Cloud Customer Architecture for Big Data and Analytics Version 0

Appendix: Use Cases and Functional Requirements 
Big data and analytics are transforming every industry. The table below shows common use cases and 
requirements for analytics in specific industries.
Industry
#
Use Case/Requirement
Detail
Telco
1 
Innovative business 
models
Create data-driven API models for improved customer 
satisfaction. 
2 
Operational efficiency
Offer world-class customer care by tracking in-depth 
subscriber activity, anticipating and monitoring issues 
and reducing call center wait times. 
3 
Real time analytics and 
decision making
Control and reduce network congestion by profiling 
subscribers and dynamically allocating capacity. 
Retail
4 
Personalized 
recommendations
Create data-driven API models for improved 
personalized customer next best offers. 
5 
Dynamic pricing
Provide differentiated dynamic pricing based on 
seasonal, fashion, and other trends. 
6 
In-store experience
Use geo fencing based on near field communication 
(NFC) and provide guided selling experience in store. 
Banking
7 
Fraud detection
Enable real-time fraud detection, alerting, and 
remediation based on the transaction and behavioral 
data that is collected and analyzed for billions of 
transactions. 
8 
Sales and marketing 
campaigns
Use comprehensive customer insights to provide 
targeted campaigns integrating them with 
personalized offers and schemes. 
9 
Threat detection and 
compliance
Use big data analytics with active and passive probes 
to test system weaknesses and attacks, collect data for 
auditing, and provide a line-of-business dashboard of 
the overall exposure. 

---

Copyright © 2017 Cloud Standards Customer Council 
Page 20