1.İStatiSTİK

Örnek, belirli bir anakütlenin bir kısmıdır. Örneğin belirli bir anakütle belirli bir üniversitedeki tüm öğrencilerden oluşsun. Anakütlenin bir parçası olarak söz konusu üniversitede istatistik derslerine katılan öğrenciler topluluğu bir örnektir.

• Örnek, belirli bir anakütlenin bir kısmıdır. Örneğin belirli bir anakütle belirli bir üniversitedeki tüm öğrencilerden oluşsun. Anakütlenin bir parçası olarak söz konusu üniversitede istatistik derslerine katılan öğrenciler topluluğu bir örnektir.

Analitik istatistik belirli bir anakütleden çekilen örneğe ait bilgilerden anakütle hakkında çeşitli yargılara varmadan ibarettir. Anakütle hatırı sayılır derecede büyük veya sonsuz ise bir bütün olarak anakütle hakkında varılacak yargının temeli olan bilgiyi sağlamak için anakütledeki her bir birimi incelemek pratik olamayan veya imkansız denecek kadar zor bir çalışmadır.

• Analitik istatistik belirli bir anakütleden çekilen örneğe ait bilgilerden anakütle hakkında çeşitli yargılara varmadan ibarettir. Anakütle hatırı sayılır derecede büyük veya sonsuz ise bir bütün olarak anakütle hakkında varılacak yargının temeli olan bilgiyi sağlamak için anakütledeki her bir birimi incelemek pratik olamayan veya imkansız denecek kadar zor bir çalışmadır.

Bu ve diğer bazı sebeplerden dolayı bir anakütle hakkındaki yargıya anakütleden çekilen bir örnekteki bilgiye bağlı olarak varılır. Bir anakütle hakkında bir kısım yargılara varmak için analitik istatistik kullanmakla her zaman anakütleden alınan örnek elverişli sonuçlar sağlamayabilir.

• Bu ve diğer bazı sebeplerden dolayı bir anakütle hakkındaki yargıya anakütleden çekilen bir örnekteki bilgiye bağlı olarak varılır. Bir anakütle hakkında bir kısım yargılara varmak için analitik istatistik kullanmakla her zaman anakütleden alınan örnek elverişli sonuçlar sağlamayabilir.

İstatistiki tahlile bağlı sonuçlardaki değişkenlik anakütleden örneğe ( ki bu örneğe tesadüfi örnek denilir.) tesadüfi yöntemlerin kullanılmasıyla birim seçileceği faraziyesinden kaynaklanır.

• İstatistiki tahlile bağlı sonuçlardaki değişkenlik anakütleden örneğe ( ki bu örneğe tesadüfi örnek denilir.) tesadüfi yöntemlerin kullanılmasıyla birim seçileceği faraziyesinden kaynaklanır.

Parametre, belirli bir yoğunluk fonksiyonunun özel formunu tarif eden bir sabittir. Anakütle ortalaması n, anakütle varyansı ve anakütle korelasyon katsayısı p birer parametre örneğidir. Parametre değeri genellikle bilinmez ve bilindikleri zaman örnek istatistikleri bunları tahmin etmek için kullanılır.

• Parametre, belirli bir yoğunluk fonksiyonunun özel formunu tarif eden bir sabittir. Anakütle ortalaması n, anakütle varyansı ve anakütle korelasyon katsayısı p birer parametre örneğidir. Parametre değeri genellikle bilinmez ve bilindikleri zaman örnek istatistikleri bunları tahmin etmek için kullanılır.

1- Çoğu parametrik olmayan istatistik teknikler en az varsayıma dayandıklarından onların yanlış uygulanma şansı küçüktür.

• 1- Çoğu parametrik olmayan istatistik teknikler en az varsayıma dayandıklarından onların yanlış uygulanma şansı küçüktür.

• 2- Bazı parametrik olmayan istatistik prosedürlerinde özellikle elle yapılan hesaplamalar daha çabuk yapılabilir.

Böylece zaman tasarrufu sağlanabilir. Bu özellik analizlerin çabucak sonuçlanması gerektiğinde ve yüksek seviyeli hesap araçlarının bulunmaması durumunda daha çok önem kazanır.

• Böylece zaman tasarrufu sağlanabilir. Bu özellik analizlerin çabucak sonuçlanması gerektiğinde ve yüksek seviyeli hesap araçlarının bulunmaması durumunda daha çok önem kazanır.

3-Matematik ve istatiktik konularında çok az bilgiye sahip araştırmacılar parametrik olmayan istatistik tekniklerini genellikle daha kolay anlamaktadırlar.

• 3-Matematik ve istatiktik konularında çok az bilgiye sahip araştırmacılar parametrik olmayan istatistik tekniklerini genellikle daha kolay anlamaktadırlar.

• 4-Parametrik olmayan istatistik teknikleri sıra verileri gibi zayıf bir ölçekle oluşmuş verilere uygulanabilir.

1-Hesaplanması daha kolay olduğu için eldeki verilere parametrik teknikleri uygulamak mümkünken parametrik olmayan teknikleri tercih edilebilir. Halbuki parametrik teknikler bu gibi durumlarda daha elverişli sonuçlar sağlarken, parametrik olmayan istatistik teknikler bilgi israfına sebep olur.

• 1-Hesaplanması daha kolay olduğu için eldeki verilere parametrik teknikleri uygulamak mümkünken parametrik olmayan teknikleri tercih edilebilir. Halbuki parametrik teknikler bu gibi durumlarda daha elverişli sonuçlar sağlarken, parametrik olmayan istatistik teknikler bilgi israfına sebep olur.

2-Sadece basit bazı hesapları gerekli kıldığı için parametrik olmayan istatistik teknikler uygulanması en çok arzu edilen tekniklerdir. Bununla birlikte örneklerin geniş hacimde olması ve özellikle hesaplamaları yapmak için elimizde bilgisayar bulunmaması durumunda, elle yapılması gerekli hesaplamalar uzun ve yorucu olacaktır.

• 2-Sadece basit bazı hesapları gerekli kıldığı için parametrik olmayan istatistik teknikler uygulanması en çok arzu edilen tekniklerdir. Bununla birlikte örneklerin geniş hacimde olması ve özellikle hesaplamaları yapmak için elimizde bilgisayar bulunmaması durumunda, elle yapılması gerekli hesaplamalar uzun ve yorucu olacaktır.