The Availability of Indium: The Present, Medium Term, and Long Term

 

52 

This report is available at no cost from the National Renewable Energy Laboratory (NREL) at www.nrel.gov/publications 

 

Figure 25. Market price versus concentration of metal in typical ore 

 

1

 Concentration in ore is the product of estimated crustal abundance (ppm) and estimated ore enrichment factors. 

Values for all data except indium are obtained from Green (2009). Concentration and enrichment factors are based on 

median estimates. Indium concentrations in ore are based on the first, second, and third quartile indium 

concentrations used to generate the medium-term primary supply curve. 

2

 All prices except those for indium are from Green (2009) and are based on the average monthly prices from January 

2005 to November 2008. The iron quote is based on the Pittsburgh pig iron price and uranium quoted as $/kg triura-

nium octoxide (84.8% uranium). Price range indicated for indium based on observed prices over a 20-year period. 

 

Our base-point estimate of indium concentration against an average recent market price of 

$600/kg fits very well with the trend line in Figure 26. In order to plot indium with the other 

data, we use first quartile, median, and third quartile values of indium concentrations in 

economically feasible deposits that form part of our medium-term primary supply curves. First 

and third quartile data points are indicated in Figure 27 by the labels InQ

1

 and InQ

3,

 respectively. 

We then overlay the range of indium prices observed over the past 20 years to indicate how 

tightly indium may have tracked the line over this period.  

Again, we note that even when incorporating a range of potential indium ore concentrations and 

highlighting the historical range of indium prices, indium still appears to fit well within the 

model and a long-term price of $600–$1,000/kg appears to be supported.  

Recognizing that the log-log scale may lead one to conclude a better fit than justified, we use the 

results from the simple linear regression described in footnote 40, and plot the ±95% and ±80% 

confidence intervals (Figure 27). Given the range of indium’s concentration in ores (165–394 

ppm), the 95% confidence intervals reported in Table 20 and displayed in Figure 27 support a 

Ag 

Al 

Au 

Cr 

Cu 

Fe 

Hg 

InQ

1 

   InQ

3 

Mo 

Ni 

Pb 

Pt 

Si 

Sn 

Ti 

U 

W 

Zn 

0.1

1

10

100

1000

10000

100000

1

10

100

1000

10000

100000

1000000

M

ar

ket

 P

rice 

2 

Concentration in ore (ppm)

1 

---

 

53 

This report is available at no cost from the National Renewable Energy Laboratory (NREL) at www.nrel.gov/publications 

wide price range of $26–$11,262/kg. Instead, examining the 80% confidence intervals yields a 

narrower price range of $163–$4,353/kg. The historical prices suggest that indium came close to 

the lower 80% confidence interval in 1994. This can also be observed visually in Figure 27. 

Table 20. Long-Term Range of Potential Indium Prices ($, 2011) 

 

Ore 

Abundance 

(ppm) 

Market 

Price 

Expected 

Price 

(p50) 

Confidence Intervals for Price 

(–95%)  (+95%)  (–80%)  (+80%) 

Indium (low) 

165 

$600/kg 

$843/kg 

63 

11,262 

163 

4,353 

Indium (mid) 

243 

$609/kg 

42 

8,729 

113 

3,287 

Indium (low) 

394 

$407/kg 

26 

6,374 

71 

2,324 

 

Because indium is principally produced as a byproduct, while the other minerals included in the 

regression have more significant main product supply, we would naturally expect indium to trend 

within the lower bounds of the confidence intervals provided. So unless prices induced a change 

in indium production from principally byproduct to main product production, we would not 

expect indium prices near the upper end of our confidence intervals. 

 

 

Figure 26. Market price versus concentration of metal in typical ore, 

including confidence intervals from linear regression results 

 

1 

95% and 80% confidence intervals for the in-sample forecasts are represented by dashed and solid red lines, respectively. 

2

 Regression statistics: Multiple R 0.915, R

2

: 0.837; Adj. R

2 

0.828; SE 0.553; N: 20. 

3 

Regression equation: log(price) = 4.776 - 0.834*log(concentration) 

 t-stat (13.89) (-9.62) 

 s.e (0.344) (0.0867).  

 

Pt 

Au 

InQ

1 

Sn 

Ag 

InQ

3 

U 

Hg

 

  

Zn

 

Mo 

Ni 

W 

Cu 

Mo 

Pb 

Ti 

Al 

Fe 

Si 

R² = 0.8374 

0.01

0.1

1

10

100

1000

10000

100000

1000000

1

10

100

1000

10000

100000

1000000

M

ar

ket

 P

rice (

U

S$)

 

Concentration in ore (ppm) 

Market price versus concentration of metal in 

typical ore 

95% CI

80% CI

---