Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot

2.
 
Yuz tasviriga asoslangan autentifikatsiya usuli va uning xususiyatlari 
Yuz tasviri tizimlari arzonligi tufayli eng foydalanuvchan hisoblanadilar, chunki aksariyat 
zamonaviy kompyuterlar video va audio vositalariga ega. Bu biometrik tizimlari 
telekommunikatsiya tarmoqlarida masofadagi foydalanuvchi subyektni identifikatsiyalash 
uchun ishlatiladi. Yuz tuzilishini skanerlash texnologiyasi boshqa biometrik texnologiyalar 
yaroqsiz bo‘lgan ilovalar uchun to‘g‘ri keladi. Bu holda shaxsni identifikatsiyalash va 
verifikatsiyalash uchun ko‘z, burun va lab xususiyatlari ishlatiladi. Yuz tuzilishini aniqlovchi 
qurilmalarni ishlab chiqaruvchilar foydalanuvchini identifikatsiyalashda xususiy matematik 
algoritmlardan foydalanadilar.Ta’kidlash lozimki, yuz tuzilishini aniqlash texnologiyasi 
yanada takomillashtirishni talab etadi. Yuz tuzilishini aniqlovchi aksariyat algoritmlar quyosh 
yorug‘ligi jadalligining kun bo‘yicha tebranishi natijasidagi yorug‘lik o‘zgarishiga ta’sirchan 
bo‘ladilar. Yuz holatining o‘zgarishi ham aniqlash natijasiga ta’sir etadi. Yuz holatining 90° 
ga o‘zgarishi aniqlashni samarasiz bo‘lishiga olib keladi.

---

Yuz shakli bo‘yicha autentifikatsiyalash usullari turli ko‘rinishda bo‘lib quyida ulardan 
asosiylari keltirib o‘tilgan:
 
•
neyron tarmoqli usul (bir va ko‘p qatlamli); 
•
elastik grafiklarni taqqoslash usuli;
•
chiziqli diskreminant tahlil usuli;
•
yuzning geometrik xarakteristikalari asosidagi usul;
•
empirik aniqlash usuli
.
o
neyron tarmoqli usul (bir va ko‘p qatlamli)
Neyron tarmoqli usul tasvirni aniqlashda foydalanilib, bir necha neyron 
tarmoqlarini qo‘l
lashga asoslanadi 
•
Elastik grafiklarni taqqoslash usuli;
Bu usul (Elastic Bunch Graph Matching)da –yuzning kalit nuqtalari: bosh, burun, lab 
va ko‘z chegarasi va oxirgi nuqtalari grafik ko‘rinishda ifodalanadi.
•