TOSHKENT
DAVLAT IQTISODIYOT UNIVERSITETI SAMARQAND FILIALI
QOBILOV HUSANBOYNING
MATEMATIKA FANIDAN MUSTAQIL ISH
Mavzu: Uzluksiz tasodifiy miqdorlar
Reja:
1. Taqsimot zichlik funksiyasi va uning xossalari;
2. Uzluksiz tasodifiy miqdorning sonli xarakteristikasi;
3. Normal taqsimot;
4. Normal taqsimlangan tasodifiy miqdorni berilgan oraliqqa tushish ehtimoli;
Uzluksiz tasodifiy miqdorlarni asosiy xarakteristikasi zichlik funksiya hisoblanadi.
* Uzluksiz tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasi deb, shu t.m. taqsimot funksiyasidan olingan birinchi tartibli hosilaga aytiladi.
Uzluksiz t.m. zichlik funksiyasi orqali belgilanadi.
Zichlik funksiyasi quyidagi xossalarga ega:
1. f(x) funksiya manfiy emas, ya’ni:
2. X uzluksiz t.m.ning [a,b] oraliqqa tegishli qiymatni qabul qilishi ehtimolligi zichlik funksiyaning a dan b gacha olingan aniq integralga teng, ya’ni:
3. Uzluksiz t.m. taqsimot funksiyasi zichlik funksiya orqali quyidagicha ifodalanadi
4. Zichlik funksiyasidan dan gacha olingan xosmas integral birga tengdir:
ISBOTLAR:
1. kamaymaydigan funksiya bo‘lgani uchun,
ya’ni
2. Tenglikdan Nyuton-Leybnis formulasiga asosan:
Bu yerdan
3.2-xossadan foydalanamiz :
4. Agar 2-xossada va deb olsak , u holda muqarrar ga hodisaga ega bo’lamiz, holda
2 Uzliksiz miqdorning sonli xarakteristikalari
X diskaret t.m taqsimoti qonuni berilgan bo’lsin
Matematika kutilma
Xt.m. matematika kutilmasi deb , qator yigindisiga aytiladi va
Orqali belgilanadi .
Matematik kutilmaning ma’nosi shuki, u t.m o’rta qiymatini ifodalaydi .Haqiqatan ham ekanligini hisobga olsak, u holda
o’rtacha
Uzliksiz t.m matematik kutilmasi deb
Integralga aytiladi . (2.5.2) integral absolut yaqinlashuvchi, ya’ni bo’lsa matematik kutilma chekli, aks holda matematik kutilma mavjud emas deyiladi.
Matematik kutilmaning xossalari:
1.O’zgarmas sonning matematik kutilmasi shu sonning o’ziga teng, ya’ni
2.O’zgarmas ko’payturuvchini matematik kutilish belgisidan tashqariga chiqarish mumkin,
3.Yig’indining matematik kutilmasi matematik kutilmalar yig’indisiga teng,
4. Agar bo’lsa,
Isbotlar: 1. O’zgarmas С sonni faqat 1 ta qiymatni bir ehtimollik bilan qabul qiluvchi t.m sifatida qarash mumkin. Snhuning uchun
.
2. diskret t.m qiymatlarini ehtimolliklar bilan qabul qilsin ,u holda
3. diskret t.m qiymatlarini
ehtimolliklar bilan qabul qiladi, u holda ixtiyoriy n va m lar uchun
Bu yerda va bo’ladi . Chunki ,
Misol . Uzliksiz tasodifiy miqdor X taqsimot funksiyasi bilan berilgan.
Endi M(x) ni topamiz.
Demak x=2 chiziq yuzasini teng ikkiga bo’ladi
Endi dispersiyasini hisoblaymiz
O’rtacha kvadratik chetlanishi
Dostları ilə paylaş: |