Biometrik autentifikatsiya, biometric aniqlik reja

Uydagi ko'ngil ochish / avtomatlashtirish: nutqni aniqlash (boshqasidan farq qiladi) karnayni aniqlash, sud-tibbiy ekspertizasi tomonidan shaxslarni ovozli naqsh orqali aniqlash uchun foydalaniladigan) ancha vaqtdan beri mavjud. U asosan nutqni matnga, tilga tarjima qilish va qurilmani boshqarish kabi so'zlarni aniqlash uchun qo'llaniladi. Agar siz apple-ning siri, amazon-ning alexa, android-ning google now va / yoki microsoft-ning cortana-lari bilan suhbat qurgan bo'lsangiz, unda siz nutqni tanish uchun ko'ngil ochishni boshdan kechirdingiz. Ovozli faollashtirish orqali ko'plab uy qurilmalari avtomatlashtirilishi mumkin.

Xaridlar / shartnomalar: agar siz biror marta kredit kartasi yordamida to'lovni amalga oshirgan bo'lsangiz va / yoki shaxs bilan shaxs bilan shartnoma tuzgan bo'lsangiz (masalan, shaxsiy guvohnoma, bank cheklari, tibbiy sug'urta, unvon / hujjat, vasiyatnoma, ijaraga berish va hk), ismingizni imzolash uchun. Shaxsiy imzolarni aniqlash va / yoki qalbakilashtirishni aniqlashga yordam berish uchun bunday imzolar tekshirilishi mumkin - bu mutaxassislarning qo'l yozuvidagi tabiiy tafovutlarni va umuman boshqa yozuvchini ko'rsatadigan farqlarni aniqlashga qodir.

Sensor (yoki sensorlar) biometrik namunani qo'lga kiritgandan so'ng, ma'lumotlar kompyuter algoritmlari yordamida tahlil qilinadi. Odatda algoritmlar ma'lum jihatlarni va / yoki belgilar xususiyatlarini (masalan, barmoq izlari vodiylari, retinalardagi qon tomirlari tarmoqlari, irislarning murakkab belgilari, ohanglar va ovozlarning uslubi / ohanglari va boshqalar) aniqlash va chiqarish uchun dasturlashtirilgan. Raqamli format / shablonga ma'lumot.

• Sensor (yoki sensorlar) biometrik namunani qo'lga kiritgandan so'ng, ma'lumotlar kompyuter algoritmlari yordamida tahlil qilinadi. Odatda algoritmlar ma'lum jihatlarni va / yoki belgilar xususiyatlarini (masalan, barmoq izlari vodiylari, retinalardagi qon tomirlari tarmoqlari, irislarning murakkab belgilari, ohanglar va ovozlarning uslubi / ohanglari va boshqalar) aniqlash va chiqarish uchun dasturlashtirilgan. Raqamli format / shablonga ma'lumot.
• Raqamli format ma'lumotni boshqalar bilan taqqoslashni osonlashtiradi.Xavfsizlikning yaxshi amaliyoti shifrlash va barcha raqamli ma'lumotlar / shablonlarni xavfsiz saqlashni o'z ichiga oladi.
• Keyinchalik, qayta ishlangan ma'lumot mos keladigan algoritmga o'tadi, u tizimning ma'lumotlar bazasida saqlangan bitta (ya'ni autentifikatsiya) yoki undan ko'p (ya'ni identifikatsiyalash) yozuvlarni taqqoslaydi. Taqqoslash o'xshashlik darajasini, xatolarni (masalan, yig'ish jarayonidagi nomukammalliklarni), tabiiy tafovutlarni (ya'ni ba'zi inson xususiyatlari vaqt o'tishi bilan nozik o'zgarishlarni boshdan kechirishi mumkin) va boshqalarni hisoblaydigan skorlash jarayonini o'z ichiga oladi. Agar ball solishtirish uchun minimal ball to'plasa, unda tizim shaxsni aniqlash / tasdiqlashda muvaffaqiyat qozonadi.