Oʻzbekiston

Koxonen xaritasi
Koxonen xaritasi
Koxonen xaritasi, shuningdek, o'z-o'zini tashkil qiluvchi xarita (SOM) sifatida ham tanilgan, Teuvo Koxonen tomonidan ishlab chiqilgan neyron tarmoq turidir. Bu kirish ma'lumotlarini tartibga soluvchi va tasniflaydigan neyronlarning ikki o'lchovli tarmog'idir.
O'z-o'zini tashkil etuvchi xarita tugunlar yoki neyronlar deb ataladigan komponentlardan iborat. Ularning soni tahlilchi tomonidan belgilanadi. Har bir tugun ikkita vektor bilan tavsiflanadi. Birinchisi, deb ataladigan narsadir kirish ma'lumotlari bilan bir xil o'lchamga ega bo'lgan og'irlik vektori m . Ikkinchisi - vektor r , u xaritadagi tugunning koordinatalarini ifodalaydi. Kohonen xaritasi to'rtburchaklar yoki olti burchakli hujayralar yordamida vizual tarzda ko'rsatiladi; ikkinchisi tez-tez ishlatiladi, chunki bu holda qo'shni hujayralar markazlari orasidagi masofalar bir xil bo'lib, bu xaritani vizualizatsiya qilishning to'g'riligini oshiradi.
Dastlab, kiritilgan ma'lumotlarning o'lchami ma'lum va xaritaning dastlabki versiyasi qandaydir tarzda undan tuzilgan. Trening jarayonida tugunlarning og'irlik vektorlari kirish ma'lumotlariga yaqinlashadi. Har bir kuzatish (namuna) uchun og'irlik vektoriga eng o'xshash tugun tanlanadi va uning og'irlik vektorining qiymati kuzatishga yaqinlashadi. Shuningdek, yaqin atrofda joylashgan bir nechta tugunlarning og'irlik vektorlari kuzatuvga yaqinlashtirilgan, shuning uchun agar kirish ma'lumotlari to'plamida ikkita kuzatuv o'xshash bo'lsa, ular xaritadagi yaqin tugunlarga mos keladi. Kirish ma'lumotlari orqali o'tadigan tsiklik o'rganish jarayoni xaritada qabul qilinadigan (tahlilchi tomonidan oldindan o'rnatilgan) xatolikka erishilganda yoki ma'lum miqdordagi iteratsiyalar bajarilganda tugaydi. Shunday qilib, trening natijasida Kohonen xaritasi kirish ma'lumotlarini klasterlarga tasniflaydi va ko'p o'lchovli kirish ma'lumotlarini ikki o'lchovli tekislikda vizual ravishda aks ettiradi, yaqin xususiyatlar vektorlarini qo'shni hujayralarga taqsimlaydi va tahlil qilingan neyron parametrlariga qarab ularni ranglaydi.
Algoritm natijasida quyidagi xaritalar olinadi:

• 
  neyron kiritish xaritasi - xarita neyronlarining og'irligini sozlash orqali kirish ma'lumotlarining ichki tuzilishini ingl. Odatda, kirishlarning bir nechta xaritalari qo'llaniladi, ularning har biri ulardan birini ifodalaydi va neyronning og'irligiga qarab rangli bo'ladi. Xaritalardan birida ma'lum bir rang tahlil qilingan misollar uchun taxminan bir xil kirishlar kiritilgan maydonni ko'rsatadi.
  
• 
  neyron chiqish xaritasi - kirish misollarining nisbiy joylashuvi modelini ingl. Xaritada belgilangan maydonlar o'xshash chiqish qiymatlariga ega bo'lgan neyronlardan tashkil topgan klasterlardir.
  
• 
  maxsus xaritalar - Kohonenning o'z-o'zini tashkil etuvchi xarita algoritmini qo'llash natijasida olingan klasterlar xaritasi, shuningdek ularni tavsiflovchi boshqa xaritalar.