“SelSus” “Health Monitoring and Life-Long Capability Management for self-sustaining Manufacturing Systems”

---

 

 

 

Page 1 of 5 

 

© SelSus Consortium 

 

 

 

 

“SelSus” 

 

“Health Monitoring and Life-Long Capability Management 

for SELf-SUStaining Manufacturing Systems” 

 

 

Publishable Summary 

 

 

 

 

---

 

 

 

Page 2 of 5 

 

© SelSus Consortium 

Today’s production equipment must enable mass customization, has to enable to adapt 

various environmental impacts, and fluctuating production volume. Additionally, the cost 

pressure  increased  significantly,  due  to  increasing  suppliers.  Along  with  this,  to  enable 

availability of production equipment and by that establish a high level of ability to deliver 

within  supply-chain  considering  low  level  of  inventory  and  buffer  stock,  just  ensuring 

relative high level of reliability and availability at production level is not sufficient.  

The  European  Union  significantly  supports  industry,  suppliers,  research  institutes  and 

universities  in  facing  this  challenge  to  manage  the  switch  to  digitalization  of  the 

production, comprising component, equipment, and entire line and considering the entire 

life-cycle starting from planning phase, down to ramp-up, production, and re-use.  

With  new  and  advanced  machines,  fixtures  and  tools,  comprising  extended  sensor 

capabilities,  smart  materials  and  ICT  self-diagnosis  and  self-awareness  will  be  enabled 

within SelSus project and will also prove self-healing capabilities 

Additionally,  distributed  diagnostic  and  predictive  and  renovation  models  will  be  an 

integrated  part  of  smart  devices,  enabling  prognosis  failure  modes,  component 

degradations, and by that predict future downtimes of devices. 

These goals are reflected in the work packages and milestones, focusing on conversing 

vision into real working machines and production lines. As one of the key objectives within 

SelSus, data will be gathered, transformed into information and knowledge, and by that 

may offer an added value to supplier and end-to-end-user using self-diagnosing and self-

healing devices. 

Sensor  networks,  built  up  of  a  variety  of  sensor  nodes,  will  add  the  capability  for 

distributed analysis, interoperable and delay-tolerant communication. 

Integrated  models  and  methodologies  for  predictive  maintenance  will  enable  constant 

life-long  assessment,  by  forecasting  degradation  and  deterioration  trends  of  single 

components and equipment. Additionally, machine learning and data mining techniques, 

combined with discrete material flow simulation models will enable decision models, on 

how to anticipate unforeseen future malfunctions and downtimes. 

These methodologies will be proofed and demonstrated on three different levels, which 

are device level, equipment level, and factory, respective line level. 

As scheduled, one integrated task will be, to disseminate publishable results. Additionally, 

to  website,  Linked-In  account,  flyers,  etc.,  the  consortium  organized  a  Smart  Factory 

Workshop to directly communicate goals and results to industry and universities. 

 

---

 

 

 

Page 3 of 5 

 

© SelSus Consortium 

1.1  SelSus overall contact details 

Coordinator: 

Martin Kasperczyk 

Fraunhofer IPA 

[phone] 

[e-mail]

 

 

Website:  

www.selsus.eu

 

Email:   

[e-mail]

 

LinkedIn: 

www.linkedin.com/company/selsus

 

 

1.2  List of Partners 

Fraunhofer  Gesellschaft  zur  Förderung  der  angewandten  Forschung  e.V.,  

Institut für Produktionstechnik und Automatisierung - IPA (Coordination) 

Main contact person:  

Roland Wertz (until 31

st

 March 2016) 

Martin Kasperczyk (from 1

st

 April 2016) 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

The University of Nottingham 

Main contact person:  Milena Radenkovic 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

The Manufacturing Technology Centre 

Main contact person:  Lina Huertas 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

---

 

 

 

Page 4 of 5 

 

© SelSus Consortium 

Harms & Wende GmbH & Co. KG 

Main contact person:  Dr. Michael Peschl 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

Electrolux Italia S.p.A. 

Main contact person:  Alessandro Mazzon 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

Xetics GmbH 

Main contact person:  Dr. Philipp Dreiss 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

IEF Werner GmbH 

Main contact person:  Ulrich Werner 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

Advanced data processing GmbH 

Main contact person:  Knut Voigtländer 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

GAMAX Számitástechnikai Kft 

Main contact person:  Gabor Horvath 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

Hugin Experts AS 

Main contact person:  Anders Madsen 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

---

 

 

 

Page 5 of 5 

 

© SelSus Consortium 

 

Institute de Sistemas e Robotica-Associacao 

Main contact person:  João Reis 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

Ford Motor Company Ltd. 

Main contact person:  Peter McIntyre 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

Centre 

for 

Engineering 

and 

Manufacturing 

Excellence 

(CEME) 

and  

High Speed Sustainable Manufacturing Institute (HSSMI) 

Main contact person:  Axel Bindel 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

Inotec Ltd. 

Main contact person:  Barry Auty 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]

 

 

Loughborough University 

Main contact person:  Niels Lohse 

Tel.:  

 

 

[phone] 

E-Mail:   

 

[e-mail]