Mathematical Programming

Speaker: Nils Löhndorf, University of Luxembourg, LU, talk 849
Co-Authors: Alexander Shapiro,
3 - Computing ellipsoidal controlled invariant sets for stochastic programming
Speaker: Benoît Legat, UCLouvain, BE, talk 1243
Co-Authors: Raphaël Jungers,
Theoreticals and practicals aspects of decomposition algorithms for multistage
stochastic problems: 2
Stoch - Th 5:00pm-6:30pm, Format: 4x20 min
Room: Salle 32 Building: B, Ground Floor, Zone: 5
Invited Session 247
Organizer: Vincent Leclère, ENPC, FR
1 - The practitioners guide to SDDP: lessons from SDDP.jl
Speaker: Oscar Dowson, University of Auckland, NZ, talk 439
2 - Decomposing Dynamic Programming equations: from global to nodal value functions
Speaker: François Pacaud, CERMICS, FR, talk 615
Co-Authors: Carpentier Pierre, Michel De Lara,
3 - Energy portfolio optimization for Brazilian distribution companies: a multistage
Speaker: Vitor de Matos, Plan4, BR, talk 1373
Co-Authors: Guilherme Ramalho, Paulo Larroyd, Rodrigo Antunes, Luis Baran, Julia Paul, Marcos Coelho,
4 - Stochastic programming framework for risk aversion representation with SDDP
Speaker: Luiz Carlos da Costa Junior, PSR, BR, talk 1498
Co-Authors: Raphael Chabar, Joaquim Dias Garcia,
Theoreticals and practicals aspects of decomposition algorithms for multistage
stochastic problems: 3
Stoch - Fr 8:30am-10:30am, Format: 4x30 min
Room: DENIGES Building: C, Ground Floor, Zone: 5
Invited Session 245
Organizer: Vincent Leclère, ENPC, FR
1 - Distributionally Robust Dual Dynamic Programming
Speaker: David Morton, Northwestern University, US, talk 435
Co-Authors: Daniel Duque,
2 - Stochastic dual dynamic integer programming
Speaker: Andy Sun, Georgia Institute of Technolog, US, talk 943
Co-Authors: Shabbir Ahmed, Jikai Zou,
3 - A deterministic algorithm for solving stochastic minimax dynamic programmes
Speaker: Regan Baucke, University of Auckland, NZ, talk 900
Co-Authors: Anthony Downward, Golbon Zakeri,
4 - Exact converging bounds for Stochastic Dual Dynamic Programming
Speaker: Vincent Leclère, ENPC, FR, talk 349
Co-Authors: François Pacaud, Arnaud Lenoir, Jean-Philipp Chancelier, Carpentier Pierre,
First-order methods for large-scale convex problems
First-order methods for large-scale convex problems
Learning - Th 8:30am-10:30am, Format: 4x30 min
Room: FABRE Building: J, Ground Floor, Zone: 8
Invited Session 316
Organizer: Stephen Vavasis, University of Waterloo, CA
1 - A single potential governing convergence of CG, AG and Geometric Descent
Speaker: Stephen Vavasis, University of Waterloo, CA, talk 582
Co-Authors: Sahar Karimi,
2 - Robust Accelerated Gradient Method
Speaker: Mert Gurbuzbalaban, Rutgers University, US, talk 1106
3 - Randomized methods for convex feasibility problems and applications to ML
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Speaker: Peter Richtarik, KAUST, SA, talk 385
Co-Authors: Ion Necoara, Andrei Patrascu,
4 - Bregman Divergence for Stochastic Variance Reduction
Speaker: Yaoliang Yu, University of Waterloo, CA, talk 937
Co-Authors: Xinhua Zhang, Zhan Shi,
First-order methods for large-scale convex problems II
Learning - Th 5:00pm-6:30pm, Format: 4x20 min
Room: FABRE Building: J, Ground Floor, Zone: 8
Invited Session 318
Organizer: Stephen Vavasis, University of Waterloo, CA
1 - Convex Low Rank Semidefinite Optimization
Speaker: Madeleine Udell, Cornell, US, talk 770
Co-Authors: Lijun Ding, Volkan Cevher, Joel Tropp, Alp Yurtsever,
2 - Frank-Wolfe Splitting via Augmented Lagrangian Method
Speaker: Simon Lacoste-Julien, Université de Montréal, CA, talk 1514
Co-Authors: Gautheir Gidel, Fabian Pedregosa,
3 - Extending performance estimation beyond exact convex fixed-step methods
Speaker: Francois Glineur, UCLouvain, BE, talk 1072
Co-Authors: Adrien Taylor, Théo Golvet,
4 - Low-Storage Conditional Gradient Method for Low-Rank and Sparse Optimization
Speaker: Xuan Vinh Doan, The University of Warwick, GB, talk 1286
Co-Authors: Stephen Vavasis, Jimit Majmudar,
Advances in MINLP
MINLP (I)
MINLP - We 8:30am-10:30am, Format: 3x30 min
Room: Salle 34 Building: B, 1st floor, Zone: 3
Invited Session 65
Organizer: Daniel Bienstock, Columbia University, US
1 - Time-Varying Semidefinite Programs
Speaker: Bachir El Khadir, Princeton University, US, talk 1194
Co-Authors: Amir Ali Ahmadi,
2 - Strengthened Relaxations for Quadratic Optimization with Switching Variables
Speaker: Kurt Anstreicher, University of Iowa, US, talk 147
3 - A Simple Nearly-Optimal Restart Scheme For Speeding-Up First Order Methods
Speaker: James Renegar, Cornell University, US, talk 117
Co-Authors: Benjamin Grimmer,
MINLP (II)
MINLP - We 3:15pm-4:45pm, Format: 3x30 min
Room: Salle 34 Building: B, 1st floor, Zone: 3
Invited Session 66
Organizer: Daniel Bienstock, Columbia University, US
1 - Polyhedral relaxations for nonconvex quadratic functions
Speaker: Akshay Gupte, Clemson University, US, talk 1144
2 - Product convexification: A new relaxation framework for nonconvex programs
Speaker: Mohit Tawarmalani, Purdue University, US, talk 93
Co-Authors: Taotao He,
3 - Sparse conic optimization: low-rank solutions and near-linear time algorithms
Speaker: Javad Lavaei, UC Berkeley, US, talk 110
Co-Authors: Richard Zhang,
MINLP (III)
MINLP - We 5:00pm-6:30pm, Format: 3x30 min
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Room: DURKHEIM Building: A, 3rd floor, Zone: 1
Invited Session 67
Organizer: Daniel Bienstock, Columbia University, US
1 - Cardinality-constrained linear regression with sparse matrices
Speaker: Alberto Del Pia, UW-Madison, US, talk 167
Co-Authors: Robert Weismantel, Santanu Dey,
2 - Computational evaluation of new dual bounding techniques for sparse PCA
Speaker: Guanyi Wang, Georgia Tech, US, talk 935
Co-Authors: Santanu Dey, Rahul Mazumder,
3 - Cutting Planes for Linear Programs with Complementarity Constraints
Speaker: Je
ff Linderoth, Univ. of Wisconsin-Madison, US, talk 1327
Co-Authors: Alberto Del Pia, Haoran Zhu,
E
fficient Methods for Piecewise Algorithmic Differentiation
Numerically E
fficient Methods for Piecewise Algorithmic Differentiation I
Algo - We 8:30am-10:30am, Format: 4x30 min
Room: Salle 22 Building: G, 2nd floor, Zone: 6
Invited Session 269
Organizer: Torsten Bosse, FSU Jena, DE
1 - Study of the numerical e
fficiency of structured abs-normal forms
Speaker: Sri Hari Narayanan, Argonne National Laboratory, US, talk 1505
Co-Authors: Torsten Bosse,
2 - (Almost) Matrix-free solver for piecewise linear functions in Abs-Normal form
Speaker: Torsten Bosse, FSU Jena, DE, talk 962
3 - An active signature method for piecewise di
fferentiable/linear optimization.
Speaker: Andreas Griewank, Yachay Tech, EC, talk 1545
Co-Authors: Andrea Walther, Lisa Hegerhorst,
4 - Solving l
1
regularized minimax problems by successive piecewise linearization
Speaker: Angel Rojas, Yachay Tech, EC, talk 1549
Co-Authors: Andreas Griewank,
Numerically E
fficient Methods for Piecewise Algorithmic Differentiation II
Algo - Th 8:30am-10:30am, Format: 4x30 min
Room: Salle 22 Building: G, 2nd floor, Zone: 6
Invited Session 270
Organizer: Torsten Bosse, FSU Jena, DE
1 - Pushing the Algorithmic Di
fferentiation tool Tapenade towards new languages
Speaker: Laurent Hascoet, INRIA, FR, talk 1534
Co-Authors: Valerie Pascual,
2 - Generalized Sensitivity Analysis of Nonlinear Programs
Speaker: Peter Stechlinski, University of Maine, US, talk 340
Co-Authors: Kamil Khan, Paul Barton, Amir Akbari, Johannes Jaschke,
3 - Evaluating generalized derivatives e
fficiently for nonsmooth composite functions
Speaker: Kamil Khan, McMaster University, CA, talk 1435
4 - Optimality Conditions for Nonsmooth Constrained Optimization Problems
Speaker: Lisa Hegerhorst, Leibniz Universität Hannover, DE, talk 726
Progress in Conic and MIP Solvers
Progress in MIP Solvers I
Algo - We 8:30am-10:30am, Format: 3x30 min
Room: PITRES Building: O, Ground Floor, Zone: 8
Invited Session 235
44

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