4-laboratoriya ishi mavzu: Dasturlash(Pythonda asosiy kutubxonalar) (4 soat). Laboratoriya ishining maqsadi va vazifalari

SUN’IY INTELEKT

Fanidan 4-labaratoriya
Bajatrdi: O’roqov Javohirjon
4-laboratoriya ishi
MAVZU: Dasturlash(Pythonda asosiy kutubxonalar) (4 soat). Laboratoriya ishining maqsadi va vazifalari: Talabalarda sun’iy intellekt tizimlarini yaratishda Python dasturlash tilining NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn kutubxonalari bilan ishlash ko‘nikmalarini hosil qilish. Qo‘llaniladigan jihozlar va materiallar: shaxsiy kompyuterlar, internet, python dasturlash tili IDE. Nazariy material.
Numpy umumiy maqsadli massivlarni qayta ishlash paketidir. U yuqori samarali ko'p o'lchovli massiv ob'ektini va ushbu massivlar bilan ishlash vositalarini taqdim etadi. Bu Python bilan ilmiy hisoblash uchun asosiy paketdir.
Aniq ilmiy foydalanishdan tashqari, Numpy umumiy ma'lumotlarning samarali ko'p o'lchovli konteyneri sifatida ham ishlatilishi mumkin.
Numpy-dagi massiv - bu bir xil turdagi elementlar jadvali (odatda raqamlar), musbat butun sonlar majmuasi bilan indekslangan. Numpy-da massiv o'lchovlari soni massivning darajasi deb ataladi. Har bir o'lchov bo'ylab massivning o'lchamini beruvchi butun sonlar majmuasi massiv shakli deb nomlanadi. Numpy-dagi massiv sinfi ndarray deb ataladi . Numpy massivlaridagi elementlarga kvadrat qavslar yordamida kirish mumkin va ularni ichki Python roʻyxatlari yordamida ishga tushirish mumkin.
Numpy-da ma'lumotlar turlari

Har bir Numpy massivi bir xil turdagi elementlar jadvali (odatda raqamlar), musbat butun sonlar majmuasi bilan indekslanadi. Har bir ndarray bog'langan ma'lumotlar turi (dtype) ob'ektiga ega. Ushbu ma'lumotlar turi ob'ekti (dtype) massivning joylashuvi haqida ma'lumot beradi. Ndarrayning qiymatlari buferda saqlanadi, uni dtype ob'ekti tomonidan izohlanishi mumkin bo'lgan xotira baytlarining qo'shni bloki sifatida ko'rish mumkin. Numpy massivlarni yaratish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan katta raqamli ma'lumotlar turlarini taqdim etadi. Massivni yaratish vaqtida Numpy ma'lumotlar turini taxmin qilishga harakat qiladi, lekin massivlarni tuzuvchi funktsiyalar odatda ma'lumotlar turini aniq belgilash uchun ixtiyoriy argumentni ham o'z ichiga oladi. DataType massivida matematik amallar Numpy massivlarida asosiy matematik amallar massivda elementlar bo'yicha bajariladi. Ushbu operatsiyalar operatorning ortiqcha yuklanishi sifatida ham, funktsiyalar sifatida ham qo'llaniladi. Numpy-da massivlar bo'yicha hisob-