1. Ehtimollikning klassik ta’rifi. Ehtimolning statistik ta’rifi

2. Ehtimolning statistik ta’rifi.

hodisa n ta bog‘liqsiz tajribalarda n_A marta ro‘y bersin. n_A son hodisaning chastotasi, munosabat esa hodisaning nisbiy chastotasi deyiladi.
Nisbiy chastotaning statistik turg‘unlik xossasi deb ataluvchi xossasi mavjud, ya’ni tajribalar soni oshishi bilan nisbiy chastotasi ma’lum qonuniyatga ega bo‘ladi va biror son atrofida tebranib turadi.
Misol sifatida tanga tashlash tajribasini olaylik. Tanga A={Gerb} tomoni bilan tushishi hodisasini qaraylik. Byuffon va K.Pirsonlar tomonidan o‘tkazilgan tajribalar natijasi quyidagi jadvalda keltirilgan:

Tajriba o‘tkazuvchi	Tajribalar soni, n	Tushgan gerblar soni, nA	Nisbiy chastota, nA/n
Byuffon	4040	2048	0.5080
K.Pirson	12000	6019	0.5016
K.Pirson	24000	12012	0.5005

Jadvaldan ko‘rinadiki, n ortgani sari n_A/n nisbiy chastota 0.5 ga yaqinlashar ekan.
Agar tajribalar soni etarlicha ko‘p bo‘lsa va shu tajribalarda biror hodisaning nisbiy chastotasi biror o‘zgarmas son atrofida tebransa, bu songa hodisaning statistik ehtimolligi deyiladi.
hodisaning ehtimolligi simvol bilan belgilanadi. Demak,
yoki yetarlicha katta n lar uchun .
Statistik ehtimollikning kamchiligi shundan iboratki, bu yerda statistik ehtimollik yagona emas. Masalan, tanga tashlash tajribasida ehtimollik sifatida nafaqat 0.5, balki 0.49 yoki 0.51 ni ham olishimiz mumkin. Ehtimollikni aniq hisoblash uchun katta sondagi tajribalar o‘tkazishni talab qiladi, bu esa amaliyotda ko‘p vaqt va xarajatlarni talab qiladi.
Statistik ehtimollik quyidagi xossalarga ega:

1. 
   ;
   
2. 
   ;
   
3. 
   ;
   
4. 
   bo‘lsa, u holda ;
   

Isboti. 1) Ihtiyoriy hodisaning chastotasi uchun . Etarlicha katta n lar uchun bo‘lgani uchun bo‘ladi.
2) Mumkin bo‘lmagan hodisa uchun n_A=0.
3) Muqarrar hodisaning chastotasi n_A=n.
4) Agar bo‘lsa, u holda va
.