stage=1) -----------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

EXP: Iter=5 Crit=0.06318155: SSE=746.822973 Acc= 83.1208

The best accuracy went up from 81.61 to 83.28, the (1,1) entry from 229 to 319 counts

(which is still less than that of TANH in the first stage):

Classification Table for CUTOFF = 0.5000

Predicted

Activation

Accuracy

Observed

1

0

SQUARE

83.288591

1

319.0

870.0

741.977606

0

126.0

4645.0

EXP

83.187919

1

304.0

885.0

747.249371

0

117.0

4654.0

SIN

83.120805

1

306.0

883.0

748.284252

0

123.0

4648.0

TANH

83.221477

1

309.0

880.0

748.436926

0

120.0

4651.0

ARCTAN

83.255034

1

310.0

879.0

748.614897

0

119.0

4652.0

LOGIST

83.171141

1

305.0

884.0

749.309756

0

119.0

4652.0

COS

82.583893

1

309.0

880.0

781.342717

0

158.0

4613.0

GAUSS

82.567114

1

309.0

880.0



Purpose of PROC DMNEURL

§

7



782.484989

0

159.0

4612.0

Goodness-of-Fit Criteria (Ordered by SSE, Stage 1)

Run

Activation

SSE

RMSE

Accuracy

1

SQUARE

741.97761

0.352835

83.288591

8

EXP

747.24937

0.354087

83.187919

6

SIN

748.28425

0.354332

83.120805

2

TANH

748.43693

0.354368

83.221477

3

ARCTAN

748.61490

0.354410

83.255034

4

LOGIST

749.30976

0.354575

83.171141

7

COS

781.34272

0.362074

82.583893

5

GAUSS

782.48499

0.362339

82.567114

Here starts the third stage (stage=2):



Component Selection: SS(y) and R2 (Stage=2)

Comp

Eigval

R-Square

F Value

p-Value

1

15337

0.006514

39.068994

<.0001

5

8117.555354

0.005566

33.564983

<.0001

7

7371.205837

0.005429

32.918782

<.0001

When fitting the second order residuals the average value of the objective function

dropped from 0.063 to 0.061.

------------ Optimization Cycle (Stage=2) --------------

------------ Activation= SQUARE (Stage=2) --------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

SQUARE: Iter=1 Crit=0.06128736: SSE=720.996529 Acc= 83.4228

------------ Activation= TANH (Stage=2) ----------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

TANH: Iter=5 Crit=0.06164516: SSE= 726.12791 Acc= 83.6242

------------ Activation= ARCTAN (Stage=2) --------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

ARCTAN: Iter=5 Crit=0.06167716: SSE=726.468943 Acc= 83.6074

------------ Activation= LOGIST (Stage=2) --------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

LOGIST: Iter=8 Crit=0.06157175: SSE=725.393203 Acc= 83.5403

------------ Activation= GAUSS (Stage=2) ---------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

GAUSS: Iter=2 Crit=0.06272854: SSE=740.745518 Acc= 83.3054

------------ Activation= SIN (Stage=2) -----------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.

SIN: Iter=6 Crit=0.06164909: SSE=726.185402 Acc= 83.6074

------------ Activation= COS (Stage=2) -----------------

NOTE: ABSGCONV convergence criterion satisfied.



Yüklə 3,07 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   46   47   48   49   50   51   52   53   ...   148




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə