Uygulamada kds genel olarak

Uygulamada KDS genel olarak:

• Uygulamada KDS genel olarak:

• Mali işleri planlama

• Pazarlamayla ilgili karar verme

• Fabrika kapasitesini planlama

• Ortak yatırım analizi

• vb. işlevlerini kapsar.

Model oluşturma gerçek dünyaya ait bir sorunu standart bir yapıya dönüştürerek çözmeyi içerir.

• Model oluşturma gerçek dünyaya ait bir sorunu standart bir yapıya dönüştürerek çözmeyi içerir.

• Yapısal olmayan yönetsel sorunlar standart modellerle çözülemezler.

• Böyle sorunlar için bir karar destek sistemi kullanmak gerekir. KDS daha çok karar verme işinin yapısal olmayan şekliyle ilgilidir.

Paralel işleme makineleri

• Paralel işleme makineleri

• İstemci/sunucu (İ/S) teknolojisi

• İlişkisel veri tabanı

• Nesneye dayalı teknoloji

• Optik diskler

Bilgi yönetimi bileşeni

• Bilgi yönetimi bileşeni

• Bir veya daha fazla uzman sistemden oluşur.

• KDS bileşenlerinin işlemlerini zenginleştirecek bilgiyi sunar.

• Bilgi yönetim yazılımı, gerekli yürütme ve uzman sistem bütünlüğünü sağlar.

KDS, geleneksel yığın veya çevrimiçi sistemlerden farklı bir tasarım ve geliştirme tekniği gerektirir.

• KDS, geleneksel yığın veya çevrimiçi sistemlerden farklı bir tasarım ve geliştirme tekniği gerektirir.

• KDS tekrarlı geliştirme işlemine ihtiyaç duyar.

• Tekrarlı geliştirme sorun veya karar durumunun değişimleriyle sistemin genişlemesine ve değişimine izin verir.

KDS için çoğunlukla sekiz değişik örgütsel çevreden sözedilmektedir.

• KDS için çoğunlukla sekiz değişik örgütsel çevreden sözedilmektedir.

• Sistem analistleri uygulama grubu,

• Sistem araçlarıyla ilgili bir grup,

• Yönetim bilimi ya da yöneylem araştırma grubu,

• Planlama Bölümü,

• Analiz destek grubu,

• Resmen tutulmuş KDS grupları,

• Bilgi merkezleri,

• Son kullanıcıya hizmet için bir KDS grubu.

Bellekler için destek

• Bellekler için destek

• Veri eksiltme

• Veri miktarını değiştirme

• Ayrıntı seviyelerinde değiştirme

• Çoklu kaynaklar

• Dizili kaynaklar,veri kaynağı kataloğu

• Geniş zaman çerçevesi

• Herkese açık ve özel veri tabanları

Doğruluk derecelerini değiştirme

• Doğruluk derecelerini değiştirme

• Küme işlemler

• Rasgele erişim

• İlişkiler ve gözlemler için destek

• Başarım 

• Diğer KDS bileşenleri için arabirim

• Son kullanıcı arabirimi

1-KDS teknik temeli olmayan karar vericilerin sistemle tam etkileşimli çalışabilmelerini sağlamak için kullanım kolaylığı sunmalıdır.

• 1-KDS teknik temeli olmayan karar vericilerin sistemle tam etkileşimli çalışabilmelerini sağlamak için kullanım kolaylığı sunmalıdır.

• 2-Geniş ve çeşitli veriye erişimi olmalıdır.

• 3-Değişik tipte analiz ve model sağlamalıdır.

Diyalog+Veri+Model= KDS mimarisi

• Diyalog+Veri+Model= KDS mimarisi

• KDS teknolojisi her zaman iyi işlev gören bu üç parçadan oluşmalıdır.

Kullanıcı kolaylığı:

• Kullanıcı kolaylığı:

• . Tutarlı, doğal dil komutları,

• . “Yardım” komutu ve hata uyarıları,

• . Çırak ve usta metodu,

• Donanım ve işletim sistemi öğeleri:

• . Yazıcı ve çizici desteği,

• . Değişik girdi cihazlarını destekleme,

Değişik diyalog tarzları:

• Değişik diyalog tarzları:

• . Seçenekler ekranı,

• . Komut dili,

• . Nesneye dayalı,

• . Soru/cevap,

• Grafikler:

• . Temel çizimler ve çizgeler,

• . Çok renk desteği,

• . Çıktıyı önceden görebilme.

Veri İşleme Fonksiyonları:

• Veri İşleme Fonksiyonları:

• . Sözlük,

• . Yaratma, silme, güncelleme ve sorgulama.

• İç ve Dış Veri Tabanlarının Yönetimi:

• . Özetleme,

• . Yakalama,

• . Veri kaynaklarını bütünleştirme.

• Mantıksal Veri Görünümleri:

• . Tutanak,

• . İlişkisel, hiyerarşik ve ağ veri tabanı yönetim sistemi,

• . Kural.

Analiz:

• Analiz:

• . Ya-ise,

• . Hedef bulma,

• . Monte Carlo,

• . Matematik olarak en iyiyi elde etme.

• Tahminler ve İstatistikler:

• . Temel istatistik fonksiyonlar,

• . Mevsimlik ayarlı zaman serileri,

• . Çok değişkenli istatistikler.

Bilginin her depolanmış şekli “belge” olarak adlandırılmaktadır.

• Bilginin her depolanmış şekli “belge” olarak adlandırılmaktadır.

• Genellikle göreceli olarak sınırlı başlık veya konu sahasıyla ilişkilidir.

• Sayılar içerebilir, ancak numerik olmayanlar yani metin, grafik, görüntü, ses ve video içerenler çoğunluktadır.

KDS veri bileşenlerini bir araya getirme, işleme, yönetme ve bu çeşit veriye erişimi sağlamak üzere genişletildiğinde “belge tabanlı KDS” olarak adlandırılır

• KDS veri bileşenlerini bir araya getirme, işleme, yönetme ve bu çeşit veriye erişimi sağlamak üzere genişletildiğinde “belge tabanlı KDS” olarak adlandırılır

• Yüzlerce hatta binlerce belge içinden aranılan bilgilere hızlı ve etkili erişim sağlanması öncelikle arzu edilir.

1- İstemci/sunucu ağları, uziletişim, toplu bellek ve diğer teknolojiler bilgiye erişebilmek için araçlar sağlar.

• 1- İstemci/sunucu ağları, uziletişim, toplu bellek ve diğer teknolojiler bilgiye erişebilmek için araçlar sağlar.

• 2- Yapay zeka bilginin anlaşılması, kesilmesi ve kendi kendine sınıflandırılması için teknolojik yeterliliğin artmasına yardımcıdır.

3- Nesneye dayalı veri tabanı yönetimi, bilgi düzeltme, elektronik posta ve sunuş standartlarının bütünleştirilmesi gerekmektedir.

• 3- Nesneye dayalı veri tabanı yönetimi, bilgi düzeltme, elektronik posta ve sunuş standartlarının bütünleştirilmesi gerekmektedir.

1980’lerde Karar desteğin farklı üç seviyeye ayırılması savunuldu :

• 1980’lerde Karar desteğin farklı üç seviyeye ayırılması savunuldu :

• bireye destek

• gruba destek

• işletmeye destek

Büyük ölçüde müşteriye uyarlanma belirli hizmet endüstrilerinde kaçınılmaz bir gerçek halini aldı.

• Büyük ölçüde müşteriye uyarlanma belirli hizmet endüstrilerinde kaçınılmaz bir gerçek halini aldı.

• Yöneticiler elektronik olarak bütün hizmetleri sağlamak için “müşteri hedefli karar destek sistemleri” ne ihtiyaç duydular. Örneğin Federal Express