Katta ma'lumotlarga misollar Nyu-York fond birjasi

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O’RTA TA’LIM VAZIRLIGI TERMIZ IQTISODIYOT VA SERVIS UNIVERSITETI MOLIYA VA MOLIYAVIY TEXNOLGOIYA YO’NALISHI 1 – BOSQICH TALABASI BEKTOSHEV SARDORNING IQTISODIY AXBOROT TEXNOLOGIYALARI FANIDAN TAYYORLAGAN MUSTAQILI SHI BAJARDI: BEKTOSHEV SARDOR QABUL QILDI: NAMOZOV G’

Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari

Nima bo'ldi Katta ma'lumotlar(so'zma-so'z - katta ma'lumotlar)? Keling, avval Oksford lug'atiga qaraylik:
Ma'lumotlar- kompyuter ishlaydigan va magnit, optik yoki mexanik tashuvchilarda qayd etilgan elektr signallari shaklida saqlanishi va uzatilishi mumkin bo'lgan miqdorlar, belgilar yoki belgilar.
Muddati Katta ma'lumotlar vaqt o'tishi bilan eksponent ravishda o'sib boruvchi katta ma'lumotlar to'plamini tasvirlash uchun ishlatiladi. Ushbu hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ajralmas hisoblanadi.
Big Data taqdim etadigan imtiyozlar:
Turli manbalardan ma'lumotlarni yig'ish.
Real vaqt tahlili orqali biznes jarayonlarini takomillashtirish.
Katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash.
Insights. Katta ma'lumotlar tuzilgan va yarim tizimli ma'lumotlardan foydalangan holda yashirin ma'lumotlarga nisbatan aniqroqdir.
Katta ma'lumotlar xavflarni kamaytirishga yordam beradi va tegishli xavf tahlillari yordamida aqlli qarorlar qabul qiladi
Katta ma'lumotlarga misollar
Nyu-York fond birjasi har kuni hosil qiladi 1 terabayt oxirgi sessiyadagi savdolar to'g'risidagi ma'lumotlar.
Ijtimoiy tarmoqlar: statistika shuni ko'rsatadiki, Facebook ma'lumotlar bazalari har kuni yuklanadi 500 terabayt yangi ma'lumotlar asosan ijtimoiy tarmoq serverlariga fotosuratlar va videolarni yuklash, xabar almashish, postlar ostidagi sharhlar va boshqalar tufayli hosil bo'ladi.
Reaktiv dvigatel hosil qiladi 10 terabayt parvoz paytida har 30 daqiqada ma'lumotlar. Har kuni minglab parvozlar bo'lganligi sababli, ma'lumotlar miqdori petabaytlarga etadi.
Katta ma'lumotlarning tasnifi
Katta ma'lumotlar shakllari:
Strukturaviy
Tarkibi bo'lmagan
Yarim tuzilgan
Strukturaviy shakl
Ruxsat etilgan formatda saqlanishi, foydalanilishi va qayta ishlanishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar tuzilgan deb ataladi. Yillar davomida kompyuter fanlari ushbu turdagi ma'lumotlar bilan ishlash texnikasini takomillashtirishda katta muvaffaqiyatlarga erishdi (bu erda format oldindan ma'lum) va qanday foyda olishni o'rgandi. Biroq, bugungi kunda hajmlarning bir necha zettabayt oralig'ida o'lchanadigan o'lchamlarga o'sishi bilan bog'liq muammolar mavjud.
1 zettabayt milliard terabaytga teng
Ushbu raqamlarga qarab, Big Data atamasining to'g'riligiga va bunday ma'lumotlarni qayta ishlash va saqlash bilan bog'liq qiyinchiliklarga ishonch hosil qilish oson.
Relyatsion ma'lumotlar bazasida saqlanadigan ma'lumotlar tuzilgan bo'lib, masalan, kompaniya xodimlarining jadvallariga o'xshaydi
Strukturasiz shakl
Noma'lum tuzilishdagi ma'lumotlar tuzilmagan deb tasniflanadi. Katta o'lchamlari bilan bir qatorda, bu shakl ishlov berish va qazib olishda bir qator qiyinchiliklar bilan tavsiflanadi. foydali ma'lumotlar... Tarkibi bo'lmagan ma'lumotlarning odatiy misoli oddiy matnli fayllar, rasmlar va videolarning kombinatsiyasini o'z ichiga olgan heterojen manbadir. Tashkilotlar bugungi kunda katta hajmdagi xom yoki tuzilmagan ma'lumotlardan foydalanish imkoniyatiga ega, ammo undan qanday foyda olishni bilishmaydi.
Tovar va xizmatlarni ilgari surish: Qidiruv mexanizmlari va Facebook va Twitter kabi saytlar maʼlumotlariga kirish korxonalarga marketing strategiyalarini yaxshiroq shakllantirish imkonini beradi.
Mijozlarga xizmat ko'rsatishni yaxshilash: Mijozlarning fikr-mulohazalarini oʻqish va baholash uchun anʼanaviy mijozlar fikr-mulohazalarini bildirish tizimlari yangilari bilan almashtirilmoqda.
Xavfni hisoblash yangi mahsulot yoki xizmatni chiqarish bilan bog'liq.
Operatsion samaradorligi: Katta maʼlumotlar sizga kerakli maʼlumotlarni tezroq olish va aniq natijalarni tez yetkazib berish uchun tuzilgan. Katta ma'lumotlar va saqlash texnologiyalarining bunday kombinatsiyasi tashkilotlarga kamdan-kam ishlatiladigan ma'lumotlar bilan ishlashni optimallashtirishga yordam beradi.
Tadqiqotlar va tendentsiyalardan olingan materiallarga asoslangan
Katta ma'lumotlar, "Katta ma'lumotlar" bir necha yillardan beri IT va marketing matbuotida shaharning nutqiga aylandi. Va bu aniq: raqamli texnologiyalar hayotga kirib bordi zamonaviy odam, "Hamma narsa yozilgan." Hayotning turli jabhalari bo'yicha ma'lumotlar hajmi o'sib bormoqda va shu bilan birga, axborotni saqlash imkoniyatlari o'sib bormoqda.