Mirzo ulug`bek nomidagi o`zbekiston milliy universiteti jizzax filiali

7. Markovning ierarxik modellari
Ierarxik Markov modellari abstraktsiyaning turli darajalarida odamlarning xatti-harakatlarini turkumlash uchun qo'llanilishi mumkin. Masalan, odamning xonada joylashgan joyi kabi bir qator oddiy kuzatuvlar talqin qilinishi mumkin, masalan, odam qaysi vazifa yoki faoliyatni bajarayotgani kabi murakkabroq ma'lumotlarni aniqlash uchun. Markov modellarining ikki turi - Ierarxik yashirin Markov modeli va Abstrakt Yashirin Markov modeli. Ikkalasi ham xulq-atvorni aniqlash uchun ishlatilgan. va modeldagi abstraktsiyaning turli darajalari orasidagi ma'lum shartli mustaqillik xususiyatlari tezroq o'rganish va xulosa chiqarish imkoniyatini beradi.
8.Tolerant Markov modeli
Tolerant Markov modeli (TMM) - bu taxminiy-algoritmik Markov zanjiri modeli. U ehtimollikni haqiqiy ro'y beradigan belgi o'rniga, ehtimol yuzaga keladigan ketma-ketlikdan so'nggi belgini ko'rib chiqadigan shartli kontekstga muvofiq belgilaydi. TMM uch xil tabiatni modellashtirishi mumkin: almashtirish, qo'shish yoki o'chirish. Muvaffaqiyatli dasturlar DNK sekanslarini siqishda samarali amalga oshirildi.
9. Markov zanjiri prognozi modellari
Markov zanjirlari bir necha mavzularda bashorat qilish usullari sifatida ishlatilgan, masalan, narx tendentsiyalari, shamol energetikasi va quyosh nurlanishi. Markov zanjirining prognozlash modellari turli xil sozlamalardan foydalanadilar, vaqt oralig'ini diskretlashtirishdan to yashirin Markov modellariga qadar to'lqinlar va Markov zanjiri aralashmasi tarqatish modeli (MCM)