1-mustaqil-ishi

Rang maydonini konvertatsiya qilish - bu tasvirdagi qiziqish xususiyatlarini chiqarib olish uchun uni aniqroq ifodalash mumkin bo’lgan tasvirning rang maydonini konvertatsiya qilish bilan shug’ullanadi. Rang maydonining ba’zi misollari: cieLAB, HSV, HSL va boshqalar.
Raqamli tasvirni o’zgartirish - bu tasvirni turli xil formatlarda aks ettirish bilan shug’ullanadi, shuning uchun o’zgartirilgan tasvir tasvirni siqish

xususiyatlarni ajratib olish va boshqalar kabi vazifalarda ishlatilishi mumkin. Ushbu konvertatsiya tarkibiga DFT, alohida kosinus konvertatsiyasi, diskret to’lqin to’lqinlari konstruktsiyasi, tasvirlarni o’ziga xos shaklda ko’rsatish kiradi.

Tasvir segmentatsiyasi - bu tasvirni tarkibiy qismlariga yoki ob’ektlariga bo’lishni o’z ichiga oladi. Masalan: chekkalarni aniqlash, chegaralarni aniqlash, pol chegarasi, mintaqalarga qarab segmentatsiya va boshqalar.
Tasvir deskriptorlari - bu tasvirdagi xususiyat nuqtalarini noyob aniqlash uchun ishlatilishi mumkin bo’lgan xususiyatlarni yaratish va shu sababli CBIR tizimining dasturlarida foydalanish mumkinligi bilan bog’liq. Misol: SIFT, SURF va boshqalar.

Bo’sag’aga asoslangan segmentatsiya: Bu har bir piksel qiymati chegara qiymati bilan taqqoslanadigan tasvirni segmentlash ning eng oddiy usuli. Agar piksel qiymati chegara qiymatidan kichik bo’lsa, u 0 ga o’rnatiladi, aks holda u maksimal qiymatga o’rnatiladi (odatda 255). Bu chegara qiymati o’zboshimchalik bilan o’zgartirilishi mumkin. Ushbu algoritmlarni qo’llash fonni old bilan ajratishimiz kerak, chunki bu algoritmning kamchiligi shundaki, u har doim tasvirni ikkita toifaga ajratadi.

2-rasm. Bo’sag’a usuli.

Uchta chegara usuli, ya’ni 1. Butun tasvirda bitta chegara qiymati ishlatilganda global chegara, 2. Adaptiv o’rtacha chegara, bu chegara qiymati s o’lchamdagi mahalla maydonining o’rtacha qiymati bo’lib, uni qo’lda o’rnatish mumkin va 3. Adaptiv Gauss chegarasi, bu yerda chegara qiymati - bu og’irliklar gauss oynasi bo’lgan qo’shni qiymatlarning tortilgan yig’indisi.