Working-afhdr-niger-malawi

47 

 

food security response was also far better than in 2005. Indeed, in December 2009, the Food 

Security Fund stood at nearly 43.000 tons, and the National Security Stock at 22.000 tons, still 

below  the  target  fixed  earlier  on  (FewsNet,  Niger  Food  Security  Update,  January  2010),  but 

substantially  higher  than  the  5.000  tons  available  in  2005.  (e)  The  specific  measures  to 

respond to the crises also differed. In  2005, the response basically consisted in carrying out 

subsidized sales of millet at about half the market price (100 FCFA per Kg.), a price still out of 

reach  for  the  poorest.  The  2010  response  consisted  instead  of  an  immediate  free  food 

distribution  of  52000  tons  to  over  one  million  beneficiaries  which  were  targeted  more 

precisely  than  in  2005,  subsidized  sales  of  60.000  tons  of  cereals  to  vulnerable  households, 

cash  for  work  for  23.000  households,  cereal  banks    and    the  distribution  of  18.000  tons  of 

forage  in  the  most  affected  areas;  (f)  Despite  this  better  and  more  timely  response,  the 

number  of  children  admitted  to  feeding  centres  rose  as  fast,  or  faster,  than  in  2005.  The 

econometric analysis carried out in this paper has shown, however, that the huge increase in 

admissions of malnourished children was due to a considerable extent to the trebling of the 

number  of  feeding  centres  and  the  adoption  of  a  new  nutritional  protocol  which  includes 

among  the  population  at  risk  also  children  affected  by  moderate  malnutrition,  placing  the 

emphasis on the prevention of malnutrition and not only on its treatment. Clearly, by 2010, 

child malnutrition had become – at last - a key policy issue.   

Malawi’s 2002 and 2008-9 crises 

The two crises share a number of similarities but at the same time differ markedly in several 

respects: (a) while in 2002 maize production declined by 34 percent (FAD crisis), in 2008 and 

2009  Malawi  recorded  bumper  crops  which  led  the  government  to  declare  a  large  maize 

surplus and issue export licenses to private traders; (b) the 2002 crisis can be represented as 

an  ‘import  crisis’  as  the  drop  in  domestic  output  was  exacerbated  by  the  decline  of  maize 

imports for the reasons discussed above, while that of 2008-9 was an ‘export crisis’, caused by 

the  exportation  of  400.000  tons  of  maize  to  neighboring  countries  and  a  subsequent  price 

escalation which was exacerbated by a tripling of fertilizer prices; (c) in both cases there were 

‘informational failures’ (FID crisis) as the government and ADMARC massively over-estimated 

the output of cassava and tubers. These “ information failures” explain why the government 

was slow to order food imports in 2002 and allowed food exports in 2008-9. In addition, the 

2002 market operations of ADMARC were slow and problematic and failed because the prices 

offered consistently trailed behind the rise in market prices. ADMARC’s market interventions 

in 2008 were equally confusing, led to a sharp rise in maize prices and barred private traders 

to import maize from  South Africa at lower prices; (d) the response to the 2001-2 crisis was 

very  slow  and  inadequate,  and  only  in  February  2002  the  government  declared  a  national 

food  crisis,  while  the  donors  response  was  delayed.  I

n  both  2002  and  2007/8-2008/9,  the 

nutritional impact of the crisis is not well documented. Yet, there is evidence that the number 

of malnourished children admitted to feeding centers doubled in relation to the prior year.  

  

                                                                                                                                                                                              

a  day.  In  contrast,  two  thirds  of  the  emergency  appeal  launched  in  April  2010  were  delivered  as  of  September 

2010.  

 

---

48 

 

 

7.  Comparative  impact  of  long  term,  seasonal  &  famine  price  changes  on  child 

malnutrition 

This section aims at disentangling the relative impact of the three different price components 

(long term, seasonal, famine/food crises) discussed in the prior sections on child malnutrition 

over  the  decade  2000-2010,  though  data  limitations  on  the  number  of  child  admissions  to 

feeding  centers  force  us  to  limit  our  econometric  test  to  2003-9  in  the  case  of  Malawi  and 

2006-10 in that of Niger. To do so, we first decompose the overall monthly millet and maize 

prices  into  three  components,  i.e.  (a)  a  trend  price  component

,

  (b)  a  seasonal  price 

component,  and  (c)  famine  price  component  (Figures  24  and  25).  To  carry  out  such 

decomposition,  we  relied  on  the  ‘multiplicative  method’

21

.  We  already  extracted  the  2000-

2010 price trend from the observed time series of maize/millet prices (see Figures 6 for Niger 

and  11  for  Malawi).  We  then  decompose  with  the  multiplicative  method  the  difference 

between  price  time  series  and  its  trend  (see  footnote  30  for  the  method  used  in  the 

decomposition) into a seasonal price component, a famine price component, and a residual 

term. Figure 23 presents the results of the decomposition into the seasonal price and famine 

price  component  for  Niger  (the  residual  term  is  ignored),  and  Figure  24  does  the  same  for 

Malawi.   

Figure 23 - Niger: seasonal and famine price components - monthly data (2000-2010) 

0.7

0.8

0.9

1

1.1

1.2

1.3

1.4

J

a

n

-0

0

J

u

l-

0

0

J

a

n

-0

1

J

u

l-

0

1

J

a

n

-0

2

J

u

l-

0

2

J

a

n

-0

3

J

u

l-

0

3

J

a

n

-0

4

J

u

l-

0

4

J

a

n

-0

5

J

u

l-

0

5

J

a

n

-0

6

J

u

l-

0

6

J

a

n

-0

7

J

u

l-

0

7

J

a

n

-0

8

J

u

l-

0

8

J

a

n

-0

9

J

u

l-

0

9

J

a

n

-1

0

J

u

l-

1

0

in

d

e

x

 n

.

Seasonal price component

Famine price component

Source: authors’ calculation on SIMA data. 

                                                            

21

 The monthly time series (

m

), from 2000 to 2010, of the domestic price (

m

,

c

P

) of the commodities (

c

) taken 

into  consideration,  maize  for  Malawi  and  millet  for  Niger,  have  been  disaggregated  into  four  components:  (i)  A 

long term trend price component (

m

,

c

T

), (ii) a seasonal price component (

m

,

c

S

), (iii) a famine price component 

(

m

,

c

F

) and residual random component (

m

,

c

R

) (Harvey, 1990). Examination of the graph for trend and seasonal 

components and the F-tests for seasonality, have suggested that these effects interact, to generate the observed 

time series, according to a multiplicative model specified as following: 

m

,

c

m

,

c

m

,

c

m

,

c

m

,

c

R

*

S

*

F

*

T

P

=

. These 

components were estimated with two methodologies. The X-12 Monthly Seasonal Adjustment Method (Findley et 

al.,  1998)  has  allowed  to  distinguish  the  seasonal  and  the  random  effects  separately  and  the  long  term 

components in the aggregate. The famine component is often of irregular length and difficult to estimate due to 

the economic assumptions required. In order to overcome these issues, the long term trend component has been 

calculated  with  the  Hodrick-Prescot  Filter  and  then  subtracted  from  the  above  mentioned  aggregate  for  the 

estimate of the famine price component.  

 

 

---