Qovuşma mərhələsində ekspert sistemin onunla birlikdə işləyəcək başqa
proqramlarla qovuşması və onun xidmət edəcəyi şəxslərin öyrədilməsi üzrə işlər
həyata keçirilir. Bəzən bu prosesdə əhəmiyyətli dəyişikliklər edilir. Belə
dəyişikliklər biliklər üzrə mühəndisin və başqa xüsusi mütəxəsislərin işə
qarışmasını tələb edir. Qovuşma dedikdə habelə ekspert sistemlə onu əhatə edən
mühit arasında əlaqələr də nəzərdə tutulur.
Sistemin əhəmiyyətinin təsdiq edilməsi üçün istifadəçilərdən hər birinə ekspert
sistemlə məsələni həlletmək imkanı vermək və icra prosesini izləmək lazımdır.
Sistemin alqışlanması üçün onu əvəzedici kimi deyil, istifadəçiləri yorucu
işdən azad edən köməkçi kimi təqdim etmək lazımdır.
Sistemin saxlanması üçün onun başqa, məsələn Si dilinə çevrilməsi iş sürətini
artırır, lakin elastikliyi azalır. Buna görə də bu, sistem problem sahəsinə aid olan
bütün biliklərə malik olduqda və bu biliklərin yaxın vaxtlarda dəyişməyəcəyi
hallarda məqsədəuyğundur. Əgər ekspert sistemin tətbiqi problem sahəsinin
dəyişkənliyi ilə əlaqədardırsa onda sistem onun hazırlandığı alətlər mühitində
saxlamaq əlverişlidir.
1.5.Konkret istifadə üçün ekspert sistemlərin xarakteristikaları.
Ekspert sistemlərin cəmiyyətin ən müxtəlif sahələrində tutduğu yeri, onların
praktiki tətbiq nümunələri əsasında müəyyən etmək məqsədəuyğundur. Bu
nümunələr [1] ekspert sistemlərin inkişaf səviyyəsini, tətbiq sahələrini və başqa
xarakteristikalarını əyani nümayiş etdirir.
Hal-hazırda 150-dən artıq müxtəlif sahələrdə espert sistemlər müvəffəqiyyətlə
istifadə edilir. Bu sahələrin təqribən 20 % - də ekspert sistemlərin tətbiqi olduqca
müvəffəqiyyətli olub, bəzi hallarda bu sistemlərdən istifadə etmədən problemin
həlli qeyri-mümkündür.
Tanınmış ekspert sistemlərə tibbi, texniki, bioloji və kimyəvi diaqnostika
məsələlərinin həlli üçün sistemlər aiddir. Ikinci yerdə elektron mexaniki və
kimyəvi konstruksiyaların layihələşdirilməsinin avtomatlaşdırıması və texniki
nəzarət sistemləri üçün ekspert sistemələr yerləşir. Geologiyada, hərbi kəşfiyyatda
və başqa hərbi məqsədlər üçün, robototexnikada obyektlərin tanınması üçün, nitqin
və şəkillərin tananması üçün ekspert sistemlər nisbətən mürəkkəbdir. Gələcəkdə
ekspert sistemlərin tətbiqinin nisbətən maraqlı sahəsinə, müxtəlif çətin dərk edilən
daxili və xarici qarşılıqlı təsir və asılılıqları nəzərə almaqla, kompleks ssenariləri
təhlil etməklə plan oyunları aid edilir. Riyaziyyatda ekspert sistemlər formul
çevrilmələri üçün, teoremlərin isbatı və mürəkkb hesablamalar zamanı həll
alqoritminin tapılması üçün istifadə edilir. Çox böyük və daim genişlənən strateji
oyunlar sahəsini, şahmat oyunlarını və s. yada salmamaq olmaz.
Ekspert sistemlərin vacib tətbiq sahələrindən biri öyrənmə prosesinin
avtomatlaşdırılmasıdır.
Müxtəlif sahələrdə problemlərin həlli uyğunluğu ekspert sistemlərin tətəbiqi
imkanlarını genişləndirir. Belə ki, onların konkret tətbiq sahələrinə
uyğunlaşdırılması kifayət qədər tez və sadədir. Hal-hazırda əsas maneə ondan
ibarətdir ki, belə tətbiq sahələrinin özü müəyyənləşdirilməlidir. Bir tərəfdən obyekt
və proseslərdə biliklərin mümkün qədər tam və yaxşı yoxlanılmış fakt və qaydalar
çoxluğu ilə formalaşdırılması, digər tərəfdən problemin həllinin effektiv
strategiyası, bu gün də, gələcəkdə də ekspert sistemlərin tətəbiqinin effektivliyini
təyin edəcək.
Ekspert sistemlərin layihələşdirilməsi üzrə mütəxəssislərin, uyğun predmet
sahəsi üzrə yüksək səviyyəli ekspertlər kollektivi olmadan, yeni güclü ekspert
sistem hazırlaması qeyri mümkündür. Bu, təbii olaraq ekspert sistem anlayışının
özü tərəfindən diqtə edilir. Konkret layihələrin hazırlanması, seçilmiş tətəbiq
sahəsi üzrə biliklərin əldə edilməsi, təsviri və işlənməsi üzrə mütəxəssislərin sıx
ə
məkdaşlığını tələb edir.
Aşağıda baxılan məsləhətçi və ekspert sistemlər reallaşdırılmış sistemlərin
böyük çoxluğundan kiçik bir hissədir. Lakin onlar «nümunə» rolunu oynayır.
Ekspert sistem istifadəçinin probleminin həlli üzrə suallara maksimum nüfuzlu
cavablar verməlidir. Əgər cavab başa düşülürsə, onda sistem həll prosesini
istifadəçiyə başa düşülən şəkildə izah etmək imkanına malik olmalıdır. Bu zaman
başa düşülməyən həll alınmasına səbəb olan ilkin mühakimələrin yalan olması halı
da mümkündür ki, belə olduqda onlar əlavə yeni tədqiqatlar əsasında
dəyişdirilməlidir. Buradan görünür ki, ekspert sistemlərlə işləyərkən həll, fakt və
qaydaların izahı və təzələnəməsi prosesləri sıx əlaqəlidir. Bu vəziyyət ekspert
sistemlərin fəaliyyəti üçün olduqca vacibdir.
Ekspert sistemlərin daha bir təyinatının qeyd edilməsi olduqca vacibdir. Bu
ekspert sistem istifadə etmədən, insanın özü tərəfindən sərbəst düşünmə (intuitiv,
evristik, məntiqi) əsasında alınmış nəticələrin yoxlanmasından ibarətdir. Bunun
nəticəsində alnmış həllin (qərarın) əsaslandırılma dərəcəsi yüksəlmiş olur.
Qeyd etmək lazımdır ki, ekspert sistemlərin tətbiqi istifadəçi mütəxəssislər
tərəfindən maneələrlə də qarşılaşır. Bunlardan ən əhəmiyyətlisi istifadəçi-
mütəxəssislərin, onların biliyinin qiymətdən düşməsi və ya tamam lazım
olmaması qorxusudur. Öz qiymətinə görə ikinci maneə isə EHM və
proqramlaşdırmanın mürəkkbliyi ilə bağlı olan «maşın qorxusudur». Əgər ekspert
sistemlər, birincisi, təbii mütəxəssis dilində dialoqu və ikincisi, informasiyaların
insan üçün əlverişli formada təqdim edilməsini təmin edərsə, onda hər iki maneə
zəiflədilə və ya aradan qaldrıla bilər. Bu funksiyaların reallaşıdırılması uzun vaxt
tələb edir. Lakin, ancaq bu yolla EHM-in gələcək nəsilləri, insanın «humanist
silahdaşı» ola bilər.
Insanın tələbatı nə qədər differensialdırsa, ekspert sistem kimi istifadə edilən
EHM-in qabiliyyəti də bir o qədər rəngarəng və differensial olmalıdır. Yüksək
məhsuldarlıqlı EHM-lər üçün böyük proqramlar şəklində reallaşdırılan vahid
universal problem həlledicisinin yaradılması cəhdləri boşa çıxdı. Daha məhdud
Dostları ilə paylaş: |