Tilburg University Modular Care Provision

71
This implies that from the population of providers in the field of long-term care we 
selected research units that represented certain characteristics (Boeije, 2006). Because 
of this selection, it would be likely that we would be able to replicate or extend a 
developing theory (Eisenhardt, 1989). Yin (2003) advocates following a replication 
logic for case sampling and distinguishes between literal replication (i.e. cases are 
selected to provide similar results) and theoretical replication (i.e. cases are selected to 
provide contrasting results but for predictable reasons). We chose to follow a sampling 
strategy that allowed for literal replication, which means that we selected cases because 
they demonstrated the same phenomenon under study, i.e. modularity in long-term 
care for the elderly. Because little is known about the application and use of various 
dimensions related to modularity in this field and its relation to demand-based care 
provision, it was extremely valuable to observe the same phenomenon a number of 
times to gain general insights.
To bring about literal replication we had to ensure homogeneity among the cases. 
Therefore, we controlled for certain variables, as such preserving unity within our 
sample and promoting meaningful comparison. For all case organizations, elderly 
clients were the main client population. In addition, all cases provided a wide range 
of heterogeneous care and service parts to be combined into a single package for each 
client. Finally, all organizations were certified with the Dutch care-related ISO9000 
certificate (HKZ-certificate), meaning that their products and processes were registered 
and implemented in an established manner.
In addition, we selected for maximum variation by deliberately varying the context of 
the cases. To see whether a common pattern could be identified regarding modularity 
(Miles and Huberman, 1994) we decided to include cases with differing organizational 
backgrounds. Even though all cases selected provided care and services to elderly 
people living independently at the time of our data collection, this was a recent 
development and their background was either in home care or residential care. Both 
types of organizations are highly prevalent in the Dutch sector for long-term care for 
the elderly. Since we aimed to gain insight into various dimensions related to modularity 
in this sector, data collection in both types of organizations was essential for our 
research. The differences in organizational background will be likely to influence the 
current working practices of the case organizations. In particular, we expected that 
the organizational background might influence the range of care and service parts 
supplied, as well as the way in which these were provided. Details on the differences 
in relation to our research questions are provided in the following chapters of this 
dissertation. In addition to different organizational backgrounds, the way in which 
the organizations made the total range of supply available to their clients varied from 
having all domains in-house, to different types of cooperation with other providers. 
Different types of strategies to make the service domains available might influence the 
Resear
ch desig
n and methods
Chapt
er 4

---

72
way in which modularity dimensions were effectuated, for example in how modular 
packages were specified and configured. Finally, cases were also selected on basis of 
their ease of accessibility for the researchers. According to Miles and Huberman (1994) 
convenience sampling is an acceptable reason for case selection, when combined with 
other reasons for case selection. In summary, by selecting organizations from different 
backgrounds and with different strategies concerning the availability of supply, we 
aimed to acquire a comprehensive and exhaustive image of all aspects related to 
modularity and demand-based care.
The final sample of long-term care providers consisted of four cases. Ideally, it is time 
to stop adding cases when theoretical saturation in reached. This is the point at which 
incremental learning is minimal because the researchers are observing phenomena seen 
before (Glaser and Strauss, 1967). In practice, theoretical saturation often combines 
with pragmatic considerations such as time, money, or the need to plan cases well 
in advance (Eisenhardt, 1989). For reasons of practical feasibility, we could not do 
more than four case studies. We expected that four cases would be sufficient to gain 
an adequate degree of depth to derive insight in various dimensions of modularity as 
well as in its relation with demand-based care. Furthermore, four cases were enough 
to satisfy our criteria for maximum variation in case history and accessibility strategy. 
Table 4.2 summarizes the relevant characteristics of the four organizations included 
in this case research. 
In preparation for each case investigation, we first contacted the board of directors. In 
a meeting with each board, we presented the aims and intentions of our study as well 
as the set-up of our case research. After we gained the commitment of the board of 
directors concerning the issues to be investigated, a principle informant was appointed 
Modular Care Provision
Table 4.2  Case summary
Case K
Case R
Case T
Case V
Main client population
Elderly clients
Service range
Home care, home nursing, welfare, domestic services, leisure activities, social 
support, safety services, comfort services, residential care and services
Product and process 
stability
Certified with care related ISO-9000 (HKZ-certificate)
History in
Home care and 
residential care
Residential care
Home care
Home care and 
residential care
Strategy to make 
all service domains 
available
Cooperative 
agreement among 
organizations in both 
types of care, welfare 
and housing
All services in-
house 
Initiatives for 
cooperation  
with organizations 
in welfare and 
housing
All services 
in-house

---