Scikit-Learn

7.
 
Scikit-Learn — Extended Linear Modeling ............................................................................................... 54
 
Introduction to Polynomial Features ............................................................................................................. 54
 
Streamlining using Pipeline tools .................................................................................................................. 55
 
8.
 
Scikit-Learn ― Stochastic Gradient Descent ............................................................................................ 57
 
SGD Classifier ................................................................................................................................................. 57
 
SGD Regressor ............................................................................................................................................... 61
 
Pros and Cons of SGD .................................................................................................................................... 63
 
9.
 
Scikit-Learn — Support Vector Machines (SVMs) .................................................................................... 64
 
Introduction ................................................................................................................................................... 64
 

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Scikit-Learn
v 
Classification of SVM ..................................................................................................................................... 65
 
SVC ................................................................................................................................................................. 65
 
NuSVC ............................................................................................................................................................ 69
 
LinearSVC ....................................................................................................................................................... 70
 
Regression with SVM ..................................................................................................................................... 71
 
SVR ................................................................................................................................................................. 71
 
NuSVR ............................................................................................................................................................ 72
 
LinearSVR ....................................................................................................................................................... 73