Judul tesis untuk s2 teknik elektro (S2 te) ft ugm



Yüklə 84,77 Kb.

tarix17.09.2017
ölçüsü84,77 Kb.




BAB I 

PENDAHULUAN 

1.1  Latar Belakang 

John Forbes Nash Jr merupakan seorang ahli matematika yang genius. Dia 

dilahirkan di Bluefield, Virginia barat, Amerika pada 13 Juni 1928. Nash berhasil 

menciptakan konsep ekonomi kontemporer yang kini dijadikan sebagai dasar dari 

teori  ekonomi  kontemporer.  Selama  perang  dingin  berlangsung,  Nash  mengidap 

gangguan  kepribadian  Schizophrenia  Paranoid  yang  membuatnya  hidup  dalam 

halusinasi  dan  selalu  dibayangi  ketakutan  hingga  ia  harus  berjuang  keras  untuk 

sembuh dan berhasil meraih hadiah Nobel tahun 1994 [1]. Gangguan kepribadian 

yang  dialami  Nash  dan  beberapa  kejadian  gangguan  kepribadian  yang  pernah 

terjadi  lainnya,  tentu  saja  bisa  terjadi  pada  diri  kita  dan  pada  orang-orang  di 

sekitar kita. 

Penelitian  mengenai  penyakit  mental  “The  Global  Burden  of  Disease”  

yang  dilakukan  oleh  Murray  [2]  bekerjasama  dengan  WHO  dan  World  Bank 

memprediksikan  bahwa  penyakit  mental  akan  menduduki  posisi  kedua  dengan 

jumlah  penderita  sebanyak  78,7  juta  jiwa  setelah  penyakit  kardiovaskuler  yang 

menempati urutan pertama dengan jumlah penderita sebanyak 82,3 juta jiwa pada 

tahun  2020.  Gangguan  kepribadian  termasuk  kedalam  kelompok  gangguan 

mental.  Seseorang  dapat  dikatakan  mengalami  gangguan  kepribadian  jika 

perilaku, sikap, dan cara berpikirnya dapat mengganggu dan menyebabkan bahaya 

dalam  fungsi  sosial  dan  pekerjaan  sehingga  menimbulkan  stres  bagi  individu, 

yang  pada  umumnya  individu  tersebut  tidak  menyadari  perilaku  bermasalahnya 

[3].  Individu  yang  mengalami  gangguan  kepribadian  berpotensi  merusak  diri 

sendiri atau merendahkan diri dan berperilaku tidak peduli pada situasinya.  

Menurut  Retnowati  [4]  yang  merupakan  Guru  Besar  Fakultas  Psikologi 

UGM  mengatakan  bahwa  berdasarkan  jumlah  penduduk  Indonesia  pada  tahun 

2011 yang berjumlah sekitar 241 juta jiwa, hanya terdapat 600 orang psikiater dan 

365  orang  psikolog.  Hal  ini  mengakibatkan  terdapat    perbandingan  1  psikiater 

untuk 401.000 jiwa dan 1 psikolog untuk 660.000 jiwa.   Dalam kehidupan sehari-




hari, masih  banyak dari masyarakat yang kurang memahami mengenai gangguan 

kepribadian.  Ciri-ciri  gangguan  kepribadian  tidak  langsung  tampak  begitu  saja 

tetapi  harus  diperhatikan  dari  berbagai  aspek  yang  ada  sehingga  untuk 

mendiagnosis gangguan kepribadian apa yang dialami bukanlah hal mudah  untuk 

untuk dilakukan. Karena itu dibutuhkan suatu alat bantu yang dapat mendiagnosis 

gangguan kepribadian. 

Seiring  dengan  perkembangan  teknologi,  maka  dimungkinkan  bagi  para 

dokter ataupun pakar untuk mendokumentasikan ilmu dan pengalaman kedokteran 

yang  dimilikinya.  Dokumentasi  ini  dapat  dituangkan  dalam  sebuah  sistem  yang 

menggunakan  kecerdasan  buatan  dan  basis  pengetahuan  yang  dapat  berperan 

sebagai  konsultan  untuk  membantu  para  dokter  atau  pakar  untuk  mendiagnosis 

berbagai  macam  gangguan  kepribadian.  Menurut  Martin  dan  Oxman  [5],  sistem 

pakar  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta, 

dan  teknik  penalaran  dalam  memecahkan  masalah  yang  biasanya  hanya  dapat 

dipecahkan  oleh  seorang  pakar  dalam  bidang  tersebut.  Dengan  adanya  sistem 

pakar  diharapkan  dapat  memberikan  kemudahan  dalam  penyelesaian  pekerjaan 

atau masalah, karena dalam beberapa aspek peran manusia dapat digantikan oleh 

komputer.  

Razzouk,dkk  [6]  telah  membuat  SPK  untuk  mendiagnosis  penyakit 



Skizofrenia, namun akuisisi pengetahuan dari 3 orang pakar mengalami kesulitan 

karena  tidak  adanya  kesepakatan  antara  1  pakar  dengan  pakar  yang  lain  dalam 

melihat gejala-gejala yang berhubungan dengan Skizofrenia. Hal ini  memberikan 

ketidaktepatan klasifikasi yang mencapai 34% dan tingkat akurasi antara 60-82%.  

Asahar

 dan Desty



 [7] membangun suatu sistem pakar untuk mendiagnosis 

gangguan  kepribadian  dengan  menggunakan  metode  Frame  dan  Forward 



Chaining  (FC)  yang  berbasis  desktop.  Frame  berupa  kumpulan  slot-slot  yang 

digunakan  atau  merupakan  atribut  untuk  mendeskripsikan  pengetahuan. 

Pengetahuan  yang  termuat  dalam  slot  dapat  berupa  kejadian,  lokasi,  situasi 

ataupun  elemen-elemen  lain.  Nilai  dari  kumpulan  slot-slot  yang  digunakan 

bersifat  mutlak,  sehingga  susah  diterapkan  pada  kasus-kasus  dimana  pasien 



tidak bisa memberikan jawaban yang pasti.  

Penelitian  mengenai  sistem  pakar  untuk  diagnosis  awal  gangguan  jiwa 

neurosis  dilakukan  oleh  Wita,  dkk.  [8]  dengan  menggunakan  metode  Certainty 



Factor  (CF),    tetapi  dalam  penerapannya  nilai  CF  dari  pakar  tidak  didapat 

langsung dari pakar, melainkan jumlah  gejala  yang dipilih dibagi  dengan jumlah 

total  gejala.  Penelitian  ini  digunakan  oleh  masyarakat  umum  berbasis  mobile 

cellular  dengan melakukan pengujian kepada user berupa kuisioner dengan hasil 

rata-rata  memuaskan  namun  penelitian  ini  tidak  melakukan  pengujian  terhadap 

kinerja sistem. 

Ada banyak metode sistem pakar yang biasa digunakan dalam melakukan 

diagnosis  suatu  penyakit.  Tetapi  dalam  menghadapi  suatu  masalah,  sering 

ditemukan  jawaban  yang  tidak  memiliki  kepastian  penuh.  Hal  ini  sangat  mudah 

dilihat  pada  sistem  diagnosis  penyakit,  ketika  pakar  tidak  dapat  mendefinisikan 

hubungan  antara  gejala  dengan  penyebabnya,  dan  pasien  tidak  dapat  merasakan 

suatu  gejala  dengan  pasti  pula,  sehingga  dapat  menghasilkan  banyak 

kemungkinan  diagnosis  [9].  CF  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat 

digunakan  dalam  menangani  masalah  ketidakpastian.  Kelebihan  dari  metode  ini 

adalah  mampu  bekerja  dengan  ketidakpastian  yang  sifatnya  subjektif  karena 

pemodelannya yang didasarkan pada pemikiran pakar. CF menyatakan kepercayan 

dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian dari 

pakar [10]. CF menggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat keyakinan 

seorang  pakar  terhadap  suatu  data.  CF  juga  dapat  digunakan  untuk  menentukan 

nilai keyakinan atas fakta awal yang diberikan oleh pengguna.  

Sistem 


diagnosis 

yang 


dibangun 

diharapkan 

dapat 

membantu 



permasalahan yang dikemukakan diatas. Bagi dokter jiwa, sistem pakar ini dapat 

dijadikan asisten untuk berbagi pengalaman, karena sistem pakar ini dibuat bukan 

hanya berdasarkan teori-teori yang ada, namun juga berdasarkan pengalaman dan 

pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  dokter  jiwa.  Masyarakat  umum  juga  dapat 

menggunakan  sistem  ini  untuk  melakukan  diagnosis  awal  terhadap  gangguan 



kepribadian  yang  diderita  sebelum  berobat  ke  ahlinya  untuk  mendapatkan 

penanganan yang lebih baik. 

1.2  Perumusan masalah 

Dari latar belakang tersebut,  dibuat rumusan masalah  yang akan diangkat 

dalam penelitian ini, yaitu: 

1.

 



Sering  ditemukan  jawaban  dari  pasien  yang  tidak  memiliki  kepastian 

penuh terhadap gejala yang dirasakannya. 

2.

 

Penggunaan  metode  Frame  pada  sistem  pakar  diagnosis  kepribadian 



yang  terdahulu  masih  belum  mampu  untuk  menangani  ketidakpastian 

dari jawaban pasien. 

3.

 

Dalam penerapan penggunaan metode CF pada penelitian sebelumnya, 



nilai  CF  pakar  tidak  didapat  langsung  dari  pakar,  melainkan  didapat 

dari jumlah gejala yang dipilih dibagi dengan jumlah total gejala.  



1.3  Batasan Masalah 

Untuk  lebih  fokus  peneliti  membatasi  pembahasan  pada  sistem  pakar 

untuk  diagnosis  gangguan  kepriadian  dengan  pendekatan  CF,  berikut  batasan 

masalah dalam penelitian: 

1.

 

Gangguan  kepribadian  pada  penelitian  ini  khusus  untuk  gangguan 



kepribadian  khas  yaitu  gangguan  kepribadian  Paranoid,  Antisosial, 

Histrionik, Anankastik, Cemas, dan Dependen. 

2.

 

Penelitian  ini  berpedoman  pada  buku  PPDGJ  III  [11]  untuk 



mendiagnosis gangguan kepribadian. 

1.4  Keaslian Penelitian 

Penelitian  yang  menggunakan  sistem  pakar  untuk  melakukan  diagnosis 

terhadap  suatu  penyakit  telah  banyak  dilakukan  baik  di  dalam  maupun  di  luar 

negeri  dengan  menggunakan  beberapa  metode  sistem  pakar  yang  ada. 

Berdasarkan  penelusuran  terhadap  judul  penelitian  yang  pernah  dilakukan 



dibidang psikologi telah banyak dilakukan sebelumnya. 

Penelitian  untuk  gangguan  psikosis  guna  mendiagnosis  Skizofrenia  

dilakukan oleh Razzouk dkk [6] dengan membangun sebuah sistem pakar dengan 

menggunakan 

konsep  Parsimonious  Cover  yaitu  mendefenisikan  diagnosis 

sebagai  set  yang  lebih  kecil  dari  penyakit  yang  menjelaskan  semua  gejala-gejala 

yang  dikenal.  Dalam  penelitian  ini  melibatkan  3  orang  pakar,  namun  dalam 

penelitian ini mengalami kesulitan karena tidak adanya kesepakatan diantara tiap 

pakar dalam melihat gejala-gejala yang berhubungan dengan Skizofrenia

Penelitian  yang  dilakukan

 

Asahar  dan  Desty



  [7]  mengimplementasikan 

penggunaan  metode  Frame  dan  FC  untuk  mendiagnosis  gangguan  kepribadian 

yang  berbasis  desktop.  Frame  berupa  kumpulan  slot-slot  yang  digunakan  atau 

merupakan  atribut  untuk  mendeskripsikan  pengetahuan.  Pengetahuan  yang 

termuat    dalam  slot  dapat  berupa  kejadian,  lokasi,  situasi  ataupun  elemen-

elemen  lain.  Sedangkan  inferensinya  menggunakan  FC.  Sistem  pakar  yang 

dibuat  tersebut  telah  berhasil  mendiagnosis  gangguan  kepribadian  Dramatik 

berdasarkan  gejala-gejala  yang  telah  dimasukkan  berdasarkan  jawaban  dari 

pengguna, tetapi pada penelitian ini mengalami beberapa kendala terhadap data 

yang  kurang  lengkap  dan  juga  jawaban  dari  pasien  yang  masih  ragu-ragu 

terhadap gejala-gejala yang dirasakannya. 

Penelitian  mengenai  sistem  pakar  untuk  diagnosis  awal  gangguan  jiwa 

neurosis  dilakukan  oleh  Wita,  dkk.  [8]  dengan  menggunakan  metode  CF

Penelitian  ini  menggunakan  Mobile  Cellular  dalam  menjalankan  aplikasinya. 

Tools  yang  digunakan  dalam  sistem  ini  adalah  NetBeans  IDE  6.8,  Adobe 

Dreamweaver CS5 dan bahasa pemrograman J2ME, PHP dan MYSQL. Penelitian 

ini digunakan oleh masyarakat umum berbasis mobile cellular dengan melakukan 

pengujian kepada user berupa kuisioner dengan hasil rata-rata memuaskan namun 

penelitian ini tidak melakukan pengujian terhadap kinerja sistem. 

Penelitian  mengenai  studi  perbandingan  metode  Fuzzy  dan  metode  CF 

untuk  mendiagnosis  penyakit  Skizofrenia  dilakukan  oleh  Aldino,  dkk  [12]. 

Implementasi  metode  Fuzzy  dilakukan  dengan  memasukkan  gejala  Skizofrenia 




berdasarkan  lama  waktu  (hari)  pasien  menderita  gejala  tersebut.  Kemudian 

mencari  derajat  keanggotaan  nilai  tiap  variabel  dalam  setiap  himpunan 

menggunakan 

rumus 

persamaan 



pada 

metode 


Fuzzy

Untuk 


pengimplementasian,  terlebih  dahulu  harus mencari  nilai  CF sekuensial  dengan 

cara  mengalikan  aturan  (rule)  dengan  CFx.  Kedua  metode  yang  digunakan 

sama-sama dapat menghasilkan suatu kesimpulan atau mampu mengidentifikasi 

penyakit dengan memanfatkan masukan berupa gejala yang kemudian dilakukan 

perhitungan  dengan  menggunakan  metode  yang  digunakan  sehingga 

menghasilkan  keluaran  berupa  nilai  kemungkinan  dari  suatu  penyakit  yang 

diderita.  Diharapkan  penelitian  ini  tidak  hanya  dapat  digunakan  untuk 

mendiagnosis  penyakit  Skizofrenia  saja,  tetapi  dapat  digunakan  untuk 

mendiagnosis penyakit kejiwaan lainnya. 

Wawan  [13]  melakukan  penelitian  di  Klinik  Psikologi  UGM 

menggunakan  metode  FC  dan  Formula  Bayes  untuk  menentukan  jenis  gangguan 

Psikologi  klinis.  Untuk  mendapatkan  hasil  diagnosis  dimulai  dengan  mencari 

gejala-gejala,  hal  ini  sesuai  dengan  mekanisme  dari  FC  dan  menangani 

ketidakpastian  saat  menyimpulkan  hasil  konseling  karena  aturan  tidak  terpenuhi 

dapat  dilakukan dengan  data konseling klien menggunakan formula  Bayes  untuk 

mendapatkan  nilai  kemungkinan  diagnosis  awal  sehingga  pengguna  tetap 

mendapatkan  hasil  diagnosis  gangguan  psikologi  pada  sistem  pakar  psikologi 

klinis.  Hasil  dari  konseling  dengan  sistem  online  dapat  memberikan  beberapa 

kondisi jawaban, seperti : klien tetap dalam kondisi normal karena klien tidak ada 

data gejala yang dimasukkan dan bila ada tidak memiliki lebih dari 2 gejala yang 

ada  pada  gangguan,  memiliki  gangguan  karena  sesuai  dengan  aturan  serta 

memiliki  gangguan  walaupun  tidak  memenuhi  aturan  tetapi  gejala  yang 

dimasukkan  terdapat  lebih  dari  2  pada  gangguan  dan  nilai  kemungkinan  diambil 

dari  populasi  database  klien  yang  mengalami  gangguan.  Saran  untuk  penelitian 

selanjutnya  adalah agar melakukan implementasi  sistem pada web menggunakan 

jaringan  internet  dengan  kinerja  baik  agar  sistem  yang  berbasiskan  web  tidak 

menjadi masalah baru dikarenakan akses yang kurang cepat. Setiap sistem pakar, 



diharapkan  menyertakan  narasumber  yang  bertanggung  jawab  atas  knowledge 

yang ada untuk kredibilitas sistem pakar. 

Penelitian  untuk  mendiagnosis    gangguan  kejiwaan  psikosis  dilakukan 

oleh Ause [14]. Penelitian ini menggunakan penalaran berbasis aturan Rule Based 

Reasoning (RBR) untuk melakukan diagnosis awal gangguan psikosis yang terdiri 

dari gangguan Skizofrenia, gangguan waham menetap dan gangguan psikosis akut 

dan  menggunakan  metode  CF  dalam  menangani  ketidak  pastian  yang  muncul 

serta  menggunakan  metode    Case  Based  Reasoning  (CBR)  untuk  melakukan 

diagnosis jenis gangguan psikosis Skizofrenia. Proses diagnosis dilakukan dengan 

cara  memasukkan  gejala  yang  dirasakan  pasien  oleh  paramedis.  Jika  pasien 

memiliki gangguan  Skizofrenia, maka digunakan CBR untuk  melakukan  dignosa 

jenis  Skizofrenia  nya.  Setiap  kasus  baru  Skizofrenia  akan  di  hitung  tingkat 

similaritas  dengan  menggunakan  metode  Weighted  Nearest  Neighboor.  Hasil 

pengujian  yang  dilakukan  oleh  pakar  menunjukkan  bahwa  RBR  mampu 

melakukan diagnosis  gangguan  gangguan psikosis dengan benar sedangkan hasil 

pengujian  CBR  menggunakan  data  rekam  medis  menunjukkan  bahwa  sistem 

mampu mengenali jenis Skizofrenia secara benar dengan kriteria similaritas sangat 

mirip (0,8-1) sebesar 80% dan kriteria mirip (0,6-0,79) sebesar 20%. Rangkuman 

penelitian yang sudah pernah dilakukan dapat dilihat pada Tabel 1.1.





Tabel 1.1 Tabel penelitian sebelumnya 

No. 


Peneliti 

Metode 


Hasil Penelitian 

Keterangan 

1. 

Razzouk, dkk. 



[6] 

Menggunakan 

konsep 

Parsimonious 

Cover. 

Membangun 

SPK 

untuk 


melakukan 

diagnosis 



Skizofrenia

 

SPK 



yang 

dibangun 

memiliki 

kinerja 


dengan 

misklasifikasi  mencapai  34%  dan  performa  mencapai 

66-82%.  Hal  ini  diakibatkan  oleh  sulitnya  dalam  

mencapai  kesepakatan antara 1 pakar dengan pakar yang 

lain  dalam  melihat  gejala-gejala  yang  berhubungan 

dengan Skizofrenia. 

2. 

Asahar dan 



Desty  

[7] 


 

 

 

Frame dan 

Forward 

Chaining

 

Membangun 



sistem 

pendukung  keputusan  untuk 

mendiagnosis 

gangguan 

kepribadian 

yang 


berbasis 

desktop. 

Nilai dari kumpulan slot-slot dalam metode frame yang 

digunakan  bersifat  mutlak,  sehingga  agak  sulit 

diterapkan  pada  kasus-kasus  dimana  pasien  tidak  bisa 

memberikan jawaban yang pasti

 

3. 


Wita, dkk.  

 [8] 


 

 

 

 

Certainty Factor 

Membangun 

sistem 

pakar 


untuk  mendignosis  gangguan 

jiwa neurosis. 

 

 

Penelitian ini digunakan oleh masyarakat umum berbasis 



mobile cellular dengan melakukan pengujian kepada end 

user berupa kuisioner dengan hasil rata-rata memuaskan 

namun  penelitian  ini  tidak  melakukan  pengujian 

terhadap kinerja sistem. 



No. 


Pengarang 

Metode 


Hasil Penelitian 

Keterangan 

4. 

Aldino, dkk  



 [12]

 

 



 

 

 

Fuzzy dan 

Certainty Factor

 

Membandingkan 



metode 

Fuzzy  dan  Certainty  Factor

sehingga  didapatkan  metode 

mana 

yang 


lebih 

baik 


digunakan  dalam  mendignosis 

penyakit Skizofrenia

Penelitian  ini  dilakukan  di  rumah  sakit  Ernaldi  Bahar 

Palembang.  Implementasi  sistem  dilakukan  dengan 

menggunakan  program  VB.NET  dengan  memasukkan 

gejala  yang  ada.  Segi  akurasi  sistem  menggunakan 

metode 

Fuzzy  dan  Certainty  Factor  dalam  mendignosa 

Skizofrenia 

berdasarkan 

10 

data 


sampel 

acak 


menunjukkan  nilai  100%  berdasarkan  validasi  dari 

pakar. 


5. 

Wawan 


 

 

[13] 



 

Forward 

Chaining dan 

Formula Bayes 

Mengahasilkan  sistem  pakar 

yang 

mampu 


untuk 

menentukan  jenis  gangguan 

psikologi klinis 

Sistem  pakar  yang  dibangun  telah  memberikan  hasil 

yang baik. Pengujian dilakukan di klinik psikologi UGM 

dengan  memasukkan  gejala-gejala  yang  dirasakan  oleh 

pasien. 

Ause 



[14]

 

 



Rule Based 

Reasoning 

(RBR),  



Certainty Factor

Case Based 

Reasoning (CBR)  

 

Membangun 



sistem 

pakar 


untuk  melakukan  diagnosis 

awal    gangguan  psikosis  akut 

yang  terdiri  dari  Skizofrenia

gangguan waham menetap dan 

gangguan psikosis akut. 

Penelitian  ini  dilakukan  di  rumah  sakit  Grhasia 

Yogyakarta  dengan  melakukan  konsultasi  dengan 

seorang  dokter  spesialis  kedokteran  jiwa.  Penalaran 

berbasis  aturan  dan  kasus  berpedomana  pada  buku 

PPDGJ III. 




 

10 


Setelah melakukan penelusuran dan perbandingan terhadap beberapa judul 

penelitian  yang  pernah  dilakukan  dalam  bidang  psikologi  sebelumnya  dengan 

penelitian sekarang ini, ditemukan beberapa kemiripan  yang didapat  yaitu dalam 

sisi penggunaan metode inferensi yang merujuk pada penelitian [8] [13] [14] yang 

menggunkaan mesin inferensi dengan metode CF tetapi berbeda objek penelitian. 

Penelitian  dengan  objek  penelitian  yang  sama  merujuk  pada  penelitian  [6]  [7] 

[12].  Pada  penelitian  [6]  menggunakan  konsep  Parsimonious  Cover  yaitu 

mendefenisikan  diagnosis  sebagai  set  yang  lebih  kecil  dari  penyakit  yang 

menjelaskan  semua  gejala-gejala  yang  dikenal  untuk  melakukan  diagnosis 

Skizofrenia.  Pada  penelitian  [7]  menggunakan  metode  Frame  dan  metode  FC 

untuk  mendiagnosis  gangguan  kepribadian.  Pada  penelitian  ini  menggunakan 

metode CF  untuk melakukan diagnosis gangguan kepribadian dengan pendekatan 

metode  CF.  Sedangkan  pada  penelitian  [12]  bertujuan  untuk  membandingkan 

penggunaan  metode  Fuzzy  dan  CF  dalam  mendiagnosis  gangguan  Skizofrenia

gangguan Skizofrenia merupakan bagian dari salah satu gangguan kepribadian. 

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan diagnosis gangguan kepribadian 

dengan  pendekatan  metode  CF.  Penggunaan  metode  CF  pada  penelitian  ini 

dikarenakan  metode  ini  mampu  menangani  ketidakpastian  jawaban  yang  sering 

ditemukan  yaitu ketika pakar tidak dapat  mendefinisikan hubungan antara gejala 

dengan  penyebab  secara  pasti,  dan  pasien  tidak  dapat  merasakan  suatu  gejala 

dengan  pasti  sehingga  pada  akhirnya  ditemukan  banyak  kemungkinan  diagnosis. 

Dengan  menggunakan  pendekatan  metode  CF  dalam  melakukan  diagnosis 

terhadap  gangguan  kepribadian  diharapkan  sistem  mampu    mendapatkan  hasil 

diagnosis dengan cepat dan tepat.   

1.5  Tujuan Penelitian 

Tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut: 

1.  Mengatasi  permasalahan  ketidakpastian  jawaban  dari  pasien  dalam 

diagnosis gangguan kepribadian yang ada. 

2.  Merancang  dan  mengimplementasikan  suatu  sistem  pakar  diagnosis 



 

11 


gangguan  kepribadian  dengan  pendekatan  metode  CF  sehingga 

menghasilkan  suatu  sistem  yang  dapat  melakukan  diagnosis  sesuai 

dengan masukan gejala oleh pengguna. 

3.  Mengevaluasi  hasil  keluaran  dari  sistem,  apakah  telah  sesuai  dengan 

hasil yang diharapkan. 

1.6   Manfaat Penelitian 

Manfaat utama dari hasil penelitian ini, yaitu: 

1.  Efisiensi kerja dan waktu bagi pengguna dan pakar dapat tercapai; 

2.  Mendokumentasikan  pengetahuan  pakar  kedalam  sistem  untuk 

dipergunakan pada masa yang akan datang

3.  Memberikan  pengetahuan  kepada  masyarakat  umum  bahwa  ilmu 

Matematika  dan  Teknologi  Informasi  dapat  digabungkan  untuk 

mengambil suatu keputusan diagnosis. 

4.  Membantu  Pemerintahan  RI  dalam  program  meningkatkan  pelayanan 

kesehatan masyarakat berdadarkan UU Kesehatan Masyarakat. 



1.7  Sistematika Penelitian 

Tesis dengan judul “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Gangguan Kepribadian 

Dengan  Pendekatan  Certainty  Factor”  disusun  dengan  sistematika  penulisan 

adalah sebagai berikut. 

1.

 

BAB I Pendahuluan 



Bab  ini  berisi  tentang  latar  belakang,  rumusan  masalah,  keaslian 

penelitian,  tujuan  penelitian,  manfaat  penelitian,  batasan  masalah,  dan 

sistematika penulisan;  

2.

 



BAB II Tinjauan Pustaka dan Landasan Teori 

Bab  ini  berisi  tentang  tinjauan  pustaka,  Kecerdasan  Buatan,  Sistem 

Pakar,  Ketidakpastian,  Faktor  Kepastian  (Certainty  Factor),  Tools 

pendukung dalam penelitian ini, dan  gangguan kepribadian; 




 

12 


3.

 

BAB III Metodologi 



Bab  ini  berisi  tentang  penjelasan  mengenai  perangkat  penelitian, 

jalannya penelitian, dan cara analisis metode yang digunakan; 

4.

 

BAB IV Hasil dan Pembahasan 



Bab ini berisi tentang penjelasan mengenai hasil penelitian dan analisis 

metode serta hasil diagnosis

5.

 

BAB V Kesimpulan dan Saran 



Bab ini berisi tentang penjelasan mengenai kesimpulan dan saran yang 

dapat  membangun  serta  meningkatkan  maksud  dan  tujuan  dari 



penelitian ini menuju ke arah yang lebih baik.  

Document Outline




Dostları ilə paylaş:


Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2017
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə