Oʻzbekiston

Koxonen kartalari turli sohalarda qo'llaniladi, jumladan:

• 
  Ma'lumotlarni klasterlash: Koxonen xaritalari ma'lumotlarni klasterlash, ya'ni o'xshash namunalarni bitta klasterga guruhlash uchun ishlatiladi. Bu o'xshash xususiyatlarga ega ma'lumotlar guruhlarini aniqlashga yordam beradi va ma'lumotlarni tahlil qilishni osonlashtiradi.
  
• 
  Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish: Koxonen xaritalari ikki o'lchovli makonda ko'p o'lchovli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun ishlatilishi mumkin. Bu murakkab ma'lumotlarni vizuallashtirishga va uning tuzilishi va naqshlarini aniqlashga yordam beradi.
  
• 
  Ma'lumotlarni tahlil qilish: Koxonen xaritalari ma'lumotlarni tahlil qilish, ma'lumotlardagi yashirin naqsh va tuzilmalarni aniqlash uchun ishlatiladi. Ular ma'lumotlar to'plamidagi turli o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlar va bog'liqliklarni aniqlashga yordam beradi.
  
• 
  Tavsiya qiluvchi tizimlar: Koxonen xaritalari tavsiya qiluvchi tizimlarda oʻxshash xususiyatlar va qiziqishlar asosida foydalanuvchi imtiyozlarini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin.
  
• 
  Tasvirni qayta ishlash: Koxonen xaritalari segmentatsiya, tasniflash va naqshni aniqlash uchun tasvirni qayta ishlashda ishlatilishi mumkin.
  
• 
  Matn tahlili: Koxonen xaritalari matnni turkumlashtirish, mavzuni aniqlash va matn hissiyotini tahlil qilish kabi matn maʼlumotlarini tahlil qilish uchun ishlatilishi mumkin.
  

Umuman olganda, Koxonen xaritalari ma'lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya, klasterlash, tavsiyalar, tasvir va matnni qayta ishlashni talab qiluvchi turli sohalardagi ilovalarni topadi.

Rasm 4. Vizualizator Koxonen xaritasi

Rasm 5. R dan foydalangan holda tasniflash, regressiya va boshqa ma'lumotlarni qazib olish algoritmlari


T.Kohonen (Kohonen, 1982) tomonidan ishlab chiqilgan o'z-o'zini tashkil qiluvchi xaritalar (SOM, Self Organizing Maps) ikkita muhim ma'lumotlarni tahlil qilish paradigmalarini - klasterlash va proyeksiyani birlashtirgan kuchli vositadir, ya'ni. tekislikda ko'p o'lchovli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish
An'anaga ko'ra, Kohonen usuli empirik algoritm sifatida ko'rib chiqiladi va ma'lumotlarning tuzilishi bo'yicha xulosalar (birinchi navbatda sifatli) taqdim etilgan xaritalarni vizual tahlil qilish asosida amalga oshiriladi. SOMdan foydalanishdagi asosiy qiyinchilik, asosiy komponentlar tahlilida bo'lgani kabi, tarmoq topologiyasining semantik talqini va uning alohida bo'limlarini mavzu sohasidagi ba'zi maxsus umumlashtirishlar bilan bog'lashdadir.
Biroq, SOM algoritmi GIS texnologiyalarida keng qo'llanilishini topdi, chunki ma'lumot zanjirini manba jadvalidan panjara tugunlarigacha va ulardan geografik xaritada aniq koordinatalargacha amalga oshirish oson. Misol uchun, Dublin R foydalanuvchilari guruhi a'zolari 2011 yilgi aholini ro'yxatga olishdan foydalanganlar, Dublin hududini 18 500 ta kichik hududga bo'lishgan va ularda yashovchi aholini 15 bo'limdan 767 ta o'zgaruvchidan foydalangan holda tasvirlab berishgan. Manba ma'lumotlarining to'liq to'plami, batafsil tavsiflar va R skriptlari resurslarda mavjud.