Finance: theory and practice  Vol. 26, No. 2’2022  financetp. Fa. Ru

INVEsTMENT POlICY

---

FINANCE: THEORY AND PRACTICE 

Vol. 26, No. 2’2022 

 FINANCETP.FA.RU
81
innovation in industries, considering the 
recommendations presented. At the same time, 
on the one hand, the relevance of solving the 
problems associated with stimulating R&D 
in the industry is certainly visible. On the 
other hand, tax methods can also be used in 
public policy as a tool that creates favorable 
conditions for the development of innovation 
activity [15]. Therefore, according to the 
author of the article, further attention should 
be paid to such measures as tax incentives for 
companies operating in industrial sectors and 
conducting R&D in domestic conditions, and 
preferential interest rates on tax investment 
loans.
The very low efficiency of R&D in industrial 
sectors is also due to the fact that the state is 
simultaneously the initiator of such R&D, the 
customer, and the contractor [16, p. 63–64]. In 
this regard, in the structure of the developed 
model of financial incentives for the areas of 
innovation activity of industries, sectoral areas 
are identified, including grant support, state 
guarantees, and the provision of tax investment 
loans. Here it should be noted the importance 
of cooperation between companies operating in 
industrial sectors and research centers, which 
will stimulate the implementation of R&D 
programs..
FORECAsTING THE EFFICIENCY
OF THE DEVElOPED MODEl 
OF FINANCIAL INCENTIVES FOR 
INNOVATIONs IN THE INDUsTRY
After developing a model of financial 
incentives for innovation in industries, it is 
necessary to analyze its effectiveness through 
the prism of the Russian economy. Under 
the effectiveness of the model of financial 
incentives for innovation in industries, 
the authors of the article understand the 
presence of a positive mutual influence on 
the innovation activities of companies and 
the gross domestic product of the Russian 
Federation (hereinafter referred to as the 
GDP of the Russian Federation), since this 
parameter is a key macroeconomic indicator 
in the system of national accounts (hereinafter 
referred to as the SNA). At the same time, the 
higher the value of financial investments in 
innovation projects, the higher the GDP of the 
Russian Federation. Its growth is explained 
by the following aspects. Firstly, the integral 
growth of the GDP depends on tax revenues 
to the state budget, which will be higher 
with an increase in the innovation activity 
of companies in industrial sectors. Secondly, 
the indirect growth of the GDP of the Russian 
Federation depends on the increase in 
demand for innovative products sold. Thirdly, 
a direct increase in the GDP of the Russian 
Federation will be achieved through the active 
implementation of innovation projects within 
the framework of using the model of financial 
incentives for innovation activity in the 
industry created by the authors. Considering 
the above facts, the analysis of efficiency 
should be carried out by predicting changes 
in the GDP of the Russian Federation using 
the apparatus of correlation regression and 
scenario analysis of the selected indicator.
To predict changes in the GDP of the 
Russian Federation, the authors of the 
article take into account the division of all 
companies operating in industrial sectors 
into three groups, carried out earlier in [17], 
due to the difference in their functioning in 
the conditions of innovation activity: highly 
active, medium active and low active. In 
accordance with this, the authors propose 
two significant scenarios for increasing 
innovation activity in industries. The first 
scenario is base, it is typical for all selected 
groups of companies in modern conditions, 
when active financial incentives for Russian 
entrepreneurship, considering the flow 
of digital processes, are not sufficiently 
available. The second scenario is stimulating, 
it has three sub-scenarios, each of which is 
determined by the peculiarities of dividing 
industrial companies into highly active, 
medium active and low active (
Table 2
). At the 
same time, the stimulating scenario indicates 
the implementation of a model of financial 
incentives for innovation in industries, taking 
into account digital processes.
According to the selected scenarios, the 
authors of this article predicted the change 
S. A. Manshilin, A. F. Leshchinskaya

---