Scikit-Learn

---

Scikit-Learn
i 

---

Scikit-Learn
ii 
About the Tutorial 
Scikit-learn (Sklearn) is the most useful and robust library for machine learning in Python. 
It provides a selection of efficient tools for machine learning and statistical modeling 
including classification, regression, clustering and dimensionality reduction via a 
consistence interface in Python. This library, which is largely written in Python, is built 
upon NumPy, SciPy and Matplotlib. 
Audience 
This tutorial will be useful for graduates, postgraduates, and research students who either 
have an interest in this Machine Learning subject or have this subject as a part of their 
curriculum. The reader can be a beginner or an advanced learner. 
Prerequisites 
The reader must have basic knowledge about Machine Learning. He/she should also be 
aware about Python, NumPy, Scipy, Matplotlib. If you are new to any of these concepts, 
we recommend you take up tutorials concerning these topics, before you dig further into 
this tutorial. 
Copyright & Disclaimer 

Copyright 2019 by Tutorials Point (I) Pvt. Ltd.
All the content and graphics published in this e-book are the property of Tutorials Point (I) 
Pvt. Ltd. The user of this e-book is prohibited to reuse, retain, copy, distribute or republish 
any contents or a part of contents of this e-book in any manner without written consent 
of the publisher.
We strive to update the contents of our website and tutorials as timely and as precisely as 
possible, however, the contents may contain inaccuracies or errors. Tutorials Point (I) Pvt. 
Ltd. provides no guarantee regarding the accuracy, timeliness or completeness of our 
website or its contents including this tutorial. If you discover any errors on our website or 
in this tutorial, please notify us at [e-mail]