Data Mining. Concepts and Techniques, 3rd Edition

HAN

21-bib-633-672-9780123814791

2011/6/1

3:27

Page 653

#21

Bibliography

653

[KR03]

D. Krane and R. Raymer. Fundamental Concepts of Bioinformatics. Benjamin Cummings,

2003.

[Kre02]

V. Krebs. Mapping networks of terrorist cells. Connections, 24:43–52 (Winter), 2002.

[KRR

+

00]

R. Kumar, P. Raghavan, S. Rajagopalan, D. Sivakumar, A. Tomkins, and E. Upfal.

Stochastic models for the web graph. In Proc. 2000 IEEE Symp. Foundations of Computer

Science (FOCS’00), pp. 57–65, Redondo Beach, CA, Nov. 2000.

[KRTM08]

R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, and J. Mundy. The Data Warehouse Lifecycle

Toolkit. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2008.

[KSZ08]

H.-P. Kriegel, M. Schubert, and A. Zimek. Angle-based outlier detection in high-

dimensional data. In Proc. 2008 ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data

Mining (KDD’08), pp. 444–452, Las Vegas, NV, Aug. 2008.

[KT99]

J. M. Kleinberg and A. Tomkins. Application of linear algebra in information retrieval

and hypertext analysis. In Proc. 18th ACM Symp. Principles of Database Systems

(PODS’99), pp. 185–193, Philadelphia, PA, May 1999.

[KYB03]

I. Korf, M. Yandell, and J. Bedell. BLAST. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2003.

[Lam98]

W. Lam. Bayesian network refinement via machine learning approach. IEEE Trans.

Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20:240–252, 1998.

[Lau95]

S. L. Lauritzen. The EM algorithm for graphical association models with missing data.

Computational Statistics and Data Analysis, 19:191–201, 1995.

[LCH

+

09]

D. Lo, H. Cheng, J. Han, S. Khoo, and C. Sun. Classification of software behaviors

for failure detection: A discriminative pattern mining approach. In Proc. 2009 ACM

SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’09), pp. 557–566, Paris,

France, June 2009.

[LDH

+

08]

C. X. Lin, B. Ding, J. Han, F. Zhu, and B. Zhao. Text cube: Computing IR measures

for multidimensional text database analysis. In Proc. 2008 Int. Conf. Data Mining

(ICDM’08), pp. 905–910, Pisa, Italy, Dec. 2008.

[LDH

+

10]

Z. Li, B. Ding, J. Han, R. Kays, and P. Nye. Mining periodic behaviors for moving objects.

In Proc. 2010 ACM SIGKDD Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’10),

pp. 1099–1108, Washington, DC, July 2010.

[LDR00]

J. Li, G. Dong, and K. Ramamohanrarao. Making use of the most expressive jumping

emerging patterns for classification. In Proc. 2000 Pacific-Asia Conf. Knowledge Discovery

and Data Mining (PAKDD’00), pp. 220–232, Kyoto, Japan, Apr. 2000.

[LDS90]

Y. Le Cun, J. S. Denker, and S. A. Solla. Optimal brain damage. In D. Touretzky (ed.),

Advances in Neural Information Processing Systems. Morgan Kaufmann, 1990.

[Lea96]

D. B. Leake. CBR in context: The present and future. In D. B. Leake (ed.), Cased-

Based Reasoning: Experiences, Lessons, and Future Directions, pp. 3–30. AAAI Press,

1996.

[LGT97]

S. Lawrence, C. L. Giles, and A. C. Tsoi. Symbolic conversion, grammatical inference

and rule extraction for foreign exchange rate prediction. In Y. Abu-Mostafa, A. S.

Weigend, and P. N. Refenes (eds.), Neural Networks in the Capital Markets. London:

World Scientific, 1997.

[LHC97]

B. Liu, W. Hsu, and S. Chen. Using general impressions to analyze discovered classifi-

cation rules. In Proc. 1997 Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’97),

pp. 31–36, Newport Beach, CA, Aug. 1997.

---

HAN

21-bib-633-672-9780123814791

2011/6/1

3:27

Page 654

#22

654

Bibliography

[LHF98]

H. Lu, J. Han, and L. Feng. Stock movement and n-dimensional inter-transaction asso-

ciation rules. In Proc. 1998 SIGMOD Workshop Research Issues on Data Mining and

Knowledge Discovery (DMKD’98), pp. 12:1–12:7, Seattle, WA, June 1998.

[LHG04]

X. Li, J. Han, and H. Gonzalez. High-dimensional OLAP: A minimal cubing approach.

In Proc. 2004 Int. Conf. Very Large Data Bases (VLDB’04), pp. 528–539, Toronto,

Ontario, Canada, Aug. 2004.

[LHKG07]

X. Li, J. Han, S. Kim, and H. Gonzalez. Roam: Rule- and motif-based anomaly detec-

tion in massive moving object data sets. In Proc. 2007 SIAM Int. Conf. Data Mining

(SDM’07), Minneapolis, MN, Apr. 2007.

[LHM98]

B. Liu, W. Hsu, and Y. Ma. Integrating classification and association rule mining. In

Proc. 1998 Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’98), pp. 80–86,

New York, Aug. 1998.

[LHP01]

W. Li, J. Han, and J. Pei. CMAR: Accurate and efficient classification based on multiple

class-association rules. In Proc. 2001 Int. Conf. Data Mining (ICDM’01), pp. 369–376,

San Jose, CA, Nov. 2001.

[LHTD02]

H. Liu, F. Hussain, C. L. Tan, and M. Dash. Discretization: An enabling technique. Data

Mining and Knowledge Discovery, 6:393–423, 2002.

[LHW07]

J.-G. Lee, J. Han, and K. Whang. Clustering trajectory data. In Proc. 2007 ACM-SIGMOD

Int. Conf. Management of Data (SIGMOD’07), Beijing, China, June 2007.

[LHXS06]

H. Liu, J. Han, D. Xin, and Z. Shao. Mining frequent patterns on very high dimen-

sional data: A top-down row enumeration approach. In Proc. 2006 SIAM Int. Conf. Data

Mining (SDM’06), Bethesda, MD, Apr. 2006.

[LHY

+

08]

X. Li, J. Han, Z. Yin, J.-G. Lee, and Y. Sun. Sampling Cube: A framework for statistical

OLAP over sampling data. In Proc. 2008 ACM SIGMOD Int. Conf. Management of Data

(SIGMOD’08), pp. 779–790, Vancouver, British Columbia, Canada, June 2008.

[Liu06]

B. Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. New York:

Springer, 2006.

[LJK00]

J. Laurikkala, M. Juhola, and E. Kentala. Informal identification of outliers in med-

ical data. In Proc. 5th Int. Workshop on Intelligent Data Analysis in Medicine and

Pharmacology, Berlin, Germany, Aug. 2000.

[LKCH03]

Y.-K. Lee, W.-Y. Kim, Y. D. Cai, and J. Han. CoMine: Efficient mining of correlated

patterns. In Proc. 2003 Int. Conf. Data Mining (ICDM’03), pp. 581–584, Melbourne, FL,

Nov. 2003.

[LKF05]

J. Leskovec, J. Kleinberg, and C. Faloutsos. Graphs over time: Densification laws,

shrinking diameters and possible explanations. In Proc. 2005 ACM SIGKDD Int. Conf.

Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’05), pp. 177–187, Chicago, IL, Aug. 2005.

[LLLY03]

G. Liu, H. Lu, W. Lou, and J. X. Yu. On computing, storing and querying frequent

patterns. In Proc. 2003 ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining

(KDD’03), pp. 607–612, Washington, DC, Aug. 2003.

[LLMZ04]

Z. Li, S. Lu, S. Myagmar, and Y. Zhou. CP-Miner: A tool for finding copy-paste and

related bugs in operating system code. In Proc. 2004 Symp. Operating Systems Design

and Implementation (OSDI’04), pp. 20–22, San Francisco, CA, Dec. 2004.

[Llo57]

S. P. Lloyd. Least squares quantization in PCM. IEEE Trans. Information Theory,

28:128–137, 1982 (original version: Technical Report, Bell Labs, 1957).

---