Volume Editors Joan Cabestany



Yüklə 259,16 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə2/8
tarix14.06.2018
ölçüsü259,16 Kb.
#48345
1   2   3   4   5   6   7   8

Table of Contents – Part II

XXXV


Composition of Temporal Bounded Services in Open MAS . . . . . . . . . . . .

146


Elena del Val, Miguel Rebollo, and Vicente Botti

Organizational-Oriented Methodological Guidelines for Designing

Virtual Organizations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

154


E. Argente, V. Botti, and V. Julian

6. Genetic Algorithms

Pervasive Evolutionary Algorithms on Mobile Devices . . . . . . . . . . . . . . . .

163


Pablo Garcia-Sanchez, Juan P. Sevilla, Juan J. Merelo,

Antonio M. Mora, Pedro A. Castillo, Juan L.J. Laredo, and

Francisco Casado

A New Method for Simplifying Algebraic Expressions in Genetic

Programming Called Equivalent Decision Simplification . . . . . . . . . . . . . . .

171


Mori Naoki, Bob McKay, Nguyen Xuan, Essam Daryl, and

Saori Takeuchi

A Hybrid Differential Evolution Algorithm for Solving the Terminal

Assignment Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

179

Eug´


enia Moreira Bernardino, Anabela Moreira Bernardino,

Juan Manuel S´

anchez-P´

erez, Juan Antonio G´

omez-Pulido, and

Miguel Angel Vega-Rodr´ıguez

An Iterative GASVM-Based Method: Gene Selection and Classification

of Microarray Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

187

Mohd Saberi Mohamad, Sigeru Omatu, Safaai Deris, and



Michifumi Yoshioka

Privacy-Preserving Distributed Learning Based on Genetic Algorithms

and Artificial Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

195


Bertha Guijarro-Berdi˜

nas, David Mart´ınez-Rego, and

Santiago Fern´

andez-Lorenzo

7. Real Time and Parallel Systems

Development of a Camera-Based Portable Automatic Inspection

System for Printed Labels Using Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

203


Yuhki Shiraishi and Fumiaki Takeda

Towards Compositional Verification in MEDISTAM-RT Methodological

Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

211


Kawtar Benghazi, Miguel J. Hornos, and Manuel Noguera

Universal Global Optimization Algorithm on Shared Memory

Multiprocessors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

219


Juana L. Redondo, Inmaculada Garc´ıa, and Pilar Mart´ınez-Ortigosa


XXXVI

Table of Contents – Part II

Efficiency Analysis of Parallel Batch Pattern NN Training Algorithm

on General-Purpose Supercomputer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

223

Volodymyr Turchenko and Lucio Grandinetti



Evaluation of Master-Slave Approaches for 3D Reconstruction in

Electron Tomography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

227

M. Laura da Silva, Javier Roca-Piera, and Jos´



e-Jes´

us Fern´


andez

General Purpose Agent-Based Parallel Computing . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

232

David S´


anchez, David Isern, ´

Angel Rodr´ıguez, and Antonio Moreno

8. Neural Networks

VS-Diagrams Identification and Classification Using Neural Networks . . .

240

Daniel G´



omez, Eduardo J. Moya, Enrique Baeyens, and

Clemente C´

ardenas

Visual Surveillance of Objects Motion Using GNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . .



244

Jos´


e Garc´ıa-Rodr´ıguez, Francisco Fl´

orez-Revuelta, and

Juan Manuel Garc´ıa-Chamizo

Forecasting the Price Development of Crude Oil with Artificial Neural

Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

248


Richard Lackes, Chris B¨

orgermann, and Matthias Dirkmorfeld

Invariant Features from the Trace Transform for Jawi Character

Recognition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

256

Mohammad Faidzul Nasrudin, Khairuddin Omar,



Choong-Yeun Liong, and Mohamad Shanudin Zakaria

An Ensemble Based Translator for Natural Languages . . . . . . . . . . . . . . . .

264

Gustavo A. Casa˜



n and M

a

. Asunci´



on Casta˜

no

Verification of the Effectiveness of the Online Tuning System for



Unknown Person in the Awaking Behavior Detection System . . . . . . . . . .

272


Hironobu Satoh and Fumiaki Takeda

9. Models for Soft Computing, Applications and

Advances

An Evolutionary Algorithm for the Surface Structure Problem . . . . . . . . .

280

J. Mart´ınez, M.F. L´



opez, J.A. Mart´ın-Gago, and V. Mart´ın

In Premises Positioning – Fuzzy Logic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

284

Rub´


en Gonz´

alez Crespo, Gloria Garc´ıa Fernandez,

Oscar Sanju´

an Mart´ınez, Vicente Garc´ıa-D´ıaz,

Luis Joyanes Aguilar, and Enrique Torres Franco



Table of Contents – Part II

XXXVII


GIS Applications Use in Epidemiology GIS-EPI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

292


Rub´

en Gonz´


alez Crespo, Gloria Garc´ıa Fernandez,

Daniel Zapico Palacio, Enrique Torres Franco,

Andres Castillo Sanz, and Cristina Pelayo Garc´ıa-Bustelo

TALISMAN MDE Framework: An Architecture for Intelligent

Model-Driven Engineering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

299


Vicente Garc´ıa-D´ıaz, Jose Barranquero Tolosa,

B. Cristina Pelayo G-Bustelo, El´ıas Palacios-Gonz´

alez,

´

Oscar Sanjuan-Mart´ınez, and Rub´



en Gonz´

alez Crespo

Electronic Nose System by Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

307


Sigeru Omatu, Michifumi Yoshioka, and Kengo Matsuyama

Towards Meta-model Interoperability of Models through Intelligent

Transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

315


Jos´

e Barranquero Tolosa, Vicente Garc´ıa-D´ıaz,

Oscar Sanju´

an-Mart´ınez, H´

ector Fern´

andez-Fern´

andez, and

Gloria Garc´ıa-Fern´

andez

MDE for Device Driver Development . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .



323

Gloria Garc´ıa Fern´

andez,

´

Oscan Sanjuan-Martinez, Rub´



en Gonz´

alez Crespo,

Cristina Pelayo Garc´ıa-Bustelo, and Jos´

e Barranquero Tolosa

Image/Video Compression with Artificial Neural Networks . . . . . . . . . . . .

330


Daniel Zapico Palacio, Rub´

en Gonz´


alez Crespo,

Gloria Garc´ıa Fern´

andez, and Ignacio Rodr´ıguez Novelle

10. New Intelligent and Distributed Computing

Solutions for Manufacturing Systems

A Distributed Intelligent Monitoring System Applied to a Micro-scale

Turning Process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

338


Ra´

ul M. del Toro, Rodolfo E. Haber, and Michael Schmittdiel

Simulation of Dynamic Supply Chain Configuration Based on Software

Agents and Graph Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

346

Arkadiusz Kawa



Use of Distributed IT Tools for Assessment of Manufacturing

Processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

350

Pawel Pawlewski and Zbigniew J. Pasek



Emerging Trends in Manufacturing Systems Management – IT

Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

358

Marek Fertsch, Pawel Pawlewski, and Paulina Goli´



nska


Yüklə 259,16 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə