Impact of Fintech on Bank Risk-Taking: Evidence from China



Yüklə 1,3 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə11/32
tarix13.05.2022
ölçüsü1,3 Mb.
#86909
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   32
risks-09-00099

5. Benchmark Model Setting 

With reference to Qiu et al. (2018) and Li et al. (2020), the benchmark model of this 

paper is set as follows: 

it

t

i

t

4

mt

3

it

2

1

0

it

ε

θ

δ

Policy

α

City

α

Bank

α

Fintech

α

α

Risk

+

+



+

+

+



+

+

=



 

(23) 


Among them, the subscript 

i

 indicates the 



i

-th bank, and t indicates the t-year. The 

explanatory variable risk indicates the bank’s risk-taking, including Z-Score and Volatility 

of Return on Assets (SDROA). The core explanatory variable Fintech represents the degree 

of Fintech development in the city 

m

 where the bank 



i

 is registered, including the 

breadth of the digital financial index (Fintech 1) and credit level (Fintech 2). Bank is a 

control variable at the bank level, including bank size (Size), asset-liability ratio (DAR), 



Figure 2.

Z-Score trend of different types of bank risks. Software: MATLAB.




Yüklə 1,3 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   32




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə