Kompyuter injineringgi fakulteti

O’ZBEKISTON RESBUPLIKASI OLIY O’RTA TA’LIM VAZIRLIGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALAR UNIVERSITETI FARG’ONA FILIALI
KOMPYUTER INJINERINGGI FAKULTETI
AXBOROT XAVFSIZLIGI YO’NALISHINING
641-20-GURUXI TALABASI YO’LDOSHEV AZIZBEKNING
MASHINALI O’QITISHGA KIRISH
FANIDAN
JORIY NAZORAT-8
TOPSHIRDI: YO’LDOSHEV A.
QABUL QILDI: SULTONOV S.


8-AMALIY MASHG’ULOT:


Mavzu: Mashinada o’rganishda nazoratsiz o’rganish algoritmlarini o’rganish va dasturlash.

1. 
   Nazorat qilinmaydigan mashinani o'rganish.
   
2. 
   Mashinalarni o'rganish modellari uchun asosiy algoritmlar
   
3. 
   Nazorat qilinmaydigan o'quv muammolarining turlari.
   

Aytaylik, bizda Moskvadagi o'n mingta kvartira haqida ma'lumot bor: maydon, qavat, tuman, uy yaqinidagi mashinalar joyining mavjudligi yoki yo'qligi, metro stantsiyasidan masofa, kvartira narxi va boshqalar. Biz uning parametrlari asosida kvartiraning bozor narxini taxmin qiladigan modelni yaratishimiz kerak. Bu nazorat qilinadigan mashinani o'rganishning ideal namunasidir: bizda dastlabki ma'lumotlar (kvartira soni va ularning xususiyatlari deyiladi) va har bir kvartira uchun tayyor javob - uning narxi. Dastur regressiya muammosini hal qilishi kerak.

Amaliyotdan yana bir misol: uning barcha tibbiy ko'rsatkichlarini bilgan holda, bemorda saraton borligini tasdiqlash yoki rad qilish. Kiruvchi elektron pochta xabarini spam ekanligini bilib olish, uning matnini tahlil qilish. Bularning barchasi tasniflash vazifalari.
Nazorat qilinmaydigan mashinani o'rganish
Nazoratsiz o'rganish holatida, tizimga tayyor "to'g'ri javoblar" berilmasa, hamma narsa yanada qiziqarli bo'ladi. Masalan, biz ma'lum bir odamning vazni va bo'yi haqida ma'lumotga egamiz va bu ma'lumotlarni uch guruhga bo'lishimiz kerak, ularning har biri uchun mos o'lchamdagi ko'ylaklarni tikishimiz kerak. Bu klasterlash vazifasi. Bunday holda, barcha ma'lumotlarni 3 guruhga bo'lish kerak (lekin, qoida tariqasida, bunday qat'iy va faqat mumkin bo'lgan bo'linish mavjud emas).
Agar biz boshqa vaziyatga tushib qolsak, namunadagi ob'ektlarning har biri yuz xil xususiyatga ega bo'lsa, asosiy qiyinchilik bunday namunaning grafik ko'rinishi bo'ladi. Shu sababli, funktsiyalar soni ikkitaga yoki uchtagacha kamayadi va ularni samolyotda yoki 3D shaklida ingl. Bu o'lchovni kamaytirish muammosi.