1. Variatsiya mohiyati va uni statistik o’rganish zarurligi. Variatsiya ko’rsatkichlari


Asimmetriya va ekstsess ko’rsatkichlari



Yüklə 75 Kb.
səhifə4/4
tarix20.10.2023
ölçüsü75 Kb.
#128542
1   2   3   4
1. Variatsiya mohiyati va uni statistik o’rganish zarurligi. Var

Asimmetriya va ekstsess ko’rsatkichlari
Asimmetriya - grekcha «asymmetria» - o’zaro o’lchamsiz so’zidan olingan bo’lib, o’zaro o’lchamlik buzilishi yoki yo’q bo’lishi degan lug’aviy mazmunga ega. Asimmetrik taqsimot u yoki bu yoqqa og’ishma, qiyshaygan shaklda to’plam birliklarining taqsimlanishidir.
Taqsimot asimmmetriya me’yorini, ya’ni uning nosimmetrik darajasini qanday o’lchash mumkin degan savol tug’iladi.
Ma’lumki, taqsimot ordinatasida moda arifmetik o’rtacha miqdor nuqtasidan u yoki bu tomondagi nuqta bilan ifodalanadi. Demak, moda bilan arifmetik o’rtacha orasidagi farqdan taqsimot assimmetriyasining darajasini o’lchashda foydalanish mumkin. Lekin ayirmaning berilgan qiymatida dispersiya katta bo’lsa assimmetriya ko’zga ilinar-ilinmas tashlanadi ya’ni og’ishma daraja kichik bo’ladi, aksincha dispersiya kichik bo’lsa nosimmetriklik yaqqol ko’rinadi, uning darajasi katta bo’ladi. SHuning uchun asimmetriya me’yori qilib arifmetik o’rtacha bilan moda orasidagi farqni emas, balki bu ayirmaning kvadratik o’rtacha tafovutga nisbatini olish mumkin, ya’ni
(6.25)
Bu ko’rsatkichni mashxur ingliz statistigi K.Pirson taklif etgan, shuning uchun Pirson koeffitsiyenti deb ataladi. Muayyan sharoitda bu ko’rsatkich noldan katta bo’lsa a>0, u holda asimmetriya musbat xisoblanadi, aks xolda (a<0), u manfiy deb hisoblanadi. Agarda to’plam birliklari qator o’rtachasidan chaproqdagi guruhlarda ko’proq to’plangan bo’lsa, koeffitsiyent manfiy ishoraga ega bo’ladi, taqsimot ham chap yoqqa og’ishgan bo’ladi, va aksincha, ular o’rtachadan o’ng tomondagi guruhlarda ko’proq to’plangan bo’lsa, Pirson koeffitsiyenti musbat ishora oladi, taqsimot ham o’ng yoqlama og’ishmalikka ega bo’ladi.
Ammo Pirson koeffitsiyenti taqsimot markaziy qismida kuzatiladigan nosimmetriklikka ko’proq bog’liqdir. CHetki hadlar orasidagi asimmetriyani u deyarlik hisobga olmaydi.


Adabiyotlar:



  1. N.M.Soatov, X.Nabiev, D.Nabiev, G.N.Tillaxo’jaeva. Statistika. Darslik. – T.: TDIU, 2009. – 568 bet.

  2. X.Nabiyev, D.X.Nabiyev. Iqtisodiy statistika. Darslik. – T.: Aloqachi, 2009. 512 bet.

  3. Statistika: Uchebnik. / N.Umarov A. Abdullaev. R. Zulinova T-2009.

  4. Qishloq va suv xo’jaligi statistikasi. S. Ochilov. SH. Ergasheva T-2008

  5. Tashqi iqtisodiy faoliyat statistikasi. A.X. Ayubjonov T-2004

  6. Makroiqtisodiy statistika YO. Abdullaev T-1998

  7. A.X.SHoalimov, SH.A.Tojiboyeva. Iqtisodiy taxlil nazariyasi.Toshkent “Iqtisodiyot” 2012y.

  8. SHodiyev va boshqalar. Statistika bo’yicha praktikum. Toshkent “Tafakkur bo’stoni” 2012y.

  9. A.X.Ayubjonov, B.X.Mamatqulov, S.N.Sayfullaev.”Statistika fanidan amaliy mashg’ulotlar o’tkazish uchun o’quv qo’llanma. Toshkent. “Iqtisodiyot-2012


1[6] Â.Íàçàðîâ, Á.Ò.Òîøïûëàòîâ, À.Ä. Äèñóìáåòîâ. Àëãåáðà âà ñîíëàð íàçàðèÿñè 1-=исм, Ò.: Ы=итувчи, 1993, 68-áåò.

Yüklə 75 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə