Issn: 2776-0979, Volume 4, Issue 4, April., 2023 113 optimization algorithm for intogreting distributed generators in radial distribution network

 
Table 1
: The results comparison of proposed approach and other methods 
Number and type of 
DG 
Hybrid approach 
[13] 
EA [14] 
PSO [4]
 
Proposed method
One PV 
Bus (Size 
(KW 
/P.F)) 
6(2530/1)
6(2530/1)
6(2590/1)
 
6 (2590.2/1) 
Power loss 
(KW) 
111.42
111.07
111.03
 
111.027 
Two PV Bus (Sizes 
(KW 
/P.F)) 
13(844/1) 
30(1149/1)
13(844/1) 
30(1149/1)
13(850/1) 
30(1160/1)
 
13(851.5/1) 
30 (1157.6/1) 
Power loss 
(KW) 
87.43
87.172
87.170
 
87.165 

---

 

ISSN: 2776-0979, Volume 4, Issue 4, April., 2023
 
118 
Three 
PV 
Bus (Sizes 
(KW 
/P.F)) 
13 (798/1) 
30 (1050/1) 
24 (1099/1) 
13(798/1) 
30(1050) 
24 (1099) 
14(770/1) 
30(1070/1) 
24(1090/1)
 
13(801.71/1) 
30(1053.6/1) 
24 (1091.3/1) 
Power loss 
(KW) 
72.79 
72.79 
72.790
 
72.786 
One 
WT 
Bus (Size 
(KW 
/P.F)) 
6 (3028/0.82) 
6(3119/0.82)
6(3035/0.82)
 
6(2558.5/0.82) 
Power loss 
(KW) 
67.937 
67.937
67.928
 
67.83 
Two 
WT 
Bus (Sizes 
(KW 
/P.F)) 
13(1039/0.91) 
30(1508/0.72) 
13(938/0.90)
30(1573/0.73)
13(914/0.91) 
30(1535/0.73)
 
13(858.3/0.91) 
30 (1089.1/0.7) 
Power loss 
(KW) 
28.98 
28.98
28.56
 
28.50 
Three 
WT 
Bus (Sizes 
(KW 
/P.F)) 
13 (873/0.9) 
30(1439/0.71) 
24(1186/0.89) 
13(886/0.90) 
30(1450/0.71) 
24(1189/0.90) 
13(863/0.91) 
30(1431/0.71) 
24(1188/0.9)
 
24(1069.9/0.9) 
30(1029.9/0.71) 
13 (793.8/0.9) 
Power loss 
(KW) 
11.76 
11.8 
11.76
 
11.740 
4.
 
Conculision 
In this paper, whale optimization algorithm (WOA)
 
with a loss sensitivity index (LSI) 
has been proposed for the solution problem of optimal allocation of DG units in RDN. 
The main goal of the proposed technique is to minimizing power losses. The proposed 
approach has been applied to the standard 33-bus system and compared results 
obtained with existing optimization techniques. The proposed approach is very 
effective in finding the optimal solution (minimum power loss) compared to other 
optimizations technique. This study also focuses on parameters that depend on 
optimal DG allocation and sizing [20-25]. 
 
REFERENCE 
1.
Suyarov A. Power Loss Minimization in Distribution System with Integrating 
Renewable Energy Resources //International Journal of Engineering and 
Information Systems (IJEAIS). 
–
2021. 
–
Т
. 5. 
–
№. 
2. 
–
С. 37
-40. 
2.
Hasanov M. et al. Optimal Integration of Photovoltaic Based DG Units in 
Distribution Network Considering Uncertainties //International Journal of 
Academic and Applied Research (IJAAR), ISSN. 
–
2021. 
–
С
. 2643-9603. 
3.
Suyarov A. O. et al. USE OF SOLAR AND WIND ENERGY SOURCES IN 
AUTONOMOUS NETWORKS //Web of Scientist: International Scientific 
Research Journal. 
–
2022. 
–
Т
. 3. 
–
№. 
5. 
–
С. 219
-225. 
4.
Sorimsokov U. S. et al. THE SCIENTIFIC BASIS OF ENERGY CONSERVATION 
USING THE CARNOT CYCLE //Web of Scientist: International Scientific 
Research Journal. 
–
2022. 
–
Т
. 3. 
–
№. 
5. 
–
С. 209
-214. 

---

 

ISSN: 2776-0979, Volume 4, Issue 4, April., 2023
 
119 
5.
Sorimsokov U. USE OF ALTERNATIVE ENERGY TO REDUCE POWER LOSSES 
AND IMPROVE VOLTAGE //Gospodarka i Innowacje. 
–
2022. 
–
Т. 23. –
С. 20
-
25. 
6.
Suyarov A. et al. Whale Optimization Algorithm For Intogreting Distributed 
Generators In Radial Distribution Network //Available at SSRN 3938852. 
–
2021. 
7.
Boliev A. M. INCREASING THE ECONOMIC EFFICIENCY OF THE 
RENEWABLE ENERGY SYSTEM IN UZBEKISTAN //Journal of Academic 
Research and Trends in Educational Sciences. 
–
2022. 
–
Т
. 1. 
–
№. 4. –
С
. 130-
135. 
8.
Джуманов А. Н. и др. ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ
ТРАНСФОРМАТОРЫ
ТОКА
//World science: problems and innovations. 
–
2021. 
–
С
. 76-78. 
9.
Mamasaliev O. Theoretical Foundations of Energy Saving //International Journal 
of Engineering and Information Systems (IJEAIS) ISSN. 
–
2021. 
–
С
. 293-296. 
10.
Tanirbergenov R., Suyarov A., Urinboy J. Application of Solar and Wind Units as 
Primary Energy Sources in Autonomous Networks //International Journal of 
Advanced Research in Science, Engineering and Technology. 
–
2020. 
–
Т
. 7. 
–
№. 
9. 
11.
Hasanov M. et al. Optimal Integration of Wind Turbine Based Dg Units in 
Distribution System Considering Uncertainties //Khasanov, Mansur, et al." Rider 
Optimization Algorithm for Optimal DG Allocation in Radial Distribution 
Network." 2020 2nd International Conference on Smart Power & Internet Energy 
Systems (SPIES). IEEE. 
–
2020. 
–
С. 157
-159. 
12.
Khonturaev I. et al. Atom Search Optimization Algorithm for Allocating 
Distributed Generators in Radial Distribution Systems //E3S Web of Conferences. 
–
EDP Sciences, 2021. 
–
Т
. 264. 
–
С
. 04084. 
13.
Kurbanov A. et al. An Appropriate Wind Model for The Reliability Assessment of 
Incorporated Wind Power in Power Generation System //E3S Web of 
Conferences. 
–
EDP Sciences, 2021. 
–
Т
. 264. 
14.
Absalamovich N. B. Research on the use of alternative energy sources in 
Uzbekistan: Problems and prospects //ACADEMICIA: An International 
Multidisciplinary Research Journal. 
–
2020. 
–
Т
. 10. 
–
№. 
11. 
–
С. 763
-768. 
15.
Нариманов
Б
. 
А
., 
Шодийева
Н
. 
Ш
. 
К
. 
ОБ
ПОЯТИЕ
ГИДРОАККУМУЛИРУЮЩЕЙ
ЭЛЕКТРОСТАНЦИИ
(
ГАЭС
) //Academic 
research in educational sciences. 
–
2021. 
–
Т
. 2. 
–
№. 
5. 
–
С. 286
-293. 
16.
Нариманов
Б. А. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОРБИТАЛЬНОГО ДВИЖЕНИЯ 
СПУТНИКОВ //Современная наука: проблемы, идеи, инновации. –
2019. 
–
С. 76
-81. 

---