Gaia Data Release 1 Documentation release 0

6.5.2.2
Characterisation
A first limited validation study on the period recovery of the characterisation pipeline was based on 28 days of
EPSL data of 384 variables from the OGLE-IV GSEP data (Soszy´nski et al. 2012) and is described in section 5.4
of Eyer et al. (2017). Even for this very limited time span the results were as satisfactory as could be expected.
More validation of characterisation is also presented in section 6.3 of Eyer et al. (2017). There details are given
on the period recovery of the 2044 sources from the OGLE-IV GSEP crossmatch set of variables with EPSL and
NSL data. 1940 sources have a correctly recovered period, and for most of the others an alias is found or the
non-recovery can be explained by insu
fficient number of data or the odd distribution of the time series.
6.5.2.3
Classification
An extensive comparison of classification attributes with respect to other surveys is discussed in section 8 of Eyer
et al. (2017).
6.5.2.4
SOS Cepheids and RR Lyrae
Cepheids and RR Lyrae stars are known to obey period-luminosity and period-amplitude relationships that must
be satisfied by the results of the SOS processing (figures 4, 10, 18 and 19 in Clementini et al. 2016). Likewise
the Fourier parameters describing their time series are not randomly distributed, but fill specific regions in given
diagrams such as those displayed in figures 21 and 22 of Clementini et al. (2016). Those properties were used to
validate the data processing results.
In addition, the light curves with the computed models superposed on them were visually checked.
The results of the SOS Cep&RRL pipeline processing have also been validated using existing ground based cat-
alogues of those objects in the field of Large Magellanic Cloud. The list of those catalogues is given at the end
of section 3.1 of Clementini et al. (2016), and a comparison of the Gaia data products of those stars with the data
products available in the literature is given in section 4 of that Paper. A completeness estimate of the number
of Cepheids and RR Lyrae stars in the South Ecliptic Pole region published in this Gaia data release is given in
section 7 of Eyer et al. (2017).
252

---

Part IV
Gaia catalogue consolidation
253

---

Chapter 7
Catalogue consolidation and validation
7.1
Introduction
7.1.1
Overview
Author(s): Fr´ed´eric Arenou and Enrique Utrilla
The Gaia Catalogue does not only produce a wealth of data, it also represents a complex processing before a
Catalogue can be issued. The main data processing is being handled by three DPAC Coordination Units, CU3 for
the astrometric data, CU5 for the photometric data and CU6 for the spectroscopic data. Then three Coordination
Units analyse the processed data, CU4 for optical or binary stars, solar system objects and extended objects, CU7
for variable stars, and CU8 for classification. Finally, CU9 takes care of the intermediate and final publication
of the Gaia data. For Gaia DR1, the situation has been simplified in the sense that CU4, CU6 and CU8 did not
contribute to the first Catalogue.
At the last step several data fields may have been computed by several Coordination Units (e.g. parallaxes com-
puted by CU3, then again by CU4 with a fit of an astrometric
+binary model if the star happens to have a significant
binary motion; or a mean magnitude computed by CU5 may be superseded by another estimation from CU7 if the
stars happens to be a periodic variable; etc.), in several Data Processing Centres, so an (a) homogeneous, (b)
convenient, (c) consistent Catalogue has to be built.
First, to a so-called CompleteSource is attached astrometric and photometric information, then possible variability
information is integrated, producing an homogeneous Catalogue. Second, sources that do not meet some minimum
astrometric or photometric quality are filtered out. The filters applied are described in Section 4 of Gaia Collab-
oration et al. (2016a)). Third, while flat files are kept for further operations, the data is integrated inside the Gaia
Archive Core System (GACS) database; crossmatch with external catalogues is also performed, providing the con-
venient access to the data. Fourth, the consistency of the Catalogue is obtained through a dedicated validation of
its content. Sources that do not pass the validation criteria are then filtered out.
This chapter describes these successive steps which are being followed for the consolidation of the Catalogue.
254

---

Table 7.1: The input tables from Gaia MDB data model.
Table
Description
Integrated CompleteSource
The CompleteSource table generated from the IGSL catalogue (2.2.3).
IDU Match
The match table from IDU (Section 2.4.2.2)
IDU NewSource
The new sources generated by IDU (Section 2.4.2.2)
IDU Track
Track records generated by IDU (Section 2.4.2.2)
AGIS Source
Source records holding the output from AGIS (Section 3)
PhotPipe CalPhotSource
Output from PhotPipe: This table collects all the photometric output for each
source. Mean calibrated G, BP, RP photometry and colour are provided (5).
PhotPipe CalSpecSource
Output from PhotPipe: Continuous representation of the internally calibrated
mean spectra computed by CU5 (5).
CU7 SourceResult
Output from CU7: It contains information about the variability, periodicity
and classification (6).
7.2
Properties of the input data
7.2.1
Gaia MDB data model
Author(s): Alex Hutton
The final step in a DPAC data reduction cycle is the execution of the MDB Integrator. The MDB Integrator takes
a starting catalogue, represented by the CompleteSource table in the MDB data model, and updates it with the
outputs of the DPAC cyclic processes such as AGIS, PhotPipe etc. which have previously been added to the MDB.
For Gaia DR1, the starting catalogue will be the CompleteSource derived from the IGSL (see Section 2.2.3). The
output from the MDB Integrator is a new version of the CompleteSource table, and this is used both as input for
the next data reduction cycle and for Gaia DR1.
The tables in the Gaia MDB data model used as input by the MDB Integrator are listed in table 7.1.
7.2.2
Input data description from all DPCs
Author(s): Alex Hutton
For further information on the scientific properties of the input data tables taken from the MDB and used as input
by the MDB Integrator, see the referenced sections in table 7.1. In this section the properties of the input data are
limited to statistics on the number of records and data volume of the supplied data.
Note that in this data reduction cycle 01, the NewSource records from IDU completely replace all NewSource
records generated by IDT for the OBMT intervals which define segments (00) and (01). In the future, it is expected
that new sources generated by IDT will also be used as input by the MDB Integrator.
Also note that the input CompleteSource table used by the MDB Integrator corresponds to the initial IGSL cata-
logue and does not correspond to the CompleteSource catalogue generated at the end of data reduction cycle 00.
In future data reduction cycles it is expected that the input to the MDB Integrator will be the CompleteSource
255

---