Smart manufacturing” va “Smart medical” tizimlari bilan tanishish va xususiyatlarini o’rganish Reja

“Smart manufacturing” va “Smart medical” tizimlari bilan tanishish va xususiyatlarini o’rganish
Reja

1. 
   Smart manufacturing haqida ma’lumot
   
2. 
   Tegishli texnologiyalar
   
3. 
   Smart medical haqida ma’lumot
   

Aqlli ishlab chiqarish (smart manufacturing) ishlab chiqarish jarayonini kuzatish uchun Internetga ulangan texnikadan foydalanadigan texnologiyaga asoslangan yondashuvdir. Smart manufacturingning maqsadi - operatsiyalarni avtomatlashtirish imkoniyatlarini aniqlash va ishlab chiqarish samaradorligini oshirish uchun ma'lumotlar tahlilidan foydalanish.

Smart manufacturing - bu sanoat buyumlar Interneti (IIoT) ning o'ziga xos ilovasi. O'rnatish sensorlarni ishlab chiqarish mashinalariga ularning ish holati va ishlashi to'g'risida ma'lumot to'plash uchun joylashtirishni o'z ichiga oladi. Ilgari, bu ma'lumotlar odatda alohida qurilmalarda mahalliy ma'lumotlar bazalarida saqlanadi va ular sodir bo'lgandan keyin faqat uskunaning nosozlik sabablarini baholash uchun foydalaniladi.
Endilikda ishlab chiqarish muhandislari va maʼlumotlar tahlilchilari butun bir zavodning mashinalari yoki hatto bir nechta obʼyektlar boʻylab uzatiladigan maʼlumotlarni tahlil qilib, ayrim qiSmart manufacturinglarning ishlamay qolishi belgilarini izlashlari mumkin, bu esa qurilmalarda rejalashtirilmagan ishlamay qolishning oldini olish uchun profilaktik xizmat koʻrsatish imkonini beradi.
Ishlab chiqaruvchilar, shuningdek, ishlab chiqarish sekinlashadigan yoki materiallardan foydalanishda samarasiz bo'lgan jarayonlardagi qadamlarni aniqlash uchun ma'lumotlar tendentsiyalarini tahlil qilishlari mumkin. Bundan tashqari, ma'lumotlar bo'yicha olimlar va boshqa tahlilchilar ma'lumotlardan ishlarni bajarishning eng samarali usullarini aniqlash maqsadida turli jarayonlarni simulyatsiya qilish uchun foydalanishlari mumkin.
Aqlli ishlab chiqarish keng tarqalgani va ko'proq mashinalar narsalar Interneti orqali tarmoqqa ulangani sayin, ular bir-birlari bilan yaxshiroq muloqot qilish imkoniyatiga ega bo'lib, avtomatlashtirishning yuqori darajalarini qo'llab-quvvatlaydi.
Masalan, smart manufacturing tizimlari ta'minot sifatida ko'proq xom ashyoni avtomatik ravishda buyurtma qilishi, buyurtmalarni bajarish uchun zarur bo'lganda ishlab chiqarish ishlariga boshqa jihozlarni ajratishi va buyurtmalar bajarilgandan so'ng tarqatish tarmoqlarini tayyorlashi mumkin.
Standartlarning etishmasligi va o'zaro muvofiqligi aqlli ishlab chiqarishni kengroq o'zlashtirishga to'sqinlik qiladigan eng katta muammolardir. Sensor ma'lumotlari uchun texnik standartlar hali keng miqyosda qabul qilinmagan, bu esa har xil turdagi mashinalarni ma'lumotlarni almashish va bir-biri bilan samarali muloqot qilishiga to'sqinlik qiladi.
Qo'shma Shtatlarda Milliy standartlar va texnologiyalar instituti (NIST) turli sanoat manfaatdor tomonlari, jumladan texnologiya kompaniyalari va ishlab chiqaruvchilar bilan standartlarni ishlab chiqish va targ'ib qilish imkoniyatlarini o'rganmoqda. Jarayon davom etmoqda. Boshqa qiyinchiliklarga sensorlarni keng miqyosda joriy etish xarajatlari va bashoratli modellarni ishlab chiqishning murakkabligi kiradi.
Tarixi
Taxminan 1760-yillarda boshlangan deb taxmin qilingan dastlabki sanoat inqilobi boshlanganidan beri qariyb 260 yil o'tdi. Qo'shma Shtatlarda bu jarayonning so'nggi takrorlanishi, to'rtinchi sanoat inqilobi "aqlli ishlab chiqarish" deb nomlangan bo'lsa, Evropada bu jarayon "Sanoat 4.0" deb nomlanadi.
Birinchi sanoat inqilobi bug' quvvati va to'quv dastgohi bilan tavsiflangan; yig'ish liniyasi ikkinchi sanoat inqilobi davrida joriy etilgan; va avtomatlashtirish va ma'lumotlar bilan ta'minlangan avtomatlashtirish 1970-yillarda uchinchi sanoat inqilobi davrida paydo bo'ldi.
Ushbu to'rtinchi sanoat inqilobi jiSmart manufacturingoniy, raqamli va biologik olamlarni birlashtirgan bir qator o'zaro bog'langan avtomatlashtirilgan tizimlar bilan tavsiflanadi.
Tegishli texnologiyalar
Narsalar interneti bilan bir qatorda, aqlli ishlab chiqarishga yordam beradigan bir qator texnologiyalar mavjud, jumladan:
Sun'iy intellekt (AI) / mashinani o'rganish - ishlab chiqarish kompaniyalari to'playdigan ma'lumotlar to'plami asosida avtomatik qaror qabul qilish imkonini beradi. AI/mashinani o'rganish ushbu ma'lumotlarning barchasini tahlil qilishi va kiritilgan ma'lumotlar asosida aqlli qarorlar qabul qilishi mumkin.
Dronlar va haydovchisiz transport vositalari - transport vositalarini ob'ekt bo'ylab harakatlantirish kabi oddiy ishlarni bajarish uchun zarur bo'lgan ishchilar sonini kamaytirish orqali samaradorlikni oshirishi mumkin.
Blokcheyn – blokcheynning afzalliklari, jumladan, o‘zgarmasligi, kuzatilishi va vositachiliksizligi ma’lumotlarni yozib olish va saqlashning tez va samarali usulini ta’minlaydi.
Edge computing - chekka hisoblashlar ishlab chiqaruvchilarga qaror qabul qilishni yaxshilash uchun tushunchaga ega bo'lish uchun mashinada yaratilgan katta hajmdagi ma'lumotlarni amaldagi ma'lumotlarga aylantirishga yordam beradi. Buni amalga oshirish uchun u signalizatsiya yoki harorat sensori kabi tarmoqqa ulangan resurslardan foydalanadi, bu esa maʼlumotlar manbasida maʼlumotlar tahlilini amalga oshirish imkonini beradi.
Bashoratli tahlil - kompaniyalar muammolarni oldindan ko'rish va prognozlashni yaxshilash uchun barcha ma'lumotlar manbalaridan to'plagan katta hajmdagi ma'lumotlardan foydalanishni tahlil qilishlari mumkin.
Raqamli egizaklar - kompaniyalar raqamli egizaklardan o'zlarining jarayonlarini, tarmoqlarini va mashinalarini virtual muhitda modellashtirish uchun foydalanishlari mumkin, so'ngra ulardan muammolarni yuzaga kelishidan oldin bashorat qilish, shuningdek samaradorlik va mahsuldorlikni oshirish uchun foydalanishlari mumkin.
Aqlli ishlab chiqarishning ijobiy va salbiy tomonlari
Aqlli ishlab chiqarish samaradorlikni oshirish, mahsuldorlikni oshirish va uzoq muddatli xarajatlarni tejash kabi qator afzalliklarni taqdim etadi. Aqlli zavodda mahsuldorlik doimiy ravishda oshib boradi. Agar mashina ishlab chiqarishni sekinlashtirsa, masalan, ma'lumotlar buni ta'kidlaydi va sun'iy intellekt tizimlari muammoni hal qilish uchun ishlaydi. Bu juda moslashuvchan tizimlar ko'proq moslashuvchanlikni ta'minlaydi.
Samaradorlik nuqtai nazaridan asosiy tejamkorlikdan biri ishlab chiqarishning to'xtab qolish vaqtini qisqartirishdan kelib chiqadi. Zamonaviy mashinalar ko'pincha operatorlarni muammolar haqida ogohlantirish uchun masofaviy sensorlar va diagnostika bilan jihozlangan. Bashoratli AI texnologiyasi muammolarni yuzaga kelishidan oldin ajratib ko'rsatishi va moliyaviy xarajatlarni kamaytirish uchun choralar ko'rishi mumkin. Yaxshi ishlab chiqilgan aqlli zavod avtomatlashtirish, shuningdek, inson va mashina hamkorligi, operatsion samaradorlikni ta'minlaydigan xususiyatlarni o'z ichiga oladi.
Aqlli ishlab chiqarishning katta salbiy tomoni joriy etishning dastlabki narxidir. Shunday qilib, ko'plab kichik va o'rta kompaniyalar texnologiyaning katta xarajatlarini qoplay olmaydi, ayniqsa ular qisqa muddatli falsafani qabul qilsalar.
Biroq, uzoq muddatda tejamkorlik boshlang'ich xarajatlardan ustun bo'lganligi sababli, tashkilotlar aqlli zavodlarni darhol amalga oshira olmasalar ham kelajakni rejalashtirishlari kerak.
Yana bir kamchilik shundaki, texnologiya juda murakkab, ya'ni noto'g'ri ishlab chiqilgan yoki ma'lum bir operatsiya uchun mos bo'lmagan tizimlar foydani kamaytirishi mumkin.
Smart manufacturing an'anaviy ishlab chiqarish yondashuvlaridan qanday farq qiladi. Ommaviy ishlab chiqarish davrida ishlab chiqilgan an'anaviy ishlab chiqarish usullari masshtabni tejash va mashinadan foydalanishga qaratilgan. Agar mashina ishlamay qolsa, u pul yo'qotadi, shuning uchun kompaniyalar ularni uzluksiz ishlashini ta'minladilar.
Mijozlarning qoniqishiga erishish uchun an'anaviy ishlab chiqarish kompaniyalari potentsial buyurtmalarni bajarishlari uchun katta zahiralarni qo'lda ushlab turadilar. Binobarin, bu kompaniyalar qiSmart manufacturinglarni ishlab chiqarish xarajatlarini kamaytirish uchun mashinalarini imkon qadar uzoq vaqt davomida maxsus sozlashlar bilan ishlashini ta'minlashlari kerak.
Bu partiya va navbatni qayta ishlash sifatida tanilgan - qiSmart manufacturinglar qayta ishlanadigan va kerak bo'ladimi yoki yo'qmi, keyingi jarayonga o'tkaziladigan operatsiyalarga ommaviy ishlab chiqarish yondashuvi va navbatda (navbat) kutish.
Biroq, bu yondashuv bir necha sabablarga ko'ra unchalik samarali emas, jumladan:
Mashinani o'rnatishning uzoqroq vaqti ishlab chiqarish vaqtini yo'qotadi, chunki mashina ishlamay qolganda hech narsa ishlab chiqarilmaydi. Mahsulot sifati yomonlashadi, chunki partiyadagi qiSmart manufacturinglar to'g'ri bajarilmasa, keyingi operatsiyaga qadar hech kim muammoni sezmaydi. Bu ishni qayta bajarish kerakligini anglatadi, bu qimmat va qimmatli resurslarni bog'laydi. Boshqa tomondan, aqlli ishlab chiqarish fabrikada, ta'minot tarmog'ida va mijozlarning ehtiyojlarida o'zgaruvchan sharoit va talablarni qondirish uchun real vaqt rejimida javob beradigan hamkorlikdagi, to'liq integratsiyalashgan ishlab chiqarish tizimidir.
Aqlli ishlab chiqarishning maqsadi ishlab chiqarish jarayonini kuzatish uchun Internetga ulangan texnikadan foydalanadigan texnologiyaga asoslangan yondashuv yordamida ishlab chiqarish jarayonini optimallashtirishdir. Aqlli ishlab chiqarish tashkilotlarga operatsiyalarni avtomatlashtirish imkoniyatlarini aniqlash va ishlab chiqarish samaradorligini oshirish uchun ma'lumotlar tahlilidan foydalanish imkonini beradi.
Katta ma'lumotlarni qayta ishlash
Aqlli ishlab chiqarish murakkab jarayonlarni va ta'minot zanjirlarini boshqarish uchun katta ma'lumotlar tahlilidan foydalanadi. Katta ma'lumotlar tahlili uchta V, tezlik, xilma-xillik va hajm sifatida tanilgan katta ma'lumotlar to'plamlarini to'plash va tushunish usulini anglatadi. Tezlik oldingi ma'lumotlarni qo'llash bilan bir vaqtda bo'lishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarni yig'ish chastotasi haqida ma'lumot beradi. Variety qayta ishlanishi mumkin bo'lgan har xil turdagi ma'lumotlarni tavsiflaydi. Hajmi ma'lumotlar miqdorini ifodalaydi.[8] Katta ma'lumotlar tahlili korxonaga buyurtmalarga javob berishdan ko'ra talab va dizayndagi o'zgarishlar zarurligini bashorat qilish uchun aqlli ishlab chiqarishdan foydalanish imkonini beradi.
Ba'zi mahsulotlarda o'rnatilgan sensorlar mavjud bo'lib, ular iste'molchilarning xatti-harakatlarini tushunish va mahsulotning kelajakdagi versiyalarini yaxshilash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan katta hajmdagi ma'lumotlarni ishlab chiqaradi.